扩频序列码本的构造方法、激活序列检测方法及相关设备

    公开(公告)号:CN118694469A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202310290422.6

    申请日:2023-03-23

    IPC分类号: H04J13/10

    摘要: 本发明公开了一种扩频序列码本的构造方法、激活序列检测方法及相关设备,涉及通信技术领域,以解决多用户检测性能较低的问题。其中,扩频序列码本的构造方法包括:基于第一码本池中的N条第一扩频序列,确定M个备选码本组,其中,第i个备选码本组包括Wi条第二扩频序列,i取1,2,…,M,Wi条第二扩频序列从N条第一扩频序列中选取,N>1,M≥1,1<Wi≤N;将第一码本池中的每条第一扩频序列均与M个备选码本组中的至少一条第二扩频序列进行级联处理,得到至少N条第三扩频序列;基于至少N条第三扩频序列,生成扩展的第二码本池。本发明实施例能够降低用户码本池中扩频序列的碰撞概率,降低激活检测算法复杂度。

    一种基于分块卷积神经网络的细粒度图像分类方法

    公开(公告)号:CN111860672B

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202010738474.1

    申请日:2020-07-28

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04

    摘要: 一种基于分块卷积神经网络的细粒度图像分类方法,涉及细粒度图像识别技术领域,解决现有方法将原始图像平均分块后输入到卷积神经网络中用于细粒度图像分类,存在感受野限制较弱的问题,本发明不引入额外的参数与运算,在预测过程中保留通用卷积神经网络的高效性,不需要过大的感受野的特性将输入特征图进行分块,每块分别进行卷积操作后,再重新拼接,具有较强的限制性。本发明将卷积的感受野按需要进行限制,使网络更加关注局部区域的特征,更适合应用于细粒度图像分类任务。本发明所述的细粒度图像分类方法,在不引入更多参数的前提下,限制卷积层的感受野范围,使卷积神经网络能够寻找较小的有判别力的局部区域。

    一种基于不确定性估计的行人再识别方法

    公开(公告)号:CN112200093A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN202011091366.6

    申请日:2020-10-13

    摘要: 本发明涉及一种基于不确定性估计的行人再识别方法,属于行人再识别技术领域,包括步骤:获取待识别的原始图像序列,原始图像序列中的每一帧原始图像均包含同一行人;将原始图像序列输入至利用基于不确定性估计的行人再识别模型训练方法训练得到的行人再识别模型中,计算输出集合;使用不确定性估计集合对输出集合进行排序,选择不确定性估计最高的Δ个输出的标号,获得标号集合和选定输出集合;将选定输出集合中的所有输出与数据库中的样本计算距离,并分别匹配出距离最小的图像作为行人再识别的检索结果。本发明能够同时抑制输入图像中的区域噪声和随机噪声,降低噪声对于行人再识别模型性能的影响,提高模型的稳定性,提升行人再识别的准确率。

    一种基于声乐特征的个性化歌曲推荐方法

    公开(公告)号:CN106095925B

    公开(公告)日:2018-07-03

    申请号:CN201610407547.2

    申请日:2016-06-12

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明实施例公开了一种基于声乐特征的个性化歌曲推荐系统。该方法包括如下步骤:特征提取步骤:提取歌唱数据的音域特征、速度特征和音色特征,其中音域特征包括绝对音域和相对音域,速度特征是每分钟节拍数,音色特征是梅尔频率倒谱系数训练的高斯混合模型。系统推荐步骤:将用户演唱片段用关键音匹配算法找到音乐库中的对应歌曲,进行音域适合度检测、歌曲适合度检测、歌手适合度检测。用提取的用户特征进行歌手推荐和歌曲推荐。利用本发明实施例,可以实现评价当前演唱歌曲是否适合用户演唱,并进一步推荐与用户声乐能力相匹配的歌手和适合用户演唱的歌曲。从用户演唱的角度出发,将传统的音乐推荐范围进行了推广,具有很高的实用价值。

    空间耦合低密度奇偶校验码的递归编码方法

    公开(公告)号:CN104967455A

    公开(公告)日:2015-10-07

    申请号:CN201510400699.5

    申请日:2015-07-09

    IPC分类号: H03M13/11

    摘要: 本发明提供一种空间耦合低密度奇偶校验码的递归编码方法,包括:构建(dv,dc,L)空间耦合低密度奇偶校验码SC-LDPC的校验基矩阵所述校验基矩阵为每行包括连续d'vms个子矩阵的d'c×(d'vms+d'v-1)维矩阵,所述校验基矩阵中第1行至第d'c-d'v+1行的前d'vms个元素为所述子矩阵,所述校验基矩阵中第n行的第n-d'c+d'v个元素至第n-d'c+d'v+d'vms-1个元素为所述子矩阵;通过所述校验基矩阵获得SC-LDPC码的校验矩阵利用所述校验矩阵进行递归编码。本发明提供的空间耦合低密度奇偶校验码的递归编码方法,可以实现dc/dv为非整数情况下的(dv,dc,L)SC-LDPC码的递归编码。

    基于有限域的信号传输方法及装置

    公开(公告)号:CN118138206A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202311765517.5

    申请日:2023-12-20

    发明人: 司中威 隋心一

    IPC分类号: H04L5/00 H04L1/00

    摘要: 本申请提供一种基于有限域的信号传输方法及装置。所述方法包括:将待发送消息向量划分为包头部分wi,p和数据部分wi,d;基于所述包头部分wi,p,得到导频si;将所述数据部分wi,d转换为编码符号序列ui后,基于所述导频si在有限域扩展为有限域扩展码字ci;将所述有限域扩展码字ci调制为调制码字mi;拼接所述导频si和所述调制码字mi,得到发送消息xi。通过本申请的技术方案可以提高通信系统性能。

    一种闸门开度尺读数方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113776408A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202111067033.4

    申请日:2021-09-13

    摘要: 一种闸门开度尺读数方法,涉及智能尺子读数领域,本发明为了解决现有技术存在的问题,提供闸门开度尺读数方法,旨在通过目标检测方法检测到开度尺上的目标集合,根据各目标间的位置关系获取闸门的精确开度,本发明通过设置预置位集合后,摄像头可旋转至预置位集合中的各预置位并拍照,通过将目标检测算法与数字图像处理算法结合,只需要适量目标级手工标注,在目标检测方法未检测到目标的情况下,应用数字图像处理算法再次检测游标目标;该方法在满足实时要求的条件下,保证了高精度和低漏检率。这大大扩展了可分析的开度范围,在保证读数精度的情况下,本发明方法能够分析的开度范围拓展到了十米。