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公开(公告)号：CN118200904A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410273375.9
申请日：2024-03-11
Applicant: 东南大学
IPC: H04W12/03 , H04W12/122 , H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种扩大合法用户与窃听者信道差异的编码方法，属于信息安全领域，发送方将私密信息进行纠错编码，并进行无线多径栅格调制；接收方接收信号，进行无线多径栅格解调，并进行纠错译码，获取到对私密信息估计；接收方根据对私密信息的估计对信道误码率进行估计，接收方向发送方反馈信道误码率；发送方根据接收方反馈的信道误码率调整纠错编码方案，以恶化窃听者传输。本发明可以通过纠错编码来纠正信道中误码，并利用反馈机制对信道误码率进行反馈，根据误码率动态调整纠错编码方案，从而令合法用户译码后误码率相较于信道误码率有所降低，提高传输效率，窃听用户译码后误码率相较于信道误码率快速升高，降低被窃听概率。
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公开(公告)号：CN115633357A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211291200.8
申请日：2022-10-21
Applicant: 东南大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 本发明公开了一种抗信道特性干扰的射频指纹提取方法，包括以下步骤：在无线网络通信双方中，A端向B端发送两端已知的信号；B端接收信号后求取A到B传输特性信号，并对A端作出应答，有两种可选应答方式：(1)从已知信号中去除A到B传输特性信号，得到Ⅰ类应答信号发送给A端，(2)将已知信号作为Ⅱ类应答信号直接发送给A端，同时将A到B传输特性信号不失真传输给A端；A端根据接收到的应答信号类型采取不同的方式等价提取包含了B端设备指纹信息的特征，可用于B端的身份验证。通过本发明可以实现通信双方通过一次交互获取射频指纹，在互易性良好的信道中不受信道特性影响，保留了指纹细节，可广泛用于射频设备的指纹提取和身份认证。
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公开(公告)号：CN109921886A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910080693.2
申请日：2019-01-28
Applicant: 东南大学
IPC: H04L1/20 , H04B17/391 , H04B17/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种鲁棒的低功耗设备射频指纹识别方法，包括：(1)采集不同信噪比仿真环境中低功耗设备的输出信号；(2)对采集的信号进行预处理，并将预处理后的信号划分成训练集和验证集；(3)对于训练集中信号，选择前导的最后i个符号作为训练样本，选择设备型号作为对应标签，进行卷积神经网络训练，得到目标信号区间为i的卷积神经网络CNNi；(4)采用验证集得到每个信噪比区间下的最优目标信号区间；(5)计算待识别低功耗设备的输出信号的信噪比，选择该信噪比对应的最优目标信号区间i*，并将前导信号中最后i*个符号输入卷积神经网络CNNi*进行识别，得到预测的设备型号。本发明可以在低功耗设备存在低功耗模式切换的情况下，有效地抵抗存在的半稳态现象，极大地提高设备识别性能。
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公开(公告)号：CN109921886B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201910080693.2
申请日：2019-01-28
Applicant: 东南大学
IPC: H04L1/20 , H04B17/391 , H04B17/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种鲁棒的低功耗设备射频指纹识别方法，包括：(1)采集不同信噪比仿真环境中低功耗设备的输出信号；(2)对采集的信号进行预处理，并将预处理后的信号划分成训练集和验证集；(3)对于训练集中信号，选择前导的最后i个符号作为训练样本，选择设备型号作为对应标签，进行卷积神经网络训练，得到目标信号区间为i的卷积神经网络CNNi；(4)采用验证集得到每个信噪比区间下的最优目标信号区间；(5)计算待识别低功耗设备的输出信号的信噪比，选择该信噪比对应的最优目标信号区间i*，并将前导信号中最后i*个符号输入卷积神经网络CNNi*进行识别，得到预测的设备型号。本发明可以在低功耗设备存在低功耗模式切换的情况下，有效地抵抗存在的半稳态现象，极大地提高设备识别性能。
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公开(公告)号：CN117750361A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311570755.0
申请日：2023-11-22
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室 , 东南大学
IPC: H04W12/041 , H04W12/03 , H04W12/02
