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公开(公告)号：CN110751213A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201911001031.8
申请日：2019-10-21
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及风电技术领域，是一种测风塔异常风速数据识别与补齐的方法，其特点是：包括：风速数据异常值的设置、识别异常风速数据、识别结果校正、异常风速数据补齐、仿真计算、评价指标等步骤，能够考虑风速滤波误差特性，物理意义清晰，并考虑测风塔不同高度的波动特性，能够满足实测数据使用要求。具有科学合理，适用性强，精度高，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN117411083B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202311433525.X
申请日：2023-10-31
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本申请公开一种考虑电弧炉调控与风电模态分解的两阶段调度方法，通过控制电弧炉负荷作为代表性的高载能负荷，共同调度电弧炉负荷、火电厂、BESS三种灵活性资源，以解决风电消纳和火电厂碳减排问题，本申请在日前调度中，通过调度电弧炉负荷，最大化了风电的日前并网比例，最小化了火电厂的碳排放。在日内调整中，通过调度火电厂和BESS消纳各个频率的风电分量，减少了日内弃风，本申请降低火电厂碳排放，对发展低碳绿色电力、实施可持续发展战略具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117411083A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311433525.X
申请日：2023-10-31
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本申请公开一种考虑电弧炉调控与风电模态分解的两阶段调度方法，通过控制电弧炉负荷作为代表性的高载能负荷，共同调度电弧炉负荷、火电厂、BESS三种灵活性资源，以解决风电消纳和火电厂碳减排问题，本申请在日前调度中，通过调度电弧炉负荷，最大化了风电的日前并网比例，最小化了火电厂的碳排放。在日内调整中，通过调度火电厂和BESS消纳各个频率的风电分量，减少了日内弃风，本申请降低火电厂碳排放，对发展低碳绿色电力、实施可持续发展战略具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117117990A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311305054.4
申请日：2023-10-10
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了考虑源‑荷灵活性改造的电力系统两阶段调控方法，根据火电机组深度调峰机理建立火电机组深度调峰模型；对不同电弧炉参与风电消纳机理及不同电炉的运行特性，建立不同电弧炉的负荷模型；以风电消纳量最大为目标构建上层模型，确定火电日前计划总功率、风电日前计划总功率以及高耗能负荷日前调节功率；以火电调度功率分配最优、风电调度功率分配最优、高耗能负荷调度功率分配为目标构建下层模型，计算各风电场计划出力、火电机组计划出力、高耗能企业调节功率；以接入电力系统风电功率波动最小为目标建立日内模型，求解风电场计划出力、火电机组调整量、储能装置在每个时间节点出力，对电力系统进行调控，能够提高风电消纳功率。
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公开(公告)号：CN119089341A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411076542.7
申请日：2024-08-07
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/21 , G06F18/2321 , G06F18/214 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于降维聚类的双判据异常用电检测方法，涉及用电检测技术领域，该方法包括以下步骤：基于原始智能电表数据，建立用电用户的日月用电量数据集，并构造特征指标，归一化得到高维日月用电量特征集；利用均匀流形逼近和投影算法降维处理高维日月用电量特征集，得到低维投影特征集，并基于无监督聚类算法，设定双判据检测规则，构建异常用电检测模型；基于异常用电检测模型，输入低维投影特征集，输出异常用电检测结果，并利用模型评估指标评估输出。本发明能对数据进行更好的聚类，降低了参数的选取难度，实现精准的最优聚类中心选取，从而提高异常用电检测模型的精准率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118523304A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410596189.9
申请日：2024-05-14
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供了基于数据融合的热电联供微电网自适应鲁棒优化调度方法，涉及热电联供型微电网优化调度技术领域，该方法包括以下步骤：基于太阳辐射规律，分析光伏电站的波动参数，并根据波动参数构建历史日出力集合；基于历史日出力集合预测待预测日出力集合，并将历史日出力集合和待预测日出力集合组合得到新的光伏出力集合；构建热电联供型微电网自适应鲁棒优化调度模型并通过求解优化得到热电联产型微电网日前调度方案。本发明能够显著提高光伏功率的预测精度，不需要长期的数据测试和数据集训练就可以直接实现预测，可解释性强，此外，也为无气象站地区或气象信息无法获取时的光伏出力预测提供了一种方法。
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公开(公告)号：CN118446462A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410547973.0
申请日：2024-05-06
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统低碳调度方法，涉及综合能源系统调度技术领域，该调度方法包括以下步骤：基于混合储能运行状态生成负荷列表；并设定分解策略对负荷列表执行分解处理获取分量合集；选取预设调度时长与平衡约束条件结合建立综合能源模型；并基于分量合集与综合能源模型获取设备初始出力；根据初始出力结果调整综合能源模型；利用调整后的综合能源模型设定最小运行成本获取设备出力调整策略得到调度计划。本发明提出的优化调度方法适合混合储能设备的运行特点和响应特性，充分利用能源耦合特性和高比例新能源的特点，有效提高储能设备的利用率。
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公开(公告)号：CN117293812A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311253896.X
申请日：2023-09-26
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了考虑风电正/反调峰场景的电力系统调度方法，采集过去一天风电出力，对风电出力进行聚类得到风电正反调峰的两个典型日场景，计算每个风电场景发生的概率，并分别以1h、15min为时间尺度，以系统运行总成本最小作为目标，构建日前调度模型和日内调度模型；输入日前调度模型中涉及的物理参数求解日前调度模型，得到常规机组启停计划、价格型需求响应可调用资源的调用量和A类激励型需求响应资源调用量，并以这些量作为确定量带入日内调度模型中求解得到常规机组出力计划、B类激励型需求响应调用量和电化学储能电站充放电量。本发明充分利用需求响应资源的多少时间尺度特性，使弃风量最小，提高电力系统经济效益。
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公开(公告)号：CN116760066A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310712940.2
申请日：2023-06-15
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了考虑电弧炉调控与风电功率波动的双时间尺度调控方法，通过控制电弧炉负荷作为代表性的高能耗负荷，解决风电并网、火电厂碳减排和风电波动平滑等问题，同时，在每个风电场站部署电池能量存储装置以有效平滑风电输出，详细分析了风电并网机理和电弧炉负荷的运行特性，在日前调度中，根据历史数据，最大化了风电的日前并网比例，最小化了火电厂的碳排放，在日内调整中，减小了风电波动的方差，解决了日前风电预测误差，提出双时间尺度的低碳电力系统调度方法，通过模拟结果，证明该调度方法如何增强风电并网能力、降低碳排放、有效平滑风电波动以及解决日前风电预测误差的问题，对发展低碳绿色电力、实施可持续发展战略具有重要意义。
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公开(公告)号：CN110751213B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN201911001031.8
申请日：2019-10-21
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及风电技术领域，是一种测风塔异常风速数据识别与补齐的方法，其特点是：包括：风速数据异常值的设置、识别异常风速数据、识别结果校正、异常风速数据补齐、仿真计算、评价指标等步骤，能够考虑风速滤波误差特性，物理意义清晰，并考虑测风塔不同高度的波动特性，能够满足实测数据使用要求。具有科学合理，适用性强，精度高，效果佳等优点。
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