公开(公告)号：CN117494857A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202310889653.9

申请日：2023-07-19

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 孙晓燕 ,  王伟 ,  周钰山 ,  张勇 ,  巩敦卫

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/26 ,  G06N20/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0499

Abstract: 本发明公开了一种基于电力‑原料消耗多模映射的企业碳排放预测方法，包括以下步骤：S1：收集原始数据，并对数据进行预处理；S2：构建水泥企业“电碳”模型；S3：对水泥企业的碳排放进行核算；S4：构建企业电力消耗预测模型。本发明的有益效果是：通过收集第三方数据，采用多种机器学习算法，结合stacking集成算法，构建企业日“电碳”模型，挖掘企业电力消耗与原料消耗以及水泥熟料产量之间的关系，为水泥企业碳排放核算提供数据支撑，利用长短期记忆网络构建企业电力消耗预测模型，预测企业未来电力消耗，并作为输入数据输入“电碳”模型，预测企业原料消耗以及水泥熟料产量。