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公开(公告)号：CN110020723B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN201910018283.5
申请日：2019-01-09
Applicant: 三星电子株式会社
Inventor： 朴峻奭
Abstract: 一种神经网络处理单元及包括该神经网络处理单元的片上系统。所述神经网络处理单元可被配置为执行近似乘法运算并且所述片上系统可包括所述神经网络处理单元。所述神经网络处理单元可包括多个神经处理单元并可基于输入数据的一个或多个实例和多个权重执行计算。至少一个神经处理单元被配置为接收第一值和第二值并基于第一值和第二值执行近似乘法运算，并且还被配置为基于所述近似乘法运算的输出值执行随机舍入运算。
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公开(公告)号：CN116401182A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202211643111.5
申请日：2022-12-20
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F12/0811 , G06F13/38 , G06F12/10
Abstract: 提供了一种多端口排队高速缓存以及包括其的数据处理系统，多端口排队高速缓存包括：多个第一端口；多个第二端口；多个请求处理机，多个请求处理机分别耦接到多个第一端口；高速缓存存储器，高速缓存存储器耦接到多个第二端口；备用接口，备用接口被配置为交换至少一个地址和至少一个备用高速缓存行号；以及请求接口，请求接口被配置为交换至少一个备用高速缓存行号和至少一个数据。备用接口和请求接口设置在多个请求处理机与高速缓存存储器之间。高速缓存存储器包括被配置为存储多个数据的多个高速缓存行。高速缓存存储器被配置为输出多个地址中的一部分地址，并且接收与多个地址的一部分地址相对应的多个数据中的一部分数据。
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公开(公告)号：CN108417222A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810090016.4
申请日：2018-01-30
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G10L15/193 , G10L15/02 , G10L15/187 , G10L15/22 , G10L15/30 , G10L19/16 , G10L15/26
Abstract: 本发明提供加权有限状态变换器解码系统及语音识别系统。加权有限状态变换器解码系统包括：存储器，存储加权有限状态变换器数据；以及加权有限状态变换器解码器，包括数据提取逻辑。加权有限状态变换器数据具有包括状态及弧的结构，弧具有方向性地连接各状态。加权有限状态变换器数据被压缩在存储器中。加权有限状态变换器数据包括主体数据及报头数据，报头数据包括不连续地对齐的每一个状态的状态信息。主体数据包括连续地对齐的弧的弧信息。状态信息包括弧的弧索引、弧的数目及弧的压缩信息，且数据提取逻辑使用压缩信息对加权有限状态变换器数据进行解压缩，并从存储器撷取加权有限状态变换器数据。本发明可减小存储器所需的容量以及减小带宽。
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公开(公告)号：CN109961072B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN201811598979.1
申请日：2018-12-26
Applicant: 三星电子株式会社
Inventor： 朴峻奭
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 提供一种用于执行神经网络操作的设备和操作该设备的方法。一种操作被配置为对连续输入的图像帧执行神经网络操作的神经网络装置的方法，所述方法包括：由处理电路，通过对基于第一先前特征图和第一当前特征图的特征值之间的差产生的第一增量特征图执行线性操作来产生第二增量特征图；将作为第二先前特征图的特征值从至少一个存储器加载到处理电路上，所加载的特征值是与存储在所述至少一个存储器中的第一特征图中的将被更新的第一局部区域对应的特征值；在处理电路，基于第二增量特征图和第二先前特征图来产生第二当前特征图；通过将第二当前特征图存储在所述至少一个存储器中来更新第一特征图。
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公开(公告)号：CN114626515A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202111508050.7
申请日：2021-12-10
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种基于输入特征图生成输出特征图的方法、神经处理单元装置及其操作方法。所述基于输入特征图生成输出特征图的方法包括：当输入特征图的通道的数量小于参考通道的特定数量时，生成用于多个输入特征图块的输入特征图向量；当目标权重图的数量小于参考数量时，基于目标权重图和具有与目标权重图的权重相同的权重的附加权重图对输入特征图执行卷积运算；以及基于所执行的卷积运算来生成输出特征图。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110020723A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910018283.5
申请日：2019-01-09
Applicant: 三星电子株式会社
Inventor： 朴峻奭
Abstract: 一种神经网络处理单元及包括该神经网络处理单元的片上系统。所述神经网络处理单元可被配置为执行近似乘法运算并且所述片上系统可包括所述神经网络处理单元。所述神经网络处理单元可包括多个神经处理单元并可基于输入数据的一个或多个实例和多个权重执行计算。至少一个神经处理单元被配置为接收第一值和第二值并基于第一值和第二值执行近似乘法运算，并且还被配置为基于所述近似乘法运算的输出值执行随机舍入运算。
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公开(公告)号：CN108537325A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810167217.X
申请日：2018-02-28
Applicant: 三星电子株式会社
Inventor： 朴峻奭
IPC: G06N3/04
CPC classification number: G06N3/02 , G06F7/523 , G06F7/535 , G06F7/5443 , G06F2207/4824 , G06N3/0454 , G06N3/063 , G06N3/04
Abstract: 一种操作神经网络装置的方法，可基于输入特征映射图产生输入特征列表，其中所述输入特征列表包括输入特征索引及输入特征值，基于与所述输入特征列表中所包括的输入特征对应的输入特征索引及与权重列表中所包括的权重对应的权重索引产生输出特征索引，且基于与所述输入特征对应的输入特征值及与所述权重对应的权重值产生与所述输出特征索引对应的输出特征值。
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公开(公告)号：CN113630375A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110491385.6
申请日：2021-05-06
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 一种被配置为对包括多个像元的张量进行压缩的设备包括：四叉树生成器，所述四叉树生成器被配置为生成搜索包括在所述张量中的非零像元的四叉树，并从所述四叉树提取至少一个参数；模式选择器，所述模式选择器被配置为基于所述至少一个参数来确定压缩模式；以及比特流生成器，所述比特流生成器被配置为通过基于所述压缩模式对所述张量进行压缩来生成比特流。
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公开(公告)号：CN110889499A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201910764175.2
申请日：2019-08-19
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06N3/063
Abstract: 一种神经处理系统包括第一前端模块、第二前端模块、第一后端模块及第二后端模块。第一前端模块利用第一特征图及第一权重执行特征提取运算，并输出第一运算结果及第二运算结果。第二前端模块利用第二特征图及第二权重执行所述特征提取运算，并输出第三运算结果及第四运算结果。第一后端模块接收从所述第一前端模块提供的所述第一运算结果及通过第二桥接器从所述第二前端模块提供的所述第四运算结果的输入，以对所述第一运算结果与所述第四运算结果求总和。第二后端模块接收从所述第二前端模块提供的所述第三运算结果及通过第一桥接器从所述第一前端模块提供的所述第二运算结果的输入，以对所述第三运算结果与所述第二运算结果求总和。
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