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公开(公告)号:CN118149994A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410334431.5
申请日:2024-03-22
摘要: 本申请涉及一种GIS设备温度异常位置检测系统、方法、装置、计算机设备、存储介质,涉及故障检测技术领域。所述方法包括:根据第一传感器采集GIS设备外壳上各第一光栅所在位置的壳上温度信息;根据第二传感器采集GIS设备外壳外侧各第二光栅所在位置的壳外温度信息;根据壳上温度信息和壳外温度信息,确定GIS设备在壳内的温度异常位置。采用本方法能够提升GIS设备的温度异常位置检测精度。
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公开(公告)号:CN117633501A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311373349.5
申请日:2023-10-20
IPC分类号: G06F18/213 , G06N3/084 , G06N3/0499 , G06N3/048
摘要: 本申请涉及一种电力系统数据预测方法、装置、设备、介质和计算机产品。所述方法包括:获取电力系统的实时特征数据;确定目标预测模型,其中,目标预测模型通过动量参数优化算法和均方根传递算法对训练样本进行组合训练得到,训练样本包括历史特征数据和历史电力系统状态数据;将实时特征数据输入目标预测模型,得到电力系统状态预测数据。采用本方法能够加速模型的收敛速度,也可以克服局部最优问题,提高模型训练的质量和效果,同时,通过组合两种算法对预测模型进行训练,还可以增强模型的鲁棒性,使预测模型更好地适应不同类型的输入数据,并减少异常值对预测模型的影响。
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公开(公告)号:CN117633217A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311369796.3
申请日:2023-10-20
IPC分类号: G06F16/35 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0985 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/044
摘要: 本申请涉及一种电力文本数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品。所述方法包括:获取电力系统运行时的初始文本数据,初始文本数据用于表征电力系统中设备的运行状态;获取预训练的目标文本分类模型,目标文本分类模型包括目标特征提取网络和目标分类网络;通过目标特征提取网络对初始文本数据进行特征提取,得到文本特征数据矩阵,并通过目标分类网络对文本特征数据矩阵进行线性整合,得到线性整合特征数据,线性整合特征数据用以确定初始文本数据的类别,得到分类结果,分类结果用于确定电力系统中各设备的运行状态是否正常。采用本方法能够高效、准确地判断电力设备的运行状态。
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公开(公告)号:CN117611556A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311615339.8
申请日:2023-11-29
摘要: 本发明公开了一种电力设备热缺陷评估方法,涉及电力设备检测技术领域,包括建立数据采集模型;基于所述数据采集模型确定采集第一检测数据;对所述第一检测数据进行初步筛选,生成第二检测数据;对所述第二检测数据进行评估;基于电力设备类型,预定检测点;采集所述参照红外图像;记录所述参照红外图像上检测点的参照温度。本方法能够本方法能够对待检测红外图像进行初步筛选,删除明显正常数据,降低样本量,减少运算量,有利于提高评估速度,及时发现电力设备的热缺陷,通过比较参照温度和实际温度,能够及时发现存在热缺陷的电力设备,并对一些温度较高的电力设备进行警戒,及时发现电力设备的热缺陷。
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公开(公告)号:CN117314881A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311363286.5
申请日:2023-10-20
IPC分类号: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要: 本申请涉及一种绝缘子缺陷检测方法、装置、设备、介质和产品。所述方法包括:获取绝缘子缺陷检测任务的查询样本和支持样本,调用适用于绝缘子缺陷检测任务的机器学习模型,通过机器学习模型获取查询样本对应的查询嵌入特征、绝缘子正常样本对应的正常嵌入特征和绝缘子缺陷样本对应的缺陷嵌入特征,并将查询嵌入特征分别与正常嵌入特征和缺陷嵌入特征进行比较,得到查询样本对应的缺陷检测结果;其中,机器学习模型通过目标函数进行损失计算以训练得到的,目标函数用于最大化第一注意单元输出和第二注意单元输出之间的差别。采用本方法能够提高绝缘子缺陷检测准确度。
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公开(公告)号:CN117216691A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311172395.9
申请日:2023-09-11
