公开(公告)号：CN112329849A

公开(公告)日：2021-02-05

申请号：CN202011219153.7

申请日：2020-11-04

申请人： 中冶赛迪重庆信息技术有限公司

发明人： 庞殊杨 ,  毛尚伟 ,  袁钰博 ,  刘斌 ,  崔宇奥 ,  李双江 ,  尹波 ,  李邈 ,  龚强 ,  贾鸿盛

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06T7/00 ,  G06T7/73

摘要： 本发明提供一种基于机器视觉的废钢料场卸料状态识别方法、介质及终端，方法包括：获取废钢料卸料现场的图像数据，通过标注，形成数据集；根据数据集建立卸料装置目标检测模型，将采集的废钢料卸料现场的实时图像输入至卸料装置目标检测模型，获取检测结果；根据位置信息，判断目标卸料装置的工作状态，本发明利用卷积神经网络与机器视觉，在废钢料场这一特殊工作场景下，能够实时识别场景内卸料装置的工作状态，例如是否正在拿取废钢，或已经完成对废钢的拿取，本发明通过智能化的图像识别，提高了废钢料场卸料状态识别的准确度，提高了自动化生产线的生产效率，保证废钢料场卸料的可靠性。

公开(公告)号：CN112348791A

公开(公告)日：2021-02-09

申请号：CN202011217985.5

申请日：2020-11-04

申请人： 中冶赛迪重庆信息技术有限公司

发明人： 庞殊杨 ,  袁钰博 ,  刘斌 ,  蒋小华 ,  崔宇奥 ,  李邈 ,  龚强 ,  贾鸿盛 ,  毛尚伟

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06K9/62

摘要： 本发明提供一种基于机器视觉的废钢智能检判方法、介质及终端，方法包括：获取废钢料卸料现场的图像数据；进行标注，形成数据集；建立废钢检测模型，并对其进行训练，获取训练后的废钢检测模型，包括用于识别废钢种类的第一检测模型、用于识别废钢轮廓的第二检测模型以及用于识别废钢破碎料的第三检测模型；实时获取图像输入至训练后的模型，完成对废钢级别的判定；本发明在废钢料场这一特殊工作场景下，在废钢检验远程监控、料型图片自动抓拍后，自动进行废钢智能检判，极大的减少了员工的劳动强度，降低了废钢料型掺杂、减少杂质等混装问题，提高了检验及卸车速度，做到废钢检验公平公正、精准高效，使生产高智能，且具有较高的准确度和可靠性。