一种基于多模态数据的全空间激光雷达散射截面计算方法

    公开(公告)号:CN115700760A

    公开(公告)日:2023-02-07

    申请号:CN202211436174.3

    申请日:2022-11-16

    摘要: 本发明公开了一种基于多模态数据的全空间激光雷达散射截面计算方法,包括:S1,对可见光图像中的背景进行掩码处理,并测量每张图像对应视角下的激光雷达散射截面数据;S2,构建基于有限可见光图像到全空间激光雷达散射截面的深度学习推理模型;S3,将可见光图像和视角数据输入到步骤S2中训练完成的深度学习推理模型进行计算推理,输出全空间的激光雷达散射截面分布图;S4,依据全空间激光雷达散射截面的采样精度对经过标定的激光雷达散射截面分布图进行插值,输出最终结果。本发明实现了利用可见光和激光多模态数据并结合深度学习技术求解目标全空间的激光雷达散射截面的方法,增强了针对待测目标全空间激光散射特性的快速计算能力。

    一种海洋荧光探测半解析蒙特卡罗模拟方法

    公开(公告)号:CN109856092B

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN201811398218.1

    申请日:2018-11-22

    IPC分类号: G01N21/64

    摘要: 本发明提供了一种海洋荧光探测半解析蒙特卡罗模拟方法,该方法基于荧光物质垂向密度分布,利用蒙特卡罗方法生成荧光物质光源,模拟荧光光子在海水随机介质中的传输,模型考虑海水和水中悬浮物质的散射和吸收特性;结合半解析方法,快速计算每次散射过程中水上探测器感应的能量,统计每个光子的光程并形成时域探测信号。本发明可用于分析不同水体的水色信息,也有助于开展海洋光学散射特性的研究,节省了大量成本,从而为遥感探测和抗干扰算法设计、参数选择、性能评估提供参考。

    面向天基光学探测的空中目标特征库及其构建方法

    公开(公告)号:CN113568889B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202110872338.6

    申请日:2021-07-30

    IPC分类号: G06F16/21 G06F16/28 G06F16/23

    摘要: 本发明提供了一种面向天基光学探测的空中目标特征库,包括:基础数据层,用于存储空中目标的基础数据;条件关联层,用于条件化天基光学探测链路下目标成像变化影响因素,包括所述空中目标的各种成像条件;特征层,用于针对所述空中目标在不同成像条件下的目标特征进行分类整合;推理应用层,用于对所述目标特征的不同作用和在不同作用上的敏感度进行数据化标注。该空中目标特征库是将空中目标特性数据整合和应用的数据库,将“空中目标‑特征‑应用”之间的关系数据化和结构化。

    一种大场景下地面目标红外辐射特性变尺度建模方法

    公开(公告)号:CN117540594A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311299227.6

    申请日:2023-10-09

    摘要: 本发明提供一种大场景下地面目标红外辐射特性变尺度建模方法,包括:构建目标场景;划分得到网格划分模型;对网格划分模型进行温度场仿真获得温度场底层数据;将目标场景划分为重点目标区域网格模型和非重点目标区域网格模型;根据位置点与地面目标的距离选择调用的网格模型;利用插值法获取目标温度场数据;根据目标温度场数据,计算地面目标的红外辐射特性,生成红外图像并输出计算结果。本发明的大场景下地面目标红外辐射特性变尺度建模方法,对应用场景的地面目标和阵地背景进行建模并对温度场分布进行仿真计算得到温度场底层数据,利用插值法获取目标温度场数据,降低了红外辐射特性仿真计算过程中的所需的计算资源且节约了计算时间。

    一种发动机尾焰辐射振荡特性测试方法

    公开(公告)号:CN116816548A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310670700.0

    申请日:2023-06-08

    摘要: 一种火箭发动机尾焰辐射振荡特性测试方法,采用高速红外热像仪对尾焰全局的辐射亮温进行测量,以高帧频采集尾焰全局的时序热像,采用傅里叶变换方法,将测量的时域尾焰辐射热像图转换到频域,分析尾焰辐射场不同区域的频谱强度分布。本发明能够更精准地捕捉尾焰辐射场结构和能量分布特征的时域变化,将测量的时域尾焰辐射热像图转换到频域,分析尾焰辐射场不同区域的频谱强度分布,更好地监测发动机的运行状态。

    一种低散射涂层双向反射分布函数高精度测量装置

    公开(公告)号:CN113607694B

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202110878953.8

    申请日:2021-08-02

    IPC分类号: G01N21/49

    摘要: 本发明提供一种低散射涂层双向反射分布函数高精度测量装置,其包含:激光发射模块、光子模态探测接收模块、半球空间滑动测量系统;所述激光发射模块可产生两路激光光束,一路为探测光束,另一路为泵浦光束,分别通过两路不同的光纤通道传输给光子模态探测接收模块;所述半球空间滑动测量系统,其设置有低散射涂层平面,使探测光束产生半球空间的散射光束,采用不同类型的圆形轨道以实现低散射涂层半球空间双向反射分布函数的测量;所述光子模态探测接收模块包含:光子模态转换晶体,利用光子模态转换晶体滤除与泵浦光束不同的噪声光子,从根本上滤除噪声,提升测量精度。本发明具有测量精度高,测量速度快,准确率高,测试成本低等优势。

    一种红外发射率外场测量方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115790863A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211492944.6

    申请日:2022-11-25

    摘要: 一种红外发射率外场测量方法,采用四个不同发射率的靶布作为定标体,利用高精度面源黑体和金板对靶布发射率进行标定,然后利用四个靶布对大气及环境辐射进行校正,同时校正上行大气辐射、下行大气辐射、环境辐射、大气衰减的影响,进而完成目标及典型地物表面发射率反演。本发明不仅可以获取准确的目标及典型地物发射率,满足工程应用需要,同时显著降低测试成本,不需要复杂昂贵的测试专用设备,也不需要研制专门的外场测试系统,仅需要面源黑体、金板等定标体以及外场挂飞测试设备,即可实现外场红外发射率测量。

    一种基于深度学习的浑浊水体中激光深度图重建方法

    公开(公告)号:CN115713552A

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202211462054.0

    申请日:2022-11-17

    IPC分类号: G06T7/50 G06N3/094 G06N3/0475

    摘要: 本发明提供一种基于深度学习的浑浊水体中激光深度图重建方法,包括步骤:S1、将观测目标分别置于空气介质和浑浊水体中,采集神经网络训练数据;S2、基于所述神经网络训练数据,对基于生成对抗模型的生成式神经网络进行训练,获得激光深度图重建模型;S3、采集观测目标的激光雷达点云数据及实测时的水体信息、观测视角,输入所述激光深度图重建模型,获取重建激光深度图。本发明通过深度学习方法滤除水体多次散射效应导致的误差影响,从而大大提升了水下激光深度图的重建精度。