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公开(公告)号：CN116781533A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310444281.9
申请日：2023-04-24
Applicant: 北京大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04L41/14 , H04L41/50 , H04L41/12 , H04L41/0654 , G06F11/07
Abstract: 本发明公布了一种微服务架构信息系统的故障仿真与调控方法及装置，涉及信息系统的故障仿真与调控技术，通过生成流式故障指标数据，构建微服务拓扑，注入场景故障，实现各类型微服务故障的仿真；并支持解除所注入微服务故障和进行主动故障调控；装置包括：微服务系统部署器、负载生成器、故障注入器、指标收集器、故障调控器。本发明支持部署网络拓扑可定制微服务，支持可控执行多样故障场景的故障注入，支持种类丰富性能指标的流式采集与导出，支持自动化微服务信息系统故障修复算法模型接入，支持针对所注入故障的主动故障调控，实现微服务架构信息系统的故障仿真与调控闭环控制。
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公开(公告)号：CN112104540A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010934406.2
申请日：2020-09-08
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04L12/46 , H04L12/911 , H04L29/06 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种跨域资源动态编排方法及跨域互联系统，属于跨域受控互联互通技术领域。本发明将跨域互联系统的跨域资源划分为管理控制资源、安全防护资源、网络寻址资源和隔离交换资源，对管理控制资源、安全防护资源和网络寻址资源进行虚拟化，对隔离交换资源进行池化，通过统一的能力接口实现对各类跨域资源的统一调度控制，对外提供统一服务接口和服务编排能力。依据跨域业务需求，动态编排所需的管控策略、安全防护、跨域寻址、隔离交换资源，组成跨域互联功能服务链。当跨域安全服务发现跨域安全风险时，将安全事件信息上报给跨域管控服务，从而动态调整各类跨域资源的功能服务链，实现对跨域安全风险的动态响应。
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公开(公告)号：CN114781492A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210325598.6
申请日：2022-03-30
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 北京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及流量数据增强领域，针对网络流量数据难于获取且大部分数据往往彼此间差异性很小，因而时常出现数据类别严重不平衡的难题，提出了一种面向样本不均衡的网络流量数据增强方法。本发明对网络流量数据集进行聚类后划分少数类样本集合和多数类样本集合，通过计算聚类后数据中少数类样本的稀疏度和差异度，为少数类样本赋予初始权重后，基于SMOTE合成新样本并生成新的数据集。通过本发明提出的过采样数据增强方法，可以更有效地选择出数据集中分布稀疏处样本和边界处样本，提升生成数据的质量。本发明提供的方法为类别不平衡数据集提供了快速、有效的数据增强方案，适用于输入为网络流量数据集的分类模型执行前的数据增强过程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114818867A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210315881.0
申请日：2022-03-29
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明涉及网络流量分类领域，具体涉及一种基于注意力机制的网络流量分类方法。针对不同重要特征的表征问题，本文提出了一种新的分类模型，首先对原始网络流量进行预处理，然后通过CNN层提取空间特征，从LSTM层提取时间特征，之后对提取到的多尺度特征进行融合，并利用注意力机制提取多模态的网络流量显著特征，以提高动态结构的输出质量，提高特征表示能力。通过本发明的设计，最终可以提高分类准确率。
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公开(公告)号：CN114818867B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202210315881.0
申请日：2022-03-29
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , H04L43/026
Abstract: 本发明涉及网络流量分类领域，具体涉及一种基于注意力机制的网络流量分类方法。针对不同重要特征的表征问题，本文提出了一种新的分类模型，首先对原始网络流量进行预处理，然后通过CNN层提取空间特征，从LSTM层提取时间特征，之后对提取到的多尺度特征进行融合，并利用注意力机制提取多模态的网络流量显著特征，以提高动态结构的输出质量，提高特征表示能力。通过本发明的设计，最终可以提高分类准确率。
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公开(公告)号：CN114781492B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210325598.6
申请日：2022-03-30
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 北京邮电大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及流量数据增强领域，针对网络流量数据难于获取且大部分数据往往彼此间差异性很小，因而时常出现数据类别严重不平衡的难题，提出了一种面向样本不均衡的网络流量数据增强方法。本发明对网络流量数据集进行聚类后划分少数类样本集合和多数类样本集合，通过计算聚类后数据中少数类样本的稀疏度和差异度，为少数类样本赋予初始权重后，基于SMOTE合成新样本并生成新的数据集。通过本发明提出的过采样数据增强方法，可以更有效地选择出数据集中分布稀疏处样本和边界处样本，提升生成数据的质量。本发明提供的方法为类别不平衡数据集提供了快速、有效的数据增强方案，适用于输入为网络流量数据集的分类模型执行前的数据增强过程。
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公开(公告)号：CN118449836A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202310111149.6
申请日：2023-02-03
Applicant: 北京大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04L41/0631 , H04L41/142 , H04L41/147 , H04L43/16 , H04L67/10
Abstract: 本发明公布了一种微服务故障预测和主动调控的方法及应用装置，构建基于因果关联的Mix‑hop门控循环网络的微服务性能指标预测模型和基于动态阈值的微服务故障多分类模型，对微服务进行故障预测，包含微服务性能预测过程和微服务故障分类过程；并设计微服务故障调控的方法；应用装置包括微服务工作集群、微服务集群管理器、微服务性能数据库、微服务性能预测器、微服务故障分类器。本发明提供的技术方案通过建立微服务系统结点之间的拓扑关系和微服务故障指标间的因果关系，实现对微服务架构信息系统中的动态传播过程的故障的有效预测。
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