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公开(公告)号：CN119047600A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411533403.2
申请日：2024-10-31
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06N20/00 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种AI模型集成方法、平台、存储介质及电子设备，涉及人工智能技术领域。其中方法包括：获取待执行的模型训练任务；基于模型训练任务和预设训练模式预测模型，确定待训练模型对应的目标训练模式，并根据目标训练模式，对待训练模型进行训练；根据训练后模型的实际应用条件和预设部署模式预测模型，确定训练后模型的目标部署方式，并按照目标部署方式，对训练后模型进行部署；根据训练后模型的结构、指标和应用场景，对训练后模型进行分类，并根据分类结果，将训练后模型存储至相应区域；响应于用户的模型推荐请求，根据用户的身份信息，确定用户对应的模型推荐因子，并为用户推荐相应的模型。本申请能够对对AI模型进行统一管理。
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公开(公告)号：CN118072376B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410464849.8
申请日：2024-04-18
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种安全交接文档的生成方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及音视频处理技术领域。其中方法包括：采集预设区域的图像信息，并判断图像信息中是否出现预先确定的目标人员的人脸图像；若图像信息中出现目标人员的人脸图像，则录制预设区域内的音频信息并识别出音频信息中的对话音频，并将对话音频转化为文本信息；判断文本信息中是否包含预设的交接关键词，若文本信息包含所述交接关键词，则基于文本信息生成安全交接文档。上述方法能够在工作人员的交接过程中，自动化的生成安全交接文档，显著简化了安全交接文档的建立过程，提高了安全交接文档的生成效率。
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公开(公告)号：CN116310943B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310007925.8
申请日：2023-01-04
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/56 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V40/20 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/62
Abstract: 本发明提供了一种感知工人安全状况的方法，包括S1：采集多个历史实时建筑工地视频并基于开源动作识别数据集，构建工人安全状况数据集；S2：基于工人安全状况数据集，对待训练任务神经网络MMY进行训练获得最终多任务神经网络MMY；S3：根据最终多任务神经网络MMY对当前实时建筑工地视频进行检测，获得输出结果，基于输出结果，进行多任务推理，获得各个子任务的推理结果。本发明提出的多任务神经网络MMY通过共享表示信息，同时学习多个相关任务，使这些任务的检测效果均优于仅训练单一任务的情况，可以在一定程度上缓解模型的过拟合，提高模型的泛化能力。其次，并行的安全状况检测优于串行的安全状况检测，可以在一定程度上提升算法推理效率。
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公开(公告)号：CN116678302A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310935222.1
申请日：2023-07-28
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于千分尺的摆度传感器的校准方法，包括：启动校准，核对校准步长设置，自动生成校准方案；生成初始测量值、起点位置及千分尺初始位置；根据校准步长与初始测量值、起点位置及千分尺初始位置，校准系统自动计算千分尺应显示的校准位置以及显示的校准刻度值；将摆度传感器校准台上的千分尺按照校准位置以及显示的校准刻度值旋转到对应刻度；判断摆度传感器校准仪的输出是否处于稳定状态，若是，保存数据，自动跳转至下一个测量点；对下一个测量点重复上述步骤的测量方式，直至最后一个测量点的输出数据保存之后，停止校准工作。通过校准系统的软件上的步长及千分尺图片显示对千分尺进行调整，降低出错率，提升效率。
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公开(公告)号：CN119047600B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411533403.2
申请日：2024-10-31
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06N20/00 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种AI模型集成方法、平台、存储介质及电子设备，涉及人工智能技术领域。其中方法包括：获取待执行的模型训练任务；基于模型训练任务和预设训练模式预测模型，确定待训练模型对应的目标训练模式，并根据目标训练模式，对待训练模型进行训练；根据训练后模型的实际应用条件和预设部署模式预测模型，确定训练后模型的目标部署方式，并按照目标部署方式，对训练后模型进行部署；根据训练后模型的结构、指标和应用场景，对训练后模型进行分类，并根据分类结果，将训练后模型存储至相应区域；响应于用户的模型推荐请求，根据用户的身份信息，确定用户对应的模型推荐因子，并为用户推荐相应的模型。本申请能够对对AI模型进行统一管理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118821887B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411296300.9
