一种用于采销业务系统的远程签收方法及系统

    公开(公告)号:CN118966969A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411040878.8

    申请日:2024-07-31

    摘要: 本发明公开了一种用于采销业务系统的单据智能识别方法及系统,通过采销业务系统动态生成采购入库单和销售出库单,并即时通过微信小程序推送给供应商和客户,大大缩短传统纸质单据流转的时间,同时,利用微信小程序无需下载安装的特性,降低用户的使用门槛和成本,提高系统的便捷性,另外,微信小程序自动识别手写签名的笔迹特征,并与预存的签名样本进行比对,有效筛选出异常签名,避免伪造签名的风险,提高数据的准确性和安全性,此外,微信小程序提供个性化、定制化的表单推送功能,使得供应商和客户可以根据自身需求接收相关单据,增强用户体验,支持多样化的电子文档格式,能够与多种采销业务系统无缝对接,扩大了系统的应用范围。

    一种书写数据处理方法、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN118522020A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410580300.5

    申请日:2024-05-11

    发明人: 李青 陈晟 段伟

    摘要: 本发明涉及教育技术领域,特别涉及一种书写数据处理方法、电子设备及可读存储介质。所述书写数据处理方法包括:接收书写操作端对书写载体端采集的书写点阵信息,对书写点阵信息进行分析,得到书写数据;得到各维度对应的偏差数据;根据偏差数据生成各维度对应的独立偏离评分,基于独立偏离评分生成书写数据的综合偏离评分;基于综合偏离评分和预设评分的比对信息生成书写指导信息,根据书写指导信息调取书写指导策略对偏差数据进行处理,生成书写指导界面进行展示。通过对用户的书写数据进行深度分析,获取用户的书写习惯和特点,实现了为不用用户提供针对性的指导建议,有效地提高了用户书写的规范性。

    笔迹鉴定方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN118411732A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410404698.7

    申请日:2024-04-03

    摘要: 本申请提供了一种笔迹鉴定方法、装置、设备和介质,属于人工智能技术领域,该方法包括:通过目标网络,获取待鉴定笔迹图像的第一信息,所述第一信息用于表征所述待鉴定笔迹图像所属书写人的书写风格;将所述第一信息与预设库中的第二信息进行比对,得到所述待鉴定笔迹图像的笔迹鉴定结果,所述第二信息用于表征预选书写人的书写风格;其中,所述目标网络通过以下步骤得到:构建以逆鉴别网络为笔画特征提取模块的手写文本识别网络;通过笔迹图像样本集对所述手写文本识别网络进行训练,得到所述目标网络。

    一种基于空间映射和动态优化的盲人书写导航方法

    公开(公告)号:CN118366176A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410547564.0

    申请日:2024-05-06

    摘要: 本发明公开了一种基于空间映射和动态优化的盲人书写导航方法,属于盲人书写导航技术领域,包括以下步骤:书写目标汉字,并确定目标汉字关键点的坐标序列;对目标汉字关键点的坐标序列进行关键点分布分析,并进行关键点优化;通过在书写板上建立书写坐标系,确定笔尖在书写板中的相对位置坐标;建立映射图坐标系,确定目标汉字左上点在虚拟映射图中的位置;将目标汉字关键点的优化坐标和笔尖的相对位置坐标映射到虚拟映射图中,得到虚拟映射图上的书写轨迹和笔尖位置;通过动态优化算法计算导航方向,根据导航方向生成语音导航信息,完成盲人书写导航。本发明解决了现有的盲人书写导航系统定位不准确以及路径规划不灵活的问题。

    信息处理方法及装置
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112163400B

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202010603141.8

    申请日:2020-06-29

    IPC分类号: G06F40/109 G06V30/226

    摘要: 本申请公开了一种信息处理方法及装置,属于通信技术领域。该方法主要包括接收用户手写第一字的第一输入;响应于第一输入,确定与第一字对应的笔迹信息;根据笔迹信息,生成与第一字具有相同字体风格的目标字,第一字与目标字为不同字;在目标字满足预设条件的情况下,确定目标字为不规范字。能够解决由字体生成技术生成的字不满足质量要求的问题。