Abstract: 本发明提供一种基于无线信道特征的组密钥生成方法、装置和电子设备。该方法应用于星型网络的中心节点，包括：与各子节点进行导频交互，获取第一无线信道特征参数，根据与各子节点之间通道的第一无线信道特征参数确定与各子节点对应的第一无线信道特征序列；根据各第一无线信道特征序列确定中心节点的组密钥；针对各子节点，基于子节点对应的第一无线信道特征序列之外的所有第一无线信道特征序列和子节点对应的第一无线信道特征序列，为子节点生成加密序列，将加密序列发送至子节点，用于子节点确定对应的组密钥。本发明各子节点的加密序列不同，即使窃听者获取了各子节点的加密序列，也难以通过解码处理获得组密钥，提高了组密钥生成的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113794531B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202111070266.X
申请日：2021-09-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本申请公开了一种基于前导码的WiFi信道干扰方法与系统，该方法通过在指定信道连续发送IEEE802.11协议前导码中的短训练字段（L‑STF），使该信道的所有无线局域网设备判断当前信道为忙从而无法利用WiFi进行网络通信。干扰系统可以实现对指定信道进行精确干扰，以及在2.4G或5GWiFi频段下的全频段干扰。指定信道的精确干扰通过扫描当前网络环境中的无线局域网参数，选择干扰目标所在的信道，最后通过功率放大模块放大干扰信号，对该信道进行攻击，使附近该信道的所有无线局域网设备无法进行正常的网络通信，从而有效地消他人利用WiFi窃取隐私安全的可能性。
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公开(公告)号：CN118338298A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410370864.6
申请日：2024-03-28
Abstract: 本申请涉及一种射频指纹的提取方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：第一终端获取第二终端发送的通信信号中的初始子帧，对初始子帧进行偏移矫正和信道抑制矫正，得到目标子帧，偏移矫正包括时域频偏矫正、相位偏移矫正和采样定时偏移矫正中的至少一种，根据目标子帧和本地解调参考序列，提取通信信号中的射频指纹。通过对通信信号中的初始子帧进行偏移矫正和信道抑制矫正，去除初始子帧中的偏移和干扰等误差项，得到较为理想的目标子帧，从而根据本地解调参考序列，从目标子帧中提取出通信信号的射频指纹，解决了传统技术中缺乏从初始子帧中提取通信信号的射频指纹的方法的问题。
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公开(公告)号：CN113437949B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110408422.2
申请日：2021-04-16
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室 , 东南大学
IPC: H03H21/00
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应滤波器系数的射频指纹统一表达方法及电子设备，其中方法包括：接收机过采样接收无线信号，通过下变频得到全部基带信号；进行信号同步、载波频偏和相偏估计，去除残留频偏与相偏，得到包含射频指纹的基带信号；对基带信号进行符号解调和重新调制，得到不含射频指纹的理想基带信号；通过自适应算法对统一表达为N阶自适应滤波器系数的射频指纹进行估计；最终提取N+1个滤波器系数作为射频指纹。本发明方法能够为不同类型、不同调制方式的无线发射机提供相同的射频指纹表征，提取的射频指纹简单有效，降低了射频指纹系统的复杂度，进而可为建立统一的射频指纹表达标准提供技术手段。
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公开(公告)号：CN113794531A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111070266.X
申请日：2021-09-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本申请公开了一种基于前导码的WiFi信道干扰方法与系统，该方法通过在指定信道连续发送IEEE802.11协议前导码中的短训练字段（L‑STF），使该信道的所有无线局域网设备判断当前信道为忙从而无法利用WiFi进行网络通信。干扰系统可以实现对指定信道进行精确干扰，以及在2.4G或5GWiFi频段下的全频段干扰。指定信道的精确干扰通过扫描当前网络环境中的无线局域网参数，选择干扰目标所在的信道，最后通过功率放大模块放大干扰信号，对该信道进行攻击，使附近该信道的所有无线局域网设备无法进行正常的网络通信，从而有效地消他人利用WiFi窃取隐私安全的可能性。
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公开(公告)号：CN113437949A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110408422.2
申请日：2021-04-16
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室 , 东南大学
IPC: H03H21/00
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应滤波器系数的射频指纹统一表达方法及电子设备，其中方法包括：接收机过采样接收无线信号，通过下变频得到全部基带信号；进行信号同步、载波频偏和相偏估计，去除残留频偏与相偏，得到包含射频指纹的基带信号；对基带信号进行符号解调和重新调制，得到不含射频指纹的理想基带信号；通过自适应算法对统一表达为N阶自适应滤波器系数的射频指纹进行估计；最终提取N+1个滤波器系数作为射频指纹。本发明方法能够为不同类型、不同调制方式的无线发射机提供相同的射频指纹表征，提取的射频指纹简单有效，降低了射频指纹系统的复杂度，进而可为建立统一的射频指纹表达标准提供技术手段。
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