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公开(公告)号：CN116227584A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310292234.7
申请日：2023-03-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06N3/096 , G06N3/045 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 一种面向电力行业的预训练语言模型建立方法、系统及介质，方法包括：对预先建立的预训练语言模型使用电力行业文本词典进行全词遮蔽训练，得到源模型；对源模型进行模型微调，通过知识迁移获得符合各应用任务的目标模型。本发明通过对预先建立的预训练语言模型使用电力行业文本词典进行全词遮蔽训练，得到源模型，并将源模型在具体场景任务中进行微调训练，可以实现在各种下游子任务场景中的应用，相比于通用中文BERT模型，本发明对预训练语言模型使用电力行业文本词典进行全词遮蔽训练得到的源模型，在不同任务场景中的召回率和精准度上均有较大提升，在电力自然语言处理基础能力和电网业务应用场景整体上表现出优越的迁移性能。
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公开(公告)号：CN114996018A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210676039.X
申请日：2022-06-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京百度网讯科技有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种面向异构计算的资源调度方法、节点、系统、设备及介质，系统包括：应用接口抽象模块，用于提供应用模块资源申请交互接口，以获取用户在算力网络提交的作业任务；算力资源调度模块，用于对所述作业任务调度分配，将作业任务分配到虚拟算力资源；算力路由模块，用于将计算任务由算力节点调度到算力资源调度模块的物理计算节点；资源动态感知模块，用于对整个算力资源池资源实时感知，基于整个算力资源池实时感知对所述虚拟算力资源中作业任务进行分发；及算力节点资源模块，用于根据作业任务从虚拟算力资源映射到对应的算力节点中进行执行。本发明将分布零散、异构的计算资源进行统一管理和调度，实现对算力资源的高效利用。
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公开(公告)号：CN115134371A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210676053.X
申请日：2022-06-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京百度网讯科技有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L67/1023
Abstract: 本发明公开了一种包含边缘网络算力资源的调度方法、系统、设备及介质，包括：对整个算力资源池资源实时感知，获取用户的作业类型及作业需求；根据作业类型及作业需求，由算力资源调度方法计算得到算力资源策略和不同场景下当前作业分配到不同节点的概率，进而联合网络调度方法进行网络调度；基于算力资源和网络资源得到作业部署信息并输出到执行节点；根据不同节点的概率进行负载均衡调度。包含边缘网络算力资源的异构算力调度，通过定义不同场景下的算力资源分配处理流程，并计算当前作业分配到不同节点的概率，实现不同计算节点的负载均衡，实现作业的高效执行。
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公开(公告)号：CN114896049A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210680921.1
申请日：2022-06-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种电力人工智能平台作业任务调度方法、系统、设备及介质，该方法包括：获取周期定时扫描的电力人工智能平台作业任务列表，生成任务批次；对所述任务批次进行周期性的依赖状态检查，获得依赖状态检查结果；根据依赖状态检查结果得到符合预设要求的任务批次，并获取符合预设要求的任务批次对应的集群机器的运行信息，然后计算工作节点得分并排序，根据工作节点得分的排序进行任务调度。该方法实现任务调度到合适的服务器执行任务。
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公开(公告)号：CN115134371B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202210676053.X
申请日：2022-06-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京百度网讯科技有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L67/1023
Abstract: 本发明公开了一种包含边缘网络算力资源的调度方法、系统、设备及介质，包括：对整个算力资源池资源实时感知，获取用户的作业类型及作业需求；根据作业类型及作业需求，由算力资源调度方法计算得到算力资源策略和不同场景下当前作业分配到不同节点的概率，进而联合网络调度方法进行网络调度；基于算力资源和网络资源得到作业部署信息并输出到执行节点；根据不同节点的概率进行负载均衡调度。包含边缘网络算力资源的异构算力调度，通过定义不同场景下的算力资源分配处理流程，并计算当前作业分配到不同节点的概率，实现不同计算节点的负载均衡，实现作业的高效执行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114968956A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210676051.0
