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公开(公告)号：CN118053193B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410452352.4
申请日：2024-04-16
IPC分类号： G06V40/16 , G06V20/59 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/766
摘要： 本发明公开了一种车载终端人脸比对方法、装置、设备、存储介质及产品，该方法通过车载设备采集待检人脸图像，并对所述待检人脸图像进行人脸检测；根据人脸检测结果和经过卷积层更新的初始人脸识别网络进行特征赋权重，得到人脸特征图像；将所述人脸特征图像抽象转化为人脸特征向量，并根据所述人脸特征向量与预先存储的后台人脸数据进行人脸比对。通过这种方式，实现了在人脸特征抽取过程中为特征赋权重，使模型对人脸能够对重要特征更敏感，提高模型针对重要特征的抽取能力，同时减弱噪声和异常值对模型特征抽取的影响，提高模型鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117078647A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311096125.4
申请日：2023-08-29
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/24 , G06V10/26
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种空间占用检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于目标机柜对应的机柜图像确定目标ROI区域；确定目标ROI区域的校正区域，并根据校正区域获得目标校正图像；基于预设模板图像对目标校正图像进行U位分割处理，获得目标校正图像对应的U位分布；基于目标校正图像确定设备占用范围，并根据设备占用范围和U位分布确定目标机柜的U位占用状态。本发明对机柜对应的目标校正图像进行U位分割处理获得U位分布，并根据设备占用范围和U位分布确定机柜的U位占用状态，解决了现有技术中的U位检测方式由于信号识别准确率低导致检测精度低，进而不利于对U位空间的利用情况进行监测的技术问题。
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公开(公告)号：CN118038364A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410161260.0
申请日：2024-02-04
摘要： 本申请应用于安全监测技术领域，公开了一种作业监测方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，所述作业监测方法包括：获取作业图像数据，对所述作业图像数据中的梯子与人物进行检测，得到梯子检测框、人物检测框以及人物骨架姿态；根据所述梯子检测框和所述人物检测框，判定所述人物与所述梯子之间的位置关系，得到人物状态结果；根据所述人物状态结果、所述梯子检测框以及所述人物骨架姿态，判定所述作业图像数据中的扶梯行为，得到扶梯判定结果；根据所述人物状态结果和所述扶梯判定结果，对所述作业图像数据中的作业行为进行安全分析，得到安全判定结果。本申请旨在解决现有技术中难以对高处作业进行全面的安全监测的技术问题。
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公开(公告)号：CN118037661A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410183792.4
申请日：2024-02-18
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/25 , G06T7/11 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本发明涉及缺陷检测技术领域，并公开了一种轮毂表观缺陷检测方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，该方法包括：将模板轮毂对应的模板轮毂图像和测试轮毂对应的测试轮毂图像进行对齐，得到待检图像；在待检图像和模板轮毂图像的整体差分图中确定候选缺陷区域；根据候选缺陷区域建立分类数据集，并基于分类数据集对分类模型进行训练；通过训练后的分类模型对待检图像进行轮毂表观缺陷检测。本发明通过对模板轮毂和测试轮毂的图像数据进行对齐和差分，并进一步对差分图进行分析，获取候选缺陷区域，通过捕捉缺陷区域和非缺陷区域之间的差异对候选缺陷区域进行过滤，从而能够在保证检测效率的同时对轮毂表观的小目标缺陷进行准确检测。
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公开(公告)号：CN117085969B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311309316.4
申请日：2023-10-11
摘要： 本发明公开了一种人工智能工业视觉检测方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。本发明通过机械臂控制待检测工件并采集全方位的工件视觉图像；对所述工件视觉图像进行算法耦合的图像检测，得到视觉检测结果；根据所述视觉检测结果控制托辊线对所述待检测工件进行合格分类。通过这种方式，实现了通过将机械臂与图像采集结合，降低图像的检测难度，并且通过算法耦合的图像检测，使得图像检测可以适应工业检测不稳定的环境，提高了工件的视觉检测的实用性和准确率。
