发明授权
US07685278B2 Adapting Bayesian network parameters on-line in a dynamic environment
有权
在动态环境中适应贝叶斯网络参数在线
- 专利标题： Adapting Bayesian network parameters on-line in a dynamic environment
- 专利标题（中）： 在动态环境中适应贝叶斯网络参数在线
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申请号： US10026061申请日： 2001-12-18
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公开(公告)号： US07685278B2公开(公告)日： 2010-03-23
- 发明人: Ira Cohen , Alexandre Bronstein , Marsha Prescott Duro
- 申请人： Ira Cohen , Alexandre Bronstein , Marsha Prescott Duro
- 申请人地址： US TX Houston
- 专利权人： Hewlett-Packard Development Company, L.P.
- 当前专利权人： Hewlett-Packard Development Company, L.P.
- 当前专利权人地址： US TX Houston
- 主分类号： G06F15/173
- IPC分类号： G06F15/173 ; G06F15/18
摘要：
A method for adapting a Bayesian network includes determining a set of parameters for the Bayesian network, for example, initial parameters, and then updating the parameters in response to a set of observation data using an adaptive learning rate. The adaptive learning rate responds to any changes in the underlying modeled environment using minimal observation data.
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