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公开(公告)号：CN117809789A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311252015.2
申请日：2023-09-26
摘要： 本发明公开了基于EDC系统的医生评估量表质控审查方法，涉及医疗医疗统计分析技术领域，其方法步骤如下：步骤一：获取质控规则引擎中确诊病种和/或使用某种药品规则集中的全部质控规则；步骤二：对规则集中的全部质控规则进行分析，获取所涉及到的全部数据表；步骤三：获取各数据表的数据，通过左连接对各数据表中的全部数据进行关联整合，获取单个病人一次就诊所填写的全部数据；步骤四：根据各条质控规则在经过统一关联整合后的大宽表中进行质控审查，本发明通过设置对应的预设质疑回复合理范围及预设质疑回复不合理范围，可以自动化对医生做出的质疑回复做分析处理，全面准确的对医生的能力水平进行自动化评估，保证被质控数据的准确性。
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公开(公告)号：CN115831312A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211486101.5
申请日：2022-11-24
摘要： 本发明提供了一种用药异常识别方法及系统；其中，所述方法包括：根据用药方案获取用药记录大数据；根据所述用药记录大数据确定用药标准；根据所述用药标准对所述用药方案进行异常识别。本发明的方案可以通过对实践中医生的用药数据来分析获得更为准确的用药标准，进而使得用药异常的识别更为准确，能够有效降低异常用药的误识别概率，在确保用药安全的情况下提升医生个性化用药的灵活性。
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公开(公告)号：CN113626049B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110718301.8
申请日：2021-06-28
摘要： 本发明公开了一种适用于医院局域网环境下的程序升级方法，由开发环境向生产环境发出升级指令，在开发环境与生产环境之间建立通信连接，并开始同步表及表结构，然后再分别同步视图、存储过程、函数和触发器，同步完成后，开发环境与生产环境之间断开通信连接，并发出升级完成指令。采用本方案在每次由开发环境向生产环境升级时，无需再单独编写升级程序，大大降低了技术人员的升级工作量。
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公开(公告)号：CN115267027A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211042189.1
申请日：2022-08-29
摘要： 本发明公开了一种蛋白沉淀剂及包含其的用于精神类药物检测的试剂盒和检测方法，所述蛋白沉淀剂包括以下组分：甲醇，乙腈，乙醇，异丙醇，二甲基亚砜，所述甲醇、乙腈、乙醇、异丙醇、二甲基亚砜的体积比为30‑68：30‑68：0.5‑3：0.5‑3：0.1‑0.3。将本发明的蛋白沉淀剂配制成沉淀内标剂后用于精神类药物检测，可提高待测药物的提取效率，且能更有效的沉淀蛋白，使检测样本的残留占比显著下降；进一步通过该蛋白沉淀剂的使用还可优化检测步骤，只需一步加样就能完成前处理。
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公开(公告)号：CN114201615A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111627078.2
申请日：2021-12-28
发明人： 邱宏
摘要： 本发明公开了一种基于数据快照的科研数据变动回顾方法及服务器。通过接收到保存科研表单的命令时，将科研表单的所有数据以键值对的形式进行非结构化的保存，并在接收到回顾历史数据的命令时，遍历目标患者的数据，得到所有字段ID及字段名，而后根据所有字段ID及字段名建立数据留痕表的表结构，解析目标患者的非结构化数据，并根据键值对应关系将对应的历史数据填入所述数据留痕表的表结构中得到数据留痕表，达到了可以随时查看中间阶段的数据的技术效果，解决了现有技术中查询某一阶段的历史数据需要一步一步推导的问题，提高了数据回顾的效率。
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公开(公告)号：CN114201615B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202111627078.2
申请日：2021-12-28
发明人： 邱宏
摘要： 本发明公开了一种基于数据快照的科研数据变动回顾方法及服务器。通过接收到保存科研表单的命令时，将科研表单的所有数据以键值对的形式进行非结构化的保存，并在接收到回顾历史数据的命令时，遍历目标患者的数据，得到所有字段ID及字段名，而后根据所有字段ID及字段名建立数据留痕表的表结构，解析目标患者的非结构化数据，并根据键值对应关系将对应的历史数据填入所述数据留痕表的表结构中得到数据留痕表，达到了可以随时查看中间阶段的数据的技术效果，解决了现有技术中查询某一阶段的历史数据需要一步一步推导的问题，提高了数据回顾的效率。
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公开(公告)号：CN115737442A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211318137.2
申请日：2022-10-26
摘要： 本发明提供了一种智能用药提醒方法及系统；其中，所述方法包括：获取与用药提醒相关的第一数据，根据所述第一数据确定第一用药提醒方案；获取与用药提醒相关的第二数据，根据所述第二数据对所述第一用药提醒方案进行修正，以获得第二用药提醒方案；根据所述第二用药提醒方案输出用药提示信息。本发明先根据获取到的与用药提醒相关的第一数据确定出初始用药提醒方案，然后再获取与用药对象相关的其它数据，据此对初始用药提醒方案进行修正，从而获得了更为个性化的用药提醒方案，使得用药对象可以获得更佳的用药治疗效果。
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公开(公告)号：CN110335647A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910540514.9
申请日：2019-06-21
摘要： 本发明公开了一种临床数据标准化系统及标准化数据采集方法。该系统包括标准化数据采集平台、数据稽查平台、业务系统；标准化数据采集平台包括：入排标准配置模块、随访计划配置模块、科研元数据管理模块、科研病例管理模块、标准化维护模块、采集模块、服务接口模块、eCRF管理模块。数据采集方法为：医生工作站基于患者要随访的内容生成业务申请单及业务系统数据，再通过标准化池进行数据清洗转换，标准化处理后自动填充进eCRF管理模块的病种库。本发明在充分融合国内外生物医学领域标准编码和服务接口的条件下，对差异化的标准进行后台注释并整合为字典，对于不同的标准后台进行编译，再通过算法进行校正，缩小了误差，降低了偏倚率。
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公开(公告)号：CN115831312B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202211486101.5
申请日：2022-11-24
摘要： 本发明提供了一种用药异常识别方法及系统；其中，所述方法包括：根据用药方案获取用药记录大数据；根据所述用药记录大数据确定用药标准；根据所述用药标准对所述用药方案进行异常识别。本发明的方案可以通过对实践中医生的用药数据来分析获得更为准确的用药标准，进而使得用药异常的识别更为准确，能够有效降低异常用药的误识别概率，在确保用药安全的情况下提升医生个性化用药的灵活性。
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