一种基于SAR图像融合的空中目标识别分类方法

    公开(公告)号:CN119445282A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411484729.0

    申请日:2024-10-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于SAR图像融合的空中目标识别分类方法,包含以下步骤:S1、获取若干SAR图像,并进行预处理;S2、针对相同区域的SAR图像,基于像素邻域的能量取大法融合得到SAR融合图像,最终以得到目标不同姿态、区域环境下的SAR融合图像数据集;S3、将SAR融合图像数据集划分为训练集和测试集;S4、对S3训练集中的SAR融合图像提取散射特征,建立相应的散射特征训练集;S5、以S4中生成的散射特征训练集作为输入数据,训练随机森林模型,对SAR融合图像目标进行决策分类,并在SAR融合图像测试集上进行验证。本发明通过多波段、多极化SAR图像的目标信息融合,避免了单一信息源解译的不确定性等问题,能够实现任意复杂环境下地面目标的有效识别。

    一种基于多模态数据的全空间激光雷达散射截面计算方法

    公开(公告)号:CN115700760A

    公开(公告)日:2023-02-07

    申请号:CN202211436174.3

    申请日:2022-11-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于多模态数据的全空间激光雷达散射截面计算方法,包括:S1,对可见光图像中的背景进行掩码处理,并测量每张图像对应视角下的激光雷达散射截面数据;S2,构建基于有限可见光图像到全空间激光雷达散射截面的深度学习推理模型;S3,将可见光图像和视角数据输入到步骤S2中训练完成的深度学习推理模型进行计算推理,输出全空间的激光雷达散射截面分布图;S4,依据全空间激光雷达散射截面的采样精度对经过标定的激光雷达散射截面分布图进行插值,输出最终结果。本发明实现了利用可见光和激光多模态数据并结合深度学习技术求解目标全空间的激光雷达散射截面的方法,增强了针对待测目标全空间激光散射特性的快速计算能力。

    太赫兹频段目标全极化雷达散射截面测量系统

    公开(公告)号:CN115656987A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211261534.0

    申请日:2022-10-14

    Abstract: 本发明公开了一种太赫兹频段目标全极化雷达散射截面测量系统,包含:激光源,与所述激光源光路连接的太赫兹产生模块、延迟模块以及太赫兹探测模块;所述太赫兹产生模块包含太赫兹发射天线和天线支架,所述太赫兹发射天线安装在所述天线支架内并可旋转,所述太赫兹探测模块包含太赫兹探测器和探测器支架,所述太赫兹探测器安装在所述探测器支架内并可旋转。太赫兹发射天线及太赫兹探测器的旋转不会对系统光路结构产生影响,通过旋转太赫兹发射天线和太赫兹探测器的角度即可实现目标雷达散射截面的全极化测量。

    一种无源雷达反射面积增强器
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119087358A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411190971.7

    申请日:2024-08-28

    Abstract: 本发明公开了一种无源雷达反射面积增强器,包括准球体和金属冠。准球体可以是椭球体或龙伯球,椭球体的表面包括互相连接的第一曲面、第二曲面和第三曲面围合而成。金属冠紧贴在椭球体的第三曲面或龙伯球上。本发明的无源雷达反射面积增强器,通过在准球体上设置金属冠,并且设置共形装置,在有限的空间范围内实现单站、双站信号的同时增强,并且双站的角度范围也可控。

    一种发动机尾焰辐射振荡特性测试方法

    公开(公告)号:CN116816548A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310670700.0

    申请日:2023-06-08

    Abstract: 一种火箭发动机尾焰辐射振荡特性测试方法,采用高速红外热像仪对尾焰全局的辐射亮温进行测量,以高帧频采集尾焰全局的时序热像,采用傅里叶变换方法,将测量的时域尾焰辐射热像图转换到频域,分析尾焰辐射场不同区域的频谱强度分布。本发明能够更精准地捕捉尾焰辐射场结构和能量分布特征的时域变化,将测量的时域尾焰辐射热像图转换到频域,分析尾焰辐射场不同区域的频谱强度分布,更好地监测发动机的运行状态。

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