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公开(公告)号：CN117997704A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410396978.8
申请日：2024-04-03
申请人： 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC分类号： H04L41/044 , H04L41/0895 , H04L41/0894 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04L45/02 , H04B7/185
摘要： 本申请提供一种空天地一体化网络管控平台，涉及异构资源管理技术领域，包括：获取系统用于获取空天地一体化网络中待处理的应用任务和网络拓扑信息；计算系统用于利用层次化时间扩展图模型，对网络拓扑信息进行处理，生成部署VNF功能模块的约束条件；基于应用任务和约束条件，确定部署VNF功能模块的部署方案；部署系统用于基于部署方案，得到应用服务网络；管控系统用于基于待处理的应用任务，对应用服务网络进行控制。本申请利用面向异构节点层次化时间扩展图模型，在空天地一体化网络内部署VNF功能模块，并管理空天地一体化网络中的异构资源，整合了网络中各节点的存储，计算和通信资源。
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公开(公告)号：CN116707654A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310633013.1
申请日：2023-05-31
申请人： 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC分类号： H04B10/61 , H04B10/2513 , G06F18/23213
摘要： 本发明公开了一种基于非线性约束的均衡补偿方法及系统，包括：提取信号幅值，基于信号幅值对信号进行径向聚类；基于信号相位对已聚类各径向中心信号进行切向聚类；基于光纤非线性效应测试内外圈相位旋转关系进行中心映射关系的调整。本发明面向相干光通信系统的信号补偿方法及系统，通过对信号进行径向、切向聚类，随后根据不同幅值非线性相位旋转约束映射关系，从而实现信号的非线性损伤补偿，消除频偏偏移和相位噪声影响，能够提供可靠稳定的通信系统，在光纤通信领域极具潜力和应用前景。
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公开(公告)号：CN116389287B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310612694.3
申请日：2023-05-29
申请人： 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
发明人： 高然 , 忻向军 , 姚海鹏 , 许琦 , 葛洪武 , 黄鑫 , 吴巍 , 郭栋 , 常欢 , 董泽 , 潘晓龙 , 李志沛 , 周思彤 , 刘欣雨 , 朱磊 , 李欣颖 , 张琦 , 王富 , 张文全 , 武瑞德 , 闫景浩
摘要： 本发明公开的一种模分复用通信系统的信道构建方法，属于光纤通信领域。本发明实现方法为：基于发送的M‑PAM信号序列构建条件向量，基于同步处理后的M‑PAM信号序列构建真实数据，基于条件向量和真实数据构建训练数据集；构建用于模分复用系统信道构建的AWCGAN网络模型，条件向量作为网络模型中生成器网络模型的输入特征序列，真实数据作为网络模型中鉴别器网络模型的输入特征序列；训练网络模型；将测试集中的条件向量输入到训练好生成器网络，输出得到每个信号的预测信号，将预测信号与对应模分复用系统信道传输的真实信号数据计算归一化均方误差，得到网络模型的信道构建结果，提高OAM模分复用系统信道构建的精准度。
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公开(公告)号：CN118524001B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410970236.1
申请日：2024-07-19
申请人： 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC分类号： H04L41/042 , H04L41/0895 , H04L41/122 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04L67/101 , H04L67/1008 , H04L67/1097 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种算网资源调度方法及装置，涉及通信技术领域，其中，该方法包括：获取云边端网络的端侧节点分簇结果、实时资源信息数据和实时任务信息数据；其中，实时资源信息数据包括当前云端资源信息数据、当前边缘资源信息数据和前一时刻的实际端侧资源信息数据；根据端侧节点分簇结果和实际端侧资源信息数据，对各个端侧节点的资源信息进行时空序列预测，得到当前时刻的预测端侧资源信息数据；根据预测端侧资源信息数据、当前云端资源信息数据、当前边缘资源信息数据和实时任务信息数据进行任务的资源调度，得到目标资源调度结果。这样通过时空序列预测辅助资源调度的决策，可以提高资源调度的准确性，实现对资源的充分利用。
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公开(公告)号：CN116389287A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310612694.3
申请日：2023-05-29
申请人： 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
发明人： 高然 , 忻向军 , 姚海鹏 , 许琦 , 葛洪武 , 黄鑫 , 吴巍 , 郭栋 , 常欢 , 董泽 , 潘晓龙 , 李志沛 , 周思彤 , 刘欣雨 , 朱磊 , 李欣颖 , 张琦 , 王富 , 张文全 , 武瑞德 , 闫景浩
摘要： 本发明公开的一种模分复用通信系统的信道构建方法，属于光纤通信领域。本发明实现方法为：基于发送的M‑PAM信号序列构建条件向量，基于同步处理后的M‑PAM信号序列构建真实数据，基于条件向量和真实数据构建训练数据集；构建用于模分复用系统信道构建的AWCGAN网络模型，条件向量作为网络模型中生成器网络模型的输入特征序列，真实数据作为网络模型中鉴别器网络模型的输入特征序列；训练网络模型；将测试集中的条件向量输入到训练好生成器网络，输出得到每个信号的预测信号，将预测信号与对应模分复用系统信道传输的真实信号数据计算归一化均方误差，得到网络模型的信道构建结果，提高OAM模分复用系统信道构建的精准度。
