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公开(公告)号：CN111062464B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201911017376.2
申请日：2019-10-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 王亚男 , 张庚 , 汪洋 , 丁慧霞 , 王智慧 , 李卓桐 , 赵永利 , 高凯强 , 黄建彰 , 任佳星 , 吴赛 , 孟萨出拉 , 李健 , 李哲 , 邱丽君 , 尹弘亮 , 张颉 , 柴继文
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的电力通信网可靠性预测和保障方法和系统。所述方法和系统采用深度置信网络和双向LSTM神经网络分别对网络中的状态数据和计算的可靠性指标数据进行特征提取和预测，预测得出下一有效时间段内的网络状态和相应的可靠性指标。之后通过对预测的可靠性指标进行评估，若不满足标准阈值，则需要进行网络优化以提高网络的可靠性，优化时则结合预测到的下一有效时间段内的网络基本数据，选择相应的光缆优化、节点优化以及业务层级的优化，提高网络的整体可靠性。所述方法和系统通过结合预测的下一时间段的网络业务状态对电力通信网进行优化，从远期安稳提供通信服务的角度提高了网络可靠性。
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公开(公告)号：CN111062464A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911017376.2
申请日：2019-10-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 王亚男 , 张庚 , 汪洋 , 丁慧霞 , 王智慧 , 李卓桐 , 赵永利 , 高凯强 , 黄建彰 , 任佳星 , 吴赛 , 孟萨出拉 , 李健 , 李哲 , 邱丽君 , 尹弘亮 , 张颉 , 柴继文
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的电力通信网可靠性预测和保障方法和系统。所述方法和系统采用深度置信网络和双向LSTM神经网络分别对网络中的状态数据和计算的可靠性指标数据进行特征提取和预测，预测得出下一有效时间段内的网络状态和相应的可靠性指标。之后通过对预测的可靠性指标进行评估，若不满足标准阈值，则需要进行网络优化以提高网络的可靠性，优化时则结合预测到的下一有效时间段内的网络基本数据，选择相应的光缆优化、节点优化以及业务层级的优化，提高网络的整体可靠性。所述方法和系统通过结合预测的下一时间段的网络业务状态对电力通信网进行优化，从远期安稳提供通信服务的角度提高了网络可靠性。
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公开(公告)号：CN111160603B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201911148426.0
申请日：2019-11-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种端到端电力通信业务可靠性保障方法及系统，所述方法包括：采集业务接收端的电力数据；将所述电力数据输入至预先训练的Attention LSTM预测模型，获得预设的未来时刻的电力数据预测值；将所述电力数据预测值与预设阈值进行对比；若所述电力数据预测值低于预设阈值，则对所述端到端电力通信业务系统进行分析，并按预设规则实施业务可靠性保障措施；若所述可靠性保障措施有效，维持该保障措施，并持续进行电力数据监控；所述方法及系统通过建立基于融合注意力机制的LSTM神经网络的电力数据预警模型，对电力数据进行预警，并设置应对的保障方案，以保障端到端电力通信业务的可靠性。
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公开(公告)号：CN111160603A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911148426.0
申请日：2019-11-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种端到端电力通信业务可靠性保障方法及系统，所述方法包括：采集业务接收端的电力数据；将所述电力数据输入至预先训练的Attention LSTM预测模型，获得预设的未来时刻的电力数据预测值；将所述电力数据预测值与预设阈值进行对比；若所述电力数据预测值低于预设阈值，则对所述端到端电力通信业务系统进行分析，并按预设规则实施业务可靠性保障措施；若所述可靠性保障措施有效，维持该保障措施，并持续进行电力数据监控；所述方法及系统通过建立基于融合注意力机制的LSTM神经网络的电力数据预警模型，对电力数据进行预警，并设置应对的保障方案，以保障端到端电力通信业务的可靠性。
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公开(公告)号：CN110430072B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201910682972.6
申请日：2019-07-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘伟 , 张庚 , 王亚男 , 李广德 , 汪洋 , 丁慧霞 , 高凯强 , 黄建彰 , 任佳星 , 王智慧 , 吴赛 , 孟萨出拉 , 李健 , 李哲 , 邱丽君 , 尹弘亮 , 张颉 , 柴继文
IPC: H04L41/14 , H04L41/12 , H04L43/50 , H04L43/0852 , H04L43/0823
Abstract: 本发明公开了一种用于控制传输设备进行数据传输的系统及方法，涉及通信网络仿真技术领域。本发明系统包括：数字仿真服务器，基于多个传输设备的网络拓扑节点间的通信状态为多个镜像传输设备的镜像网络拓扑进行动态仿真以生成仿真链路状态，根据仿真链路状态生成控制信息并将所述控制信息下发到信道控制器；高速数据接口，所述高速数据接口用于多个传输设备和信道控制器的连接；信道控制器，所述信道控制器接收数字仿真服务器的控制信息，通过高速数据接口控制多个传输设备的通信链路的链路状态。本发明解决了半实物仿真系统中的高速实物数据流的输入输出以及和其他模块的交互影响的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111355660A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010151843.7