IPC分类号: G06F18/2431 , G01K11/3206 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要: 本申请涉及电力设备热缺陷识别方法、装置、电子装置和存储介质,其中,该电力设备热缺陷识别方法包括:获取电力设备在不同热缺陷类型下的历史温度时空分布向量;其中,历史温度时空分布向量包括电力设备的外壳历史温度时空分布向量和电力设备的内部历史温度时空分布向量;获取外壳历史温度时空分布向量和内部历史温度时空分布向量之间的第一映射关系;根据第一映射关系和电力设备的外壳实时温度时空分布数据,识别电力设备的热缺陷类型。通过本申请,解决了GIS母线设备的内部热缺陷检测准确度较低的问题。
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公开(公告)号:CN116585966A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310650025.5
申请日:2023-06-02
发明人: 刘刚 , 刘青松 , 胡上茂 , 彭翔 , 贾磊 , 吴瀛 , 蔡希鹏 , 屈路 , 吴泳聪 , 孙勇 , 胡泰山 , 邓军 , 张义 , 陈伟 , 廖民传 , 杨育丰 , 姚成 , 冯瑞发 , 梅琪 , 刘浩 , 祁汭晗 , 蔡汉生
IPC分类号: B01F35/32 , B01F27/906 , B01F27/85 , B01F27/95 , B01F35/45 , B01F101/30
摘要: 本发明公开了一种直流接地极邻近处埋地管道破损点防腐涂料加工装置,属于防腐涂料加工技术领域,直流接地极邻近处埋地管道破损点防腐涂料加工装置包括支撑环、加料机构、柔性罩体、固定环、扩充机构、搅拌机构以及混合机构,支撑环上设置有加料机构,支撑环底部设有柔性罩体,扩充机构限制柔性罩体的展开深度,搅拌机构上设置有混合机构,混合机构的下端伸入混合间隔内。本发明中,通过可展开的柔性罩体实现对搅拌前容器的收纳,保证对物料的即时混合效果,方便收纳放置和携带处理,当物料送入承接釜后,通过承接釜底侧的管路渗入柔性罩体内,通过搅拌机构进行快速混合处理,提高对物料的充分混合效率。
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公开(公告)号:CN116522778A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310486127.8
申请日:2023-04-28
发明人: 胡上茂 , 刘青松 , 刘刚 , 彭翔 , 贾磊 , 吴瀛 , 屈路 , 孙勇 , 胡泰山 , 邓军 , 廖民传 , 陈伟 , 张义 , 杨育丰 , 吴泳聪 , 冯瑞发 , 梅琪 , 刘浩 , 姚成 , 祁汭晗
IPC分类号: G06F30/27 , G06F111/10 , G06F113/14
摘要: 本申请提供了一种复杂土壤的安全距离的确定方法,该方法包括:获取多个历史管道电位最大值和多个历史均匀安全距离值;将多个历史管道电位最大值输入复杂土壤模型,得到复杂土壤模型输出的多个历史复杂安全距离值;根据所有的历史均匀安全距离值和所有的历史复杂安全距离值,确定转换关系,转换关系用于表征均匀土壤的安全距离和复杂土壤的安全距离的关系;获取均匀安全距离值,并根据均匀安全距离值和转换关系,确定对应的复杂安全距离值,均匀安全距离值为实际工况下位于均匀土壤中的埋地管道与接地极之间的距离的值。提高了复杂土壤的安全距离的准确度,进而解决了现有方案计算的复杂土壤的安全距离的准确度较低的问题。
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公开(公告)号:CN116429672A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310419410.9
申请日:2023-04-18
发明人: 刘刚 , 贾磊 , 刘青松 , 彭翔 , 吴泳聪 , 吴瀛 , 廖民传 , 孙勇 , 屈路 , 邓军 , 胡上茂 , 陈伟 , 胡泰山 , 张义 , 杨育丰 , 冯瑞发 , 梅琪 , 刘浩 , 姚成 , 祁汭晗
摘要: 本申请提供了一种两电极间电流腐蚀的风险等级的确定方法和装置,该方法包括:获取多个测试电位;根据所有的测试电位,确定多个目标测试片,多个目标测试片为所有的测试片中的至少部分;根据所有的流出电流,确定各目标测试片对应的位置的电流腐蚀的风险等级;在流出电流大于或者等于预定流出电流的情况下,确定目标测试片对应的位置的电流腐蚀的风险等级为第一风险等级。省去了过多的人力,从而能够达到确定两电极之间电流腐蚀的风险等级的目的,进而解决了现有方案无法确定两电极之间发生电流腐蚀的可能性的问题。
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公开(公告)号:CN118645118A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410872972.3
申请日:2024-07-01
摘要: 本申请涉及一种气体绝缘开关设备状态分类模型的训练方法、装置和设备。所述方法包括:在模拟出处于不同设备状态下的气体绝缘开关设备后,获取各设备状态下的气体绝缘开关设备的样本音频数据,并根据各样本音频数据获取对应的样本时频谱图,进一步基于各样本时频谱图获取与各样本音频数据对应的样本声纹特征,将该样本声纹特征输入待训练的气体绝缘开关设备状态分类模型进行模型训练,最后得到训练完成的气体绝缘开关设备。采用本方法能够提高最终训练出的气体绝缘开关设备状态分类模型的分类精度。
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