公开(公告)号：US07685278B2

公开(公告)日：2010-03-23

申请号：US10026061

申请日：2001-12-18

申请人： Ira Cohen ,  Alexandre Bronstein ,  Marsha Prescott Duro

发明人： Ira Cohen ,  Alexandre Bronstein ,  Marsha Prescott Duro

IPC分类号： G06F15/173 ,  G06F15/18

CPC分类号： G06N7/005

摘要： A method for adapting a Bayesian network includes determining a set of parameters for the Bayesian network, for example, initial parameters, and then updating the parameters in response to a set of observation data using an adaptive learning rate. The adaptive learning rate responds to any changes in the underlying modeled environment using minimal observation data.

摘要翻译： 一种用于调整贝叶斯网络的方法包括确定贝叶斯网络的一组参数，例如初始参数，然后响应于一组观测数据使用自适应学习速率来更新参数。 自适应学习率使用最小观测数据来响应底层模拟环境中的任何变化。