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公开(公告)号：CN118367974A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410080269.9
申请日：2024-01-19
申请人： 三星电子株式会社
摘要： 提供了基站的操作方法、基站装置和非陆地网络系统。所述操作方法包括：从为用户终端服务的卫星获得位置信息；基于所述位置信息，生成包括关于卫星组中的卫星的信息的卫星组信息；向所述用户终端发送所述卫星组信息；基于从所述用户终端接收到的报告信息和所述卫星组中的每个所述卫星的卫星信息中的一种或更多种，确定所述卫星组中的所述卫星当中的主卫星；以及向所述用户终端提供指示所述主卫星的信息。
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公开(公告)号：CN118159778A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202280071518.7
申请日：2022-11-04
申请人： 三星电子株式会社
IPC分类号： F24C7/08 , F24C15/00 , H05B6/64 , A47J36/32 , G06V20/68 , G06T7/00 , G06T7/62 , G06T7/90 , H04N23/00
摘要： 一种烹饪装置，包括：烹饪室，其被配置成容纳食物；照相机，其在烹饪室内拍摄，照相机具有镜片；存储器，其被配置成存储用于烹饪食物的多个烹饪控制信息；以及处理器，其被配置成控制照相机拍摄烹饪室内的食物，其中处理器被配置成从所拍摄的图像提取食物的状态信息，并且根据照相机的镜片的污染来确定所拍摄的图像的污染程度，基于所确定的污染程度对食物的状态信息进行校正，获取与所校正的状态信息对应的第一烹饪控制信息；以及通过获取烹饪控制信息，根据获取的烹饪控制信息控制烹饪室烹饪食物。
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公开(公告)号：CN111756942B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202010141534.1
申请日：2020-03-03
申请人： 三星电子株式会社
IPC分类号： H04M9/08 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084
摘要： 提供了一种执行回声消除的通信设备和方法及计算机可读介质。方法包括：在近端设备处从远端设备接收远端信号；在近端设备处记录包括近端信号和与远端信号对应的回声信号的麦克风信号；从远端信号提取多个远端特征；从麦克风信号提取多个麦克风特征；将麦克风特征和远端特征提供给声学回声消除模块，以根据麦克风信号计算多个估计的近端特征，声学回声消除模块包括：包括递归神经网络的第一堆叠的回声估计器，第一堆叠基于远端特征计算多个估计的回声特征；以及包括递归神经网络的第二堆叠的近端估计器，第二堆叠基于第一堆叠的输出和麦克风特征计算估计的近端特征；根据估计的近端特征计算估计的近端信号；以及将估计的近端信号发送到远端设备。
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公开(公告)号：CN110086590B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN201910300868.6
申请日：2012-10-29
申请人： 三星电子株式会社
摘要： 提供一种在无线通信系统中由基站(BS)发送数据的方法，该方法包括：从发送参考信号(RS)的相邻BS接收代表所分配的用于所述RS的发送的第一资源的控制信息；向用户设备(UE)发送与所述RS相关联的控制信息；由所述BS基于所接收的控制信息分配用于数据的发送的第二资源；以及由所述BS使用第二资源将数据发送给UE。
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公开(公告)号：CN109788189B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201811340655.8
申请日：2018-11-12
申请人： 三星电子株式会社
IPC分类号： H04N5/232
摘要： 本文中公开了一种将相机与陀螺仪融合在一起的五维(5D)视频稳定化装置及方法。根据一个实施例，一种装置包括特征匹配器，所述特征匹配器被配置成接收图像序列并确定所述图像序列中的特征对；残留二维(2D)平移估计器，连接到所述特征匹配器且被配置成确定原始二维平移路径；残留二维平移平滑器，连接到所述残留二维平移估计器且被配置成确定经平滑的二维平移路径；畸变计算器，连接到所述残留二维平移估计器及所述残留二维平移平滑器且被配置成确定畸变网格；以及畸变补偿器，连接到所述畸变计算器且被配置成补偿所述图像序列中的畸变。
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公开(公告)号：CN114257478A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111030688.4
申请日：2021-09-03
申请人： 三星电子株式会社
摘要： 本公开涉及基于深度学习的信道缓冲器压缩，具体地，提供了一种利用压缩的神经网络学习的方法和系统。该方法包括对参考信号(RS)执行信道估计，用神经网络对RS的信道估计进行压缩，用神经网络对经压缩的信道估计进行解压缩，以及对经解压缩的信道估计进行内插。
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公开(公告)号：CN114091682A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202110968262.7
申请日：2021-08-23
申请人： 三星电子株式会社
IPC分类号： G06N20/00
摘要： 提供用于执行联邦学习的方法和装置。全局模型从服务器分发到多个客户端装置。在多个客户端装置中的每一个：对全局模型执行模型反演以生成合成数据；全局模型在已收集数据和合成数据的增强的数据集上训练以生成相应的客户端模型；和将相应的客户端模型发送到服务器。在服务器：从多个客户端装置接收客户端模型，其中每个客户端模型从多个客户端装置中的相应的客户端装置接收；对每个客户端模型执行模型反演以生成合成数据集；对客户端模型进行平均以生成平均模型；和使用合成数据集训练平均模型以生成更新的模型。
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公开(公告)号：CN111916097A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010380972.3
申请日：2020-05-08
申请人： 三星电子株式会社
发明人： 金在英 , 穆斯塔法·艾尔可哈米 , 李正元
IPC分类号： G10L21/0208 , G10L21/0264 , G06F17/16
摘要： 在此提供了一种用于语音增强的高斯加权自注意力的方法和系统。根据一个实施例，所述方法包括：接收输入噪声信号；基于接收到的输入噪声信号来生成分数矩阵；和将高斯加权函数应用于生成的分数矩阵。
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