公开(公告)号：CN116152626A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202310008198.7

申请日：2023-01-04

申请人： 中国海洋大学

发明人： 于繁千惠 ,  卢涛 ,  陈李品 ,  李兆杰 ,  薛长湖

IPC分类号： G06V10/82 ,  G01N33/12 ,  G06V10/774 ,  G06V20/68 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明属于人工智能应用技术领域，具体涉及一种基于卷积神经网络的牡蛎新鲜度智能快速识别系统。包括两个基于卷积神经网络的子模型，CNN‑MDA和CNN‑SH；其中用于CNN‑MDA子模型的训练数据在图像标记过程中融合丙二醛的信息，用于训练CNN‑SH子模型的训练数据在图像标记过程中融合巯基的信息；根据丙二醛)、巯基含量和贮藏天数，构建拟合模型，两个基于卷积神经网络的子模型和拟合模型采用双层并列架构进行连接，其中CNN‑MDA和CNN‑SH两个子模型的输出，用于拟合模型的输入，以最终确定牡蛎的巯基、丙二醛值和贮藏天数。本发明所提出的牡蛎新鲜度预测方法能无损、自动、高效、准确的预测牡蛎的丙二醛值、总巯基值及贮藏天数。