数据血缘关系解析方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN116775658A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310755686.4

    申请日:2023-06-25

    摘要: 本申请提供一种数据血缘关系解析方法、装置、设备和介质。该方法包括:从多个数据表中获取字段类型相同的数据字段,得到同类型数据组,其中,每个所述数据字段包括多个数据元,每个所述数据元的类型不同;对所述同类型数据组的每个所述数据字段进行数据元融合,并将每两个所述数据字段中的融合数据元进行一致性预测,得到第一预测值;从所述同类型数据组中抽取部分数据字段,进行人工一致性标注,得到标注值;根据所述第一预测值和所述标注值,获取划分一致性的最佳阈值;根据所述最佳阈值对所述第一预测值进行一致性划分,获取每两个所述数据字段之间的数据一致性。本申请的方法可以准确解析出数据表之间的关联性和一致性。

    企业数字化规划管理方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN118469330A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410635867.8

    申请日:2024-05-21

    摘要: 本申请提供一种企业数字化规划管理方法、装置及存储介质,涉及数据处理技术领域,能够提高评估企业业务进度的准确度。该方法包括:获取目标企业的指标数据和对标企业的指标数据,基于目标企业的指标数据与对标企业的指标数据之间的客观偏差值和主观偏差值,确定目标企业的企业业务的执行优先级,基于企业业务的执行优先级、企业业务的总工作量和业务责任人的可执行工作量,确定企业业务对应的多个业务责任人,以及每个业务责任人的规划工作量,规划工作量为可执行工作量中的工作量,基于每个业务责任人的规划工作量和已执行工作量,确定企业业务的完成度。本申请实施例用于企业数字化规划的复盘评估过程中。

    资源分配方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117350482A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311257481.X

    申请日:2023-09-26

    IPC分类号: G06Q10/0631 G06Q30/015

    摘要: 本申请关于一种资源分配方法、装置、设备及存储介质,涉及通信技术领域。该方法包括:在客服资源小于预设资源的情况下,获取多个待接入用户设备中每个待接入用户设备的第一数据;根据每个待接入用户设备的第一数据,确定每个待接入用户设备的资源分配优先级;在客服资源大于或等于预设资源的情况下,按照每个待接入用户设备的资源分配优先级确定为每个待接入用户设备分配客服资源的分配顺序。其中,第一数据包括:待办业务的业务类型、待办业务的等待时长、第一预设历史时长内消费业务的使用时刻、第二预设历史时长内消费业务的使用频率、用户年龄。本申请用于准确确定资源分配优先级,提高用户体验。

    一种电信运营商智慧运营方法与系统

    公开(公告)号:CN118350976A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410405669.2

    申请日:2024-04-03

    IPC分类号: G06Q50/50 G06F16/36

    摘要: 本申请提供一种电信运营商智慧运营方法,涉及智慧运营技术领域,该方法能够实现提高运营管理效率。该方法应用于智慧运营系统,包括:获取异常信息;异常信息包括以下任一项:用户使用智慧运营系统时反馈的问题,智慧运营系统运行过程中产生的硬件和/或软件异常信息,业务产品上架/开通时存在的问题;确定异常信息的业务特征、操作特征和能力特征;根据异常信息的业务特征、操作特征和能力特征,从知识图谱中确定解决方案;执行解决方案。本申请可以解决企业运营效率低的问题。

    通信大模型构建方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117527608A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311748067.9

    申请日:2023-12-18

    摘要: 本申请提供一种通信大模型构建方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取基于电信运营商系统的训练数据,所述训练数据中的每个样本包括四元组数据,所述四元组数据包括问题、状态数据、原因和解决方案;通过所述训练数据对初始通信大模型进行训练,得到预训练模型;根据知识库中存储的问答对,对所述预训练模型的输出进行评分,得到评分结果,并根据所述问答对和评分结果训练奖励模型;基于所述奖励模型,通过强化学习训练来优化所述预训练模型,得到训练完成的通信大模型,其中,所述通信大模型为通信领域的问答模型。本申请通过结合电信运营数据,基于大模型训练、强化学习等技术构建通信大模型,实现对网络运营问题的统一识别和分类。

    网络势态分析方法和装置、电子设备、存储介质

    公开(公告)号:CN116389291A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310417955.6

    申请日:2023-04-18

    IPC分类号: H04L41/16 H04L41/14 H04L41/12

    摘要: 本申请公开一种网络势态分析方法和装置、电子设备、存储介质,涉及通信技术领域。方法包括:基于时间顺序对采集到的网络信息进行处理,获得网络状态图像,其中,网络信息包括:网络拓扑信息、网元状态信息、链路状态信息和网管接口状态信息中的至少一种将网络状态图像输入到目标卷积神经网络进行分析,获得网络态势信息。充分利用卷积神经网络对网络状态图像进行图片识别,提高信息的识别效率,全面的衡量通信网络中的网络状态,以便于基于准确的网络势态信息提升通信效率。

    一种网络SLA的计算方法及装置

    公开(公告)号:CN113472567B

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202110665967.1

    申请日:2021-06-16

    IPC分类号: H04L43/55 H04L41/12

    摘要: 本发明提供一种网络SLA的计算方法及装置,所述方法包括:确定目标网络内每个服务器所对应的角色;获取所述目标网络对应的网络拓扑结构;根据每个所述服务器所对应的角色以及所述网络拓扑结构获取多条关键路径;根据多条所述关键路径向对应的所述服务器发送探测指令,并获取每条所述关键路径对应的第一探测结果;根据所有所述第一探测结果计算所述目标网络对应的网络SLA。该方法及装置能够解决传统的网络SLA的计算方法只能在故障发生之后进行计算,无法实时计算出网络SLA的问题。

    一种网络SLA的计算方法及装置

    公开(公告)号:CN113472567A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110665967.1

    申请日:2021-06-16

    IPC分类号: H04L12/24

    摘要: 本发明提供一种网络SLA的计算方法及装置,所述方法包括:确定目标网络内每个服务器所对应的角色;获取所述目标网络对应的网络拓扑结构;根据每个所述服务器所对应的角色以及所述网络拓扑结构获取多条关键路径;根据多条所述关键路径向对应的所述服务器发送探测指令,并获取每条所述关键路径对应的第一探测结果;根据所有所述第一探测结果计算所述目标网络对应的网络SLA。该方法及装置能够解决传统的网络SLA的计算方法只能在故障发生之后进行计算,无法实时计算出网络SLA的问题。