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公开(公告)号：CN116900305A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310873650.6
申请日：2023-07-17
Applicant: 中南大学 , 云南宏泰新型材料有限公司
Abstract: 本发明提供了一种粉末冶金构的流变压制成形方法：将含陶瓷、金属的粉末与热塑性粘接剂混炼获得半固态热物料，将半固态热物料破碎获得喂料颗粒，将喂料颗粒预热至60～80℃，同时将模具预热至60～100℃，然后将喂料颗粒填充至模具中，加压至30～60MPa，并升温至高于有机粘结剂软化点温度以上5～50℃，保温及保压15～60min，停止模具加热，待模具冷却，坯料固化后脱模得到精密坯体。本发明实现了低成形压力下高性能精密复杂零件的近净成形，提供喂料在恒温条件下浆料的流动性好，对材料的适应性好，所制备的精密构建在粉末冶金领域可广泛应用于机制制造、生物医药、能源环境等行业，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN115945694A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211565063.2
申请日：2022-12-07
Applicant: 中科粉研(河南)超硬材料有限公司 , 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种高均匀纳米W‑Ni预合金复合粉的制备方法，通过引入络合剂氨水将镍离子与钨酸根离子间的直接非均匀共沉淀反应转换为镍氨配体与偏钨酸根离子间的均匀沉淀反应，使沉淀产物获得球形特征，且在形貌、成分和粒度分布上趋于均匀，再将沉淀物经干燥、煅烧和还原后获得纳米级W‑Ni预合金复合粉。本发明采用上述方法的一种高均匀纳米W‑Ni预合金复合粉的制备方法，本发明能够快速获得元素间的混合完全均匀化、预合金化程度较高的纳米级复合粉末，可以实现W‑Ni合金在较低温度下烧结近全致密化，并且制备方法简便快捷，可批量用于工业生产。
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公开(公告)号：CN103614498B
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201310698609.6
申请日：2013-12-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种高炉炉壁三维温度场重建方法及计算机监控系统，采集高炉炉底段、炉缸段、炉腹段的炉壁上测温点的温度，对所采集的温度数据进行数据清洗和数据补全的预处理，利用预处理后的温度数据，在炉壁横截面采用周期三次样条插值，在炉壁自下到上的轴向上采用自然三次样条插值建立炉壁内侧耐火砖中心和外侧冷却壁中心这两个面上的温度分布模型，最后在内侧耐火砖中心和外侧冷却壁中心这两个面之间采用线性插值建立整个高炉炉壁的三维温度场分布模型，并采用OpenGL实时显示高炉炉壁的温度分布状态。本发明有效地解决了高炉炉壁温度监测中的测温点数据存在异常、各测温点数据相互孤立、整体温度分布不直观的问题。
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公开(公告)号：CN102663380A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210090681.6
申请日：2012-03-30
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种钢铁板坯编码图像中的字符识别方法，包括以下步骤：步骤1：将获取的钢铁板坯编码图像切分为多个单字符图像；每一个单字符图像中包含有一个待识别的字符；步骤2：依次对每一个单字符图像进行字符识别，从而完成对钢铁板坯编码图像中的字符识别。该钢铁板坯编码图像中的字符识别方法具有运算简便、识别效率高的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102663360A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210091150.9
申请日：2012-03-30
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种钢铁板坯编码自动识别方法以及钢铁板坯跟踪系统，该方法为：从第一帧原始图像开始，依次对每一帧原始图像按以下步骤自动识别板坯编码：步骤1：对原始图像进行图像预处理；步骤2：对预处理后的图像进行二值化处理，再对所得的二值图进行板坯编码检测及编码位置定位，所述的板坯编码检测及编码位置定位采用投影处理方法；步骤3：对原始图像按照前述编码位置定位得到的边界坐标进行切分，得到多个单字符图像；对每一个单字符图像都进行字符识别，从而完成对当前帧原始图像中的板坯编码识别；返回步骤1。该钢铁板坯编码自动识别方法以及钢铁板坯跟踪系统具有自动化程度高，编码识别效率高的特点。
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公开(公告)号：CN103729571B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410032031.5
申请日：2014-01-23
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种高炉炼铁过程一氧化碳利用率的建模方法，步骤1：数据采集及计算：采集的操作参数包括：风温、风压、风速、风量、喷煤速率、顶压、高炉煤气中CO和CO2体积百分比，并计算出一氧化碳利用率ηCO；步骤2：对数据进行时滞配准：用灰色关联度分析方法，分别将不同时滞程度的操作参数时间序列与一氧化碳利用率时间序列进行相关性分析，从而分别确定每个操作参数的时滞时间，完成数据的时滞配准，并形成样本集；步骤3：模型的建立：基于步骤2所述的样本集建立基于SVM的高炉一氧化碳利用率实时预测模型。该高炉炼铁过程一氧化碳利用率的建模方法，所建立的模型能对高炉炼铁过程一氧化碳利用率实施精确预测。
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公开(公告)号：CN103019104B
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201210578544.7
申请日：2012-12-27
Applicant: 中南大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明公开了一种可视化过程控制系统组态仿真方法，步骤1：组态图及原理图的建立；通过从组件库中选取虚拟对象组件建立用于模拟实际设备的组态图，并通过从控件库中选取虚拟对象控件建立用于表征过程控制系统框图的原理图；将组态图的虚拟对象组件和原理图中的虚拟对象控件绑定；将原理图中虚拟对象控件对应的图形与作为后台仿真支撑的M文件或Simulink模块绑定；步骤2：仿真运行，启动Matlab引擎，生成仿真数据，并在组态图中显示控制结果。该仿真方法能够根据可视化的原理图对组态图所描绘的过程控制系统进行在线或离线仿真，具有操作简便、仿真效率高的特点，能够良好地模拟工业过程控制系统的生产状况。
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公开(公告)号：CN102841961B
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201210252454.9
申请日：2012-07-20
Applicant: 中南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于缓存信息的三维吊装动态碰撞检测方法，该方法为：建立起重机模型，添加吊装物与障碍物，完成吊装场景的搭建；开始吊装，并初始化缓存信息及相应的缓存信息树；进行缓存域配置：初始化缓存域，并搜素缓存域内的障碍物，记录缓存域信息；结合缓存信息，进行虚拟点选，得到障碍物与吊装物之间的干涉距离；判断所述干涉距离是否小于等于零，若是，表明即将发生碰撞，那么本次吊装中止；若否，表明不会发生碰撞，那么调用起重机缓存信息树，得到各个关键节点的缓存信息，继续吊装。本发明的方法降低了算法难度，有效减少了资源消耗，改善了系统仿真性能，实现了三维吊装环境下的动态碰撞检测。
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公开(公告)号：CN103729571A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201410032031.5
申请日：2014-01-23
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种高炉炼铁过程一氧化碳利用率的建模方法，步骤1：数据采集及计算：采集的操作参数包括：风温、风压、风速、风量、喷煤速率、顶压、高炉煤气中CO和CO2体积百分比，并计算出一氧化碳利用率ηCO；步骤2：对数据进行时滞配准：用灰色关联度分析方法，分别将不同时滞程度的操作参数时间序列与一氧化碳利用率时间序列进行相关性分析，从而分别确定每个操作参数的时滞时间，完成数据的时滞配准，并形成样本集；步骤3：模型的建立：基于步骤2所述的样本集建立基于SVM的高炉一氧化碳利用率实时预测模型。该高炉炼铁过程一氧化碳利用率的建模方法，所建立的模型能对高炉炼铁过程一氧化碳利用率实施精确预测。
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