申请日：2020-03-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04L12/721 , H04L12/707 , H04L12/733 , H04Q11/00 , H04B10/038 , H04B10/032
Abstract: 本发明公开了一种基于容量均衡与相对时延的路由确定方法及系统，包括：按照业务列表中的业务顺序确定待处理的业务，根据场景逻辑图获取该业务对应的所有的源节点到目的节点的路由，确定业务关联逻辑图；去除超容光纤链路，根据剩余的光纤链路构建第一业务关联可用逻辑图，并计算每条光纤链路的光纤链路权值；利用K条最短路由KSP算法，根据光纤链路权值确定至少一条可选工作路由；利用KSP算法，确定至少一条可选保护路由；根据所述可选工作路由和可选保护路由确定至少一组可选双路由，计算每组可选双路由的相对时延，并在确定最小的相对时延小于预设的相对时延阈值时，选取所述最小的相对时延对应的可选双路由作为最佳工作保护路由。
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公开(公告)号：CN111342889A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010153996.5
申请日：2020-03-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04B10/032 , H04Q11/00
Abstract: 本发明公开了一种面向安稳控制类业务的风险分离保护寻路方法及系统，针对现有安稳控制类业务寻路方法不合理的情况，根据光纤节点信息，配置SRLG与SRNG；综合考虑光纤容量利用率、传输时延、节点风险概率等因素，获取两条风险分离的安稳控制类业务保护路由；使用改进的KSP算法，可以实现在负载分布、时延、风险三者中的平衡，保证了安稳控制类业务保护路由的合理性；引入SRLG，配置安稳控制类业务保护通道主备路径不相交，且不含有同属一个SRLG的光纤，提高了安稳控制类业务保护路由的可靠性；得到的安稳控制类业务保护通道，主备路径对应的节点属于同一站点，但不属于同一个SRNG，既满足了安稳控制类业务对于物理同路的要求，又提高了保护路由的可靠性。
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公开(公告)号：CN109640195A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811368070.7
申请日：2018-11-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 武汉大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04Q11/00 , H04B17/391 , H04L12/24
CPC classification number: H04Q11/0062 , H04B17/3912 , H04L41/145 , H04Q2011/0079
Abstract: 本发明提供了一种面向电力通信光传输网大规模场景的仿真方法及系统，其中，仿真方法包括步骤：A:建立具有传输属性的链路模型，使用链路模型对光传输网进行仿真；B:模拟故障；C:获得故障信息，依据所述故障信息及预存的转发路径信息计算得出网络自愈保护后的新的业务转发路径，并依据新的业务转发路径计算出相对应的链路模型的新的传输属性；D:依据新的传输属性更新所述链路模型。本发明提供的面向电力通信光传输网大规模场景的仿真方法及系统，将电力通信光传输网中业务转发路径抽象为时延和误码具有微小波动的链路模型，将电力通信光传输网中故障的自愈保护抽象为对该链路模型的切换，使得大规模场景的仿真可以在单一仿真软件中完成。
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公开(公告)号：CN116523042A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310430045.1
申请日：2023-04-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电网调度技术领域，提供一种电网调度实体关系联合抽取方法及系统，包括对电网故障处置多源异构数据进行收集与处理，形成电网调度文本数据；对电网调度文本数据中的实体、关系进行训练语料标注，得到训练数据；将训练数据输入知识融入语言模型‑循环神经网络‑序列标示联合训练模型中进行模型训练，得到电网调度实体关系联合抽取模型。本发明实现电网故障处理实体、关系联合抽取，支撑电网调度知识图谱构建，促进电网故障处理从传统人工到机器智能辅助的跃升，实现电网调度领域知识的积累、固化与传承，提升电网故障处理水平，开拓人工智能技术在电网调度应用的新领域。
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公开(公告)号：CN116227584A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310292234.7
申请日：2023-03-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06N3/096 , G06N3/045 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 一种面向电力行业的预训练语言模型建立方法、系统及介质，方法包括：对预先建立的预训练语言模型使用电力行业文本词典进行全词遮蔽训练，得到源模型；对源模型进行模型微调，通过知识迁移获得符合各应用任务的目标模型。本发明通过对预先建立的预训练语言模型使用电力行业文本词典进行全词遮蔽训练，得到源模型，并将源模型在具体场景任务中进行微调训练，可以实现在各种下游子任务场景中的应用，相比于通用中文BERT模型，本发明对预训练语言模型使用电力行业文本词典进行全词遮蔽训练得到的源模型，在不同任务场景中的召回率和精准度上均有较大提升，在电力自然语言处理基础能力和电网业务应用场景整体上表现出优越的迁移性能。
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