公开(公告)号：CN119089341A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411076542.7

申请日：2024-08-07

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 王艺博 ,  王春鹏 ,  刘闯 ,  蔡国伟 ,  徐粤洋 ,  熊健 ,  向紫炜 ,  赵一如

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/21 ,  G06F18/2321 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明公开了一种基于降维聚类的双判据异常用电检测方法，涉及用电检测技术领域，该方法包括以下步骤：基于原始智能电表数据，建立用电用户的日月用电量数据集，并构造特征指标，归一化得到高维日月用电量特征集；利用均匀流形逼近和投影算法降维处理高维日月用电量特征集，得到低维投影特征集，并基于无监督聚类算法，设定双判据检测规则，构建异常用电检测模型；基于异常用电检测模型，输入低维投影特征集，输出异常用电检测结果，并利用模型评估指标评估输出。本发明能对数据进行更好的聚类，降低了参数的选取难度，实现精准的最优聚类中心选取，从而提高异常用电检测模型的精准率。