    字库生成方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118172784A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202211587257.2

    申请日:2022-12-08

    申请人: 约翰·楚

    发明人: 约翰·楚

    IPC分类号: G06V30/226 G06V30/244

    摘要: 本申请提供了一种字库设计方法和装置,该方法包括:获取风格化笔画库,风格化笔画库包括多个风格化笔画;基于基础构件库和风格化笔画库建立风格化构件库,风格化构件库包括多个风格化构件;基于结构库以及风格化构件库分别对各字符进行风格化得到对应的风格化字符;将风格化字符存入字库。

    一种基于电磁技术的硬笔书写技能训练提升方法

    公开(公告)号:CN118135871A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410251511.4

    申请日:2024-03-06

    发明人: 田源 王绪强

    摘要: 本发明涉及书写技能训练技术领域,具体涉及一种基于电磁技术的硬笔书写技能训练方法,旨在改进传统电子书写训练不足之处。方法包括在电磁板上配合带书写笔尖的电磁笔使用,实时捕捉笔迹数据并上传云端。通过对电磁笔书写轨迹坐标化处理,参照国标楷体或标准手写体坐标体系,精确测量每个字在田字格或米字格中的位置、笔画顺序、行笔路径和结构布局,并与云端预设的标准数据库进行多维度对比评测。此外,通过移动终端采集书写实体图像,结合OCR识别技术增强对比评测的精确度。该发明能够实时监测精确评估书写技能,便于教师快速获取反馈指导教学,高效提升学生硬笔书写技能。

    一种错字识别模型训练方法、错字识别方法及装置

    公开(公告)号:CN118097681A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410172008.X

    申请日:2024-02-06

    发明人: 李默楠

    摘要: 本公开提供一种错字识别模型训练方法、错字识别方法及装置,该训练方法中,基于文字对应的印刷体图像及文字对应笔画序列、文字对应的手写体图像及对应笔画序列对待训练的识别模型进行两次训练,得到第二识别模型,将该第二识别模型迁移至分类模型得到待训练的错字识别模型,并基于第三训练集训练该错字识别模型,得到目标错字识别模型。通过基于文字图像及笔画序列训练模型,使得目标错字识别模型学习到文字的笔画特征,提高模型对笔画的缺失、冗余等的识别性能,提高模型的错字识别准确度,基于手写体图像及笔画序列对模型进行训练,使模型学习到手写文字的笔画特征,提高模型对手写体文字的错字识别准确度。

    一种数据分割标注方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118038471A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410254348.7

    申请日:2024-03-05

    发明人: 刘永康

    摘要: 本申请实施例提供一种数据分割标注方法、装置、电子设备、存储介质,所述方法包括:获得原始数据,所述原始数据包括笔迹数据与非笔迹数据;分别针对所述笔迹数据和所述非笔迹数据进行处理,创建弱标签数据;使用所述弱标签数据对分割大模型进行模型训练,并进行数据迭代,输出训练后的标注数据以及训练后的分割大模型。本申请实施例降低了标注成本、提高了标注效率,改善了数据分割标注的效果,进而提高意图区域的提取能力。

    笔画提取模型的训练方法以及装置

    公开(公告)号:CN117975487A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410109192.3

    申请日:2024-01-25

    摘要: 本说明书实施例提供笔画提取模型的训练方法以及装置,其中所述方法包括:按照预设字体构造策略对初始字体数据进行调整,获得初始字体数据对应的模拟字体数据,以及模拟字体数据对应的模拟笔画数据;基于模拟字体数据和模拟字体数据对应的字体二值数据生成训练字体数据;通过训练字体数据和模拟笔画数据对初始模型进行训练,获得初始笔画提取模型;确定基础字体数据和基础字体数据对应的基础笔画数据;通过基础字体数据和基础笔画数据对初始笔画提取模型进行微调,获得目标笔画提取模型。根据构造的模拟字体数据和模拟笔画数据结合字体二值数据生成训练字体数据进行模型预训练,利用基础字体数据对模型进行微调,获得预测能力更好的笔画提取模型。