申请日：2024-09-18
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法、施工安全评估方法、装置和设备。包括：获取样本数据；依据训练样本与真实值标签的关联信息，确定训练样本在不同维度下的标签缺失比率和训练样本在不同维度下的第一权重值；依据标签缺失比率确定训练样本的第二权重值；将样本数据、第一权重值、第二权重值输入预设神经网络模型进行训练，直至预设神经网络模型的目标损失函数的损失值符合模型收敛条件，得到目标预测模型。从而通过改进加权损失函数的方式，保留标签部分缺失的样本数据的情况下参考权重计算该样本所缺失标签的损失值，解决了缺失样本所导致的预测精度下降的问题，提高模型的准确性，并能实现同时准确地预测多个维度的预测值。
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公开(公告)号：CN117119253B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202310775213.0
申请日：2023-06-28
Applicant: 三峡科技有限责任公司 , 三峡长电大数据科技(宜昌)有限公司 , 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: H04N21/4402 , H04N21/44 , H04N21/2343
Abstract: 本发明公开了一种针对目标对象的高质量视频抽帧方法，包括：基于智能化数据采集技术，从待分析的若干个原始视频数据中，按视频时间顺序抽取若干视频帧，对若干视频帧进行命名，形成有序的视频帧集；基于深度学习的目标检测模型，对视频帧集进行目标检测，对其中包括特定目标对象的视频帧进行筛选，自动生成包括特定目标对象的目标帧集；采用差异哈希算法对目标帧集进行图像去重处理，清洗出符合目标检测模型所需的高质量数据集。减少了后续处理的数据量，提高了目标帧的准确性；通过差异哈希算法的去重处理，清洗出符合目标检测模型所需的高质量数据集，减少了数据冗余，提高了数据质量。
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公开(公告)号：CN116678302B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310935222.1
申请日：2023-07-28
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于千分尺的摆度传感器的校准方法，包括：启动校准，核对校准步长设置，自动生成校准方案；生成初始测量值、起点位置及千分尺初始位置；根据校准步长与初始测量值、起点位置及千分尺初始位置，校准系统自动计算千分尺应显示的校准位置以及显示的校准刻度值；将摆度传感器校准台上的千分尺按照校准位置以及显示的校准刻度值旋转到对应刻度；判断摆度传感器校准仪的输出是否处于稳定状态，若是，保存数据，自动跳转至下一个测量点；对下一个测量点重复上述步骤的测量方式，直至最后一个测量点的输出数据保存之后，停止校准工作。通过校准系统的软件上的步长及千分尺图片显示对千分尺进行调整，降低出错率，提升效率。
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公开(公告)号：CN116634367A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310896318.1
申请日：2023-07-21
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: H04W4/021 , H04W4/029 , H04W4/90 , G08B21/02 , G16Y10/30 , G16Y20/10 , G16Y20/40 , G16Y40/10 , G16Y40/50 , G16Y40/60
Abstract: 本发明提供了基于物联网的智能施工监控管理系统，包括：智能佩戴装置，采集施工人员的位置信息和实现与中央控制单元的通信；区域划分单元，用于对施工区域按照施工类型进行第一划分对施工区域按照危险类型进行第二划分，区域定位监控单元，用于基于第一划分结果结合施工人员的位置信息，确定施工人员的工作记录，基于第二划分结果和施工人员的位置信息，对施工人员进行安全预警提醒；本发明通过对工作人员进行实时定位，并将工作区域结合工作人员的定位信息对工作人员进行判断，避免工作人员擅离职守影响施工进度，降低了管理难度，同时根据定位信息和危险区域判断员工是否误入危险区域，避免危险区域对工作人员造成意外伤害。
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公开(公告)号：CN119274140A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411403993.7
申请日：2024-10-09
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于机器学习的基坑支护监测方法、装置及设备，获取基坑影像数据；通过视觉金字塔PVT网络提取影像数据的多尺度特征，并利用特征金字塔网络FPN融合不同尺度信息，生成多尺度特征向量。将这些特征展平后计算全局平均池化，得到每个尺度的全局语义向量，通过通道拼接与1*1卷积生成跨尺度语义特征向量。基于此，构建动态邻接矩阵，并通过图卷积网络GCN推理基坑与支护结构的关系语义特征。最后，结合注意力机制生成增强特征，用以判断支护结构的数量和位置是否符合施工要求，实现实时、精准的基坑支护监测。
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