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公开(公告)号：CN118053193A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410452352.4
申请日：2024-04-16
IPC分类号： G06V40/16 , G06V20/59 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/766
摘要： 本发明公开了一种车载终端人脸比对方法、装置、设备、存储介质及产品，该方法通过车载设备采集待检人脸图像，并对所述待检人脸图像进行人脸检测；根据人脸检测结果和经过卷积层更新的初始人脸识别网络进行特征赋权重，得到人脸特征图像；将所述人脸特征图像抽象转化为人脸特征向量，并根据所述人脸特征向量与预先存储的后台人脸数据进行人脸比对。通过这种方式，实现了在人脸特征抽取过程中为特征赋权重，使模型对人脸能够对重要特征更敏感，提高模型针对重要特征的抽取能力，同时减弱噪声和异常值对模型特征抽取的影响，提高模型鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117274892A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311153238.3
申请日：2023-09-07
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/75 , G06V10/74 , G06V10/762
摘要： 本发明公开了一种设备巡检方法、装置、终端及计算机可读存储介质，其方法包括：基于目标机柜对应的巡检图像以及标准状态模板图，获取巡检端口状态序列以及标准端口状态序列；若巡检端口状态序列的序列长度小于序列阈值，则在所述巡检图像中获取各个敏感设备信息对应的设备子区域块；基于所述标准状态模板图，在所述设备子区域块中获取第一子区域块；基于各个所述第一子区域块获取前景点坐标，并对所述前景点坐标进行聚类操作，获得聚类结果；基于所述聚类结果确定所述目标机柜是否存在设备状态异常。本发明根据巡检图像对应巡检端口状态序列的序列长度准确确定是否存在设备状态异常，提高了机房巡检的效率，提高机房敏感设备维护效率。
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公开(公告)号：CN117085969A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311309316.4
申请日：2023-10-11
摘要： 本发明公开了一种人工智能工业视觉检测方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。本发明通过机械臂控制待检测工件并采集全方位的工件视觉图像；对所述工件视觉图像进行算法耦合的图像检测，得到视觉检测结果；根据所述视觉检测结果控制托辊线对所述待检测工件进行合格分类。通过这种方式，实现了通过将机械臂与图像采集结合，降低图像的检测难度，并且通过算法耦合的图像检测，使得图像检测可以适应工业检测不稳定的环境，提高了工件的视觉检测的实用性和准确率。
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公开(公告)号：CN117671355A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311645530.7
申请日：2023-12-01
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06T7/00
摘要： 本申请应用于深度学习技术领域，公开了一种物体缺陷检测优化方法、装置、电子设备及可读存储介质，包括：将第一训练样本输入待训练缺陷检测模型，通过待训练特征提纯模型对第一训练样本进行特征提取得到训练非缺陷特征和训练缺陷特征，将所述训练缺陷特征输入所述待训练分类模型，得到第一分类结果；确定标准非缺陷特征与训练非缺陷特征之间相似度损失、确定训练缺陷特征与训练非缺陷特征之间的余弦损失并基于第一分类标签和第一分类结果确定分类损失；根据相似度损失、余弦损失和分类损失，优化待训练特征提纯模型和待训练分类模型。旨在解决因金属表面有较多光照导致的金属表面缺陷检测的误报率高的技术问题。
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公开(公告)号：CN117132996A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311096981.X
申请日：2023-08-28
IPC分类号： G06V30/19 , G06V30/14 , G06V30/148 , G06V30/226
摘要： 本发明公开了一种工单代签行为检测方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机领域，所述方法包括：对待检测工单图像进行识别，获取待检测工单图像中包含的多个签名子图，将各签名子图进行比对，获取各签名子图之间的相似度，基于相似度判断多个签名子图中是否存在相似签名，根据判断结果对待检测工单图像进行代签行为检测；由于本发明通过识别获取待检测工单图像中包含的多个签名子图，将各签名子图进行比对，基于各签名子图之间的相似度判断是否将存在相似签名，从而准确地检测待检测工单图像中是否存在代签行为，有效地提升了代签行为检测效率，并大幅降低了检测成本。
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