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公开(公告)号：CN117750509A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311751274.X
申请日：2023-12-19
申请人： 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC分类号： H04W72/0446 , H04W72/53 , H04W84/06 , H04B7/185 , G06F18/20 , G06F18/214
摘要： 本发明提供了一种多无人机网络下基于深度强化学习的时隙分配方法，属于无人机资源分配优化技术领域。该方法步骤包括：(1)对多无人机网络时隙分配建立马尔可夫决策过程(MDP)模型，在MDP中建立无人机在环境中的环境状态、动作集合和奖励函数；(2)利用所述MDP模型对近端策略优化(PPO)算法深度强化学习网络进行训练；(3)利用训练过的PPO模型对多无人机网络动态时隙分配。本发明将网络拓扑结构纳入考虑，提出的深度强化学习方案，有效提高了信道利用率。
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公开(公告)号：CN117749633A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311666281.X
申请日：2023-12-07
申请人： 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC分类号： H04L41/14 , H04L47/6275 , H04L47/80 , H04J3/06
摘要： 本发明提出一种基于时间敏感网络的TDMA仿真方法，属于时间敏感网络和TDMA仿真领域。本发明为每个输出端口的优先级队列设置了一个门，通过执行GCL中的事件来控制门的开关状态，从而实现在指定的时隙调度对应优先级队列的流量，只要保证路径上的每一跳交换机或TSN网卡能够在预先规划的时隙调度时间敏感流且不受到其他类型流量阻塞，就能够保证时间敏感流传输的低时延、低抖动。本发明特别适用于多优先级、低时延、低抖动要求的无人组网的TDMA仿真。
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公开(公告)号：CN116346217B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310595113.X
申请日：2023-05-25
申请人： 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
发明人： 常欢 , 忻向军 , 高然 , 姚海鹏 , 袁梦竹 , 马铭 , 葛洪武 , 黄鑫 , 吴巍 , 张琦 , 董泽 , 郭栋 , 潘晓龙 , 李志沛 , 周思彤 , 刘欣雨 , 朱磊 , 李欣颖 , 王富 , 张文全 , 武瑞德 , 闫景浩
IPC分类号： H04B10/07 , H04B17/391 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本发明公开的一种基于深度学习的光通信系统信道构建方法，属于光通信领域。本发明实现方法为：采用条件生成对抗网络构建光通信系统信道，构建包含多组损失函数优化的联合损失函数，多组损失函数包括均方误差损失、对抗损失、平均绝对误差损失。条件生成对抗网络包括生成器和判别器，通过生成器捕获光通信系统收发两端数据分布，并生成具有相同分布的接收端新数据用于混淆判别器；判别器对生成的假数据和真实收端数据鉴别，当判别器达到纳什平衡无法确定其输入来自生成器还是真实数据时，此时条件生成对抗网络中的生成器便能够对光通信系统信道快速准确建模，输出经过复杂损耗的光通信系统接收端数据，提升光通信系统的可靠性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115834465A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211480676.6
申请日：2022-11-24
申请人： 中国电子科技集团公司第五十四研究所
摘要： 本发明公开了一种路由同步方法，它涉及通信网络领域。本发明通过在骨干网路由器上部署一个路由同步模块，路由同步模块包括路由优选和路由同步两个单元，路由优选单元，负责对本地接入网路由进行选择确认，以及将收到的远端接入网路由添加到本地系统路由表，并扩展至本端接入网。路由同步单元，负责将选择确认后的本端接入网路由通过路由更新Update报文，发送到整个骨干网路由器。本发明能有效解决接入网路由动荡导致全网路由不可达的问题。
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公开(公告)号：CN116346217A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310595113.X
申请日：2023-05-25
申请人： 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
发明人： 常欢 , 忻向军 , 高然 , 姚海鹏 , 袁梦竹 , 马铭 , 葛洪武 , 黄鑫 , 吴巍 , 张琦 , 董泽 , 郭栋 , 潘晓龙 , 李志沛 , 周思彤 , 刘欣雨 , 朱磊 , 李欣颖 , 王富 , 张文全 , 武瑞德 , 闫景浩
IPC分类号： H04B10/07 , H04B17/391 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本发明公开的一种基于深度学习的光通信系统信道构建方法，属于光通信领域。本发明实现方法为：采用条件生成对抗网络构建光通信系统信道，构建包含多组损失函数优化的联合损失函数，多组损失函数包括均方误差损失、对抗损失、平均绝对误差损失。条件生成对抗网络包括生成器和判别器，通过生成器捕获光通信系统收发两端数据分布，并生成具有相同分布的接收端新数据用于混淆判别器；判别器对生成的假数据和真实收端数据鉴别，当判别器达到纳什平衡无法确定其输入来自生成器还是真实数据时，此时条件生成对抗网络中的生成器便能够对光通信系统信道快速准确建模，输出经过复杂损耗的光通信系统接收端数据，提升光通信系统的可靠性和鲁棒性。
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