申请日：2022-06-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F16/176 , G06F16/18 , G06F16/2455 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力人工智能平台模型多级协同方法、系统、设备及介质，包括：获取模型资源，得到待部署的模型；根据边端侧设备的类型及特点将待部署的模型进行模型优化、转换和封装，进行模型与设备的匹配；向边端侧传输模型资源，进行身份鉴别和服务类型校验，并将所述模型的运行指标参数通过物联管理平台发送至边端侧；根据边端侧对模型部署请求的校验结果部署模型。本发明提出了电力人工智能平台模型平台间、平台与边端侧的模型多级协同方法，实现模型资源服务目录、模型镜像或文件的协同共享，支撑电力专用模型的部署、更新、服务等，通过模型推理支撑电力智能化应用。
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公开(公告)号：CN114513841B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210402748.9
申请日：2022-04-18
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H04W52/24 , H04W52/42 , H04B7/024 , H04W48/20 , H04B17/318 , H04B17/336
Abstract: 本发明公开了一种电力应急通信系统的多AP协作功率控制方法和系统，涉及无线通信领域，解决了电力应急通信系统的数据传输能力低和信号覆盖范围小的问题，本发明通过增加无线接入过程中的用户类型，并调整部分协议帧结构，具化相关字段用于指示新增的用户类型，结合AP协作技术和软频率复用技术设计了频谱资源分配方法和AP中心功率控制方法，与现有的技术相比，本发明有效提高了数据传输能力，在站点承载能力相近条件下，提高了信号覆盖范围。
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公开(公告)号：CN111209595B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010314310.6
申请日：2020-04-21
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明为一种涉污企业用电信息匹配及数据处理方法，包括以下步骤：S1：采用企业信息与电网企业用电客户信息进行匹配并提取企业用户编号；S2：根据企业用户编号，从电网企业用电信息采集系统中抽取企业用电数据；S3：对抽取得到的企业用电数据进行预处理和脱敏处理；S4：将经过步骤S3处理后的企业用电数据通过隔离装置，完成从电网企业内部网络到外部网络的安全传输。该方法能够有效提取企业用户编号，并根据企业用户编号从电网企业用电信息采集系统中抽取企业用电数据，对企业电数据进行预处理和脱敏处理后，进行从电网企业内部网络到外部网络的安全传输，弥补了现有技术无法通过企业用电数据实现环保在线监测的问题。
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公开(公告)号：CN117592513A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311559870.8
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06N3/0455 , H02J3/00 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于变分自编码器和模型迁移的电力系统运行方式样本的生成方法，包括：获取目标电力系统的运行数据并构建变分自编码器的训练数据集；根据不同的给定任务，将对应的所述训练数据集输入变分自编码器，训练得到对应任务的变分自编码器；将所述运行数据的隐藏特征分布组合输入所述变分自编码器的解码器，得到所述电力系统的运行方式样本数据。本发明通过获取目标电力系统的运行数据经过预训练得到基础模型，并且在根据特定运行方式的样本数据学习训练不同分布组合只需使用少量的样本训练一个模型，具有算力需求低、样本需求少的特点，解决了传统的电力系统运行方式样本的生成方法存在的生成的样本可靠性差的问题。
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公开(公告)号：CN113965236B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111107444.1
申请日：2021-09-22
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种适用于卫星通信的高鲁棒性自适应波束赋形方法和装置，方法包括：对期望信号信噪比进行估计；将估计得到的期望信号信噪比与预设门限值相比较；如果期望信号信噪比大于等于预设门限值，则估计期望信号导向矢量和干扰信号导向矢量；估计期望信号功率和干扰信号功率；重构协方差矩阵；求解波束赋形权重矢量；如果期望信号信噪比小于预设门限值，则采用标准LSMI算法求解波束赋形权重矢量；根据求解的波束赋形权重矢量对接收的信号进行加权处理。本发明具备更好的鲁棒性，能形成更高的波束赋形增益解决了现有卫星通信中波束赋形技术输出性能和鲁棒性能不足的问题。
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