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公开(公告)号：CN119223604A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411722638.6
申请日：2024-11-28
Applicant: 中国航空工业集团公司金城南京机电液压工程研究中心
Abstract: 本申请提供一种基于应力波的电动燃油泵结构健康监测方法和装置，属于故障预测与健康管理领域。本申请提供的方法，包括：在电动燃油泵的起始端触发脉冲电信号，并将所述脉冲电信号转换成应力波信号入射介质中；在电动燃油泵的接收端采集应力波信号，并将采集的所述应力波信号转换为电信号；其中，所述应力波信号沿所述电动燃油泵结构外载荷作用方向传播，并从起始端传播至接收端；接收所述电信号和所述起始端的脉冲电信号，根据接收到的所述电信号和所述起始端的脉冲电信号的时域和频域特征进行电动燃油泵结构的健康监测。本申请提供的基于应力波的电动燃油泵结构健康监测方法和装置，可便捷、全面地检测电动燃油泵健康状态。
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公开(公告)号：CN119124606A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411625691.4
申请日：2024-11-14
Applicant: 中国航空工业集团公司金城南京机电液压工程研究中心
Abstract: 本申请提供一种涡轮冷却器在线诊断方法和装置，属于航空机电领域。本申请提供的方法，包括：基于涡轮冷却器故障机理确定监测信号类型和监测位置，其中，监测信号中的各个信号在所述涡轮冷却器各个故障中均会发生异常变化，且对于各个故障，所述监测信号中至少一个信号为故障状态下幅值变化最大的信号；实时采集所述监测信号；基于所述监测信号中任一个信号独立单独识别所述涡轮冷却器是否故障；若所述识别结果为无故障，融合所述监测信号中各个信号，将融合后的信号输入至神经网络模型，输出所述涡轮冷却器的故障状态。本申请提供的涡轮冷却器在线诊断方法和装置，可在复杂工况下实现快速、精准的故障诊断。
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公开(公告)号：CN115681121B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202211357357.6
申请日：2022-11-01
Applicant: 中国航空工业集团公司金城南京机电液压工程研究中心
Abstract: 本发明涉及一种集成化智能液压泵及其控制方法。包括：泵体、泵壳、传动轴、柱塞、斜盘、分油盖、温压传感器、振动传感器、检测控制装置和无线传输装置；分油盖包括出油口和回油口；传动轴设于泵体内，泵壳设于泵体外部，分油盖包括两个垂直设置的内嵌式矩形槽，检测控制装置和无线传输装置设于矩形槽中；振动传感器一个用于采集传动轴轴向方向的液压泵振动参数，另一个用于采集传动轴径向方向的液压泵振动参数；温压传感器一个设于出油口，用于采集出油口的温度参数和压力参数，另一个设于回油口，用于采集回油口的温度参数和压力参数。解决了无法实时监测获取液压泵工作状态问题。
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公开(公告)号：CN115616919A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211421113.X
申请日：2022-11-15
Applicant: 中国航空工业集团公司金城南京机电液压工程研究中心
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种机电产品传感器优化配置方法，机电产品包括一个或多个传感器，传感器用于对所述机电产品进行状态监控，方法包括通过分析机电产品的故障模式和故障机理，获得不同传感器集合与故障模式集合的对应关系，构建故障模式与传感器关系矩阵，构建传感器配置优化模型，包括传感器优化目标模型和传感器优化约束模型，基于离散多目标粒子群算法对传感器配置优化模型求解，获得最优的传感器集合作为机电产品的传感器配置。本发明对传感器的配置选型进行自动化筛选，在保证系统具有较高可靠性的前提下具有较好的检测性能，获取机电产品传感器最优配置选型，快速、准确的选择传感器，降低机电产品/系统复杂度。
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公开(公告)号：CN115573894A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211420799.0
申请日：2022-11-15
Applicant: 中国航空工业集团公司金城南京机电液压工程研究中心
Abstract: 本发明涉及燃油泵技术领域，具体而言，涉及一种燃油泵状态监测及分析方法。监测及分析方法包括：采集燃油泵的工作数据；第一处理器对工作数据进行第一处理，得到处理后燃油腔室温度数据；基于主轴转速数据，得到燃油腔室第一温度阈值和燃油腔室第二温度阈值；基于处理后燃油腔室温度数据与燃油腔室第一温度阈值、燃油腔室第二温度阈值比较，判断燃油泵的工作状态；基于工作状态判断为严重异常，第一处理器对工作数据和/或第一处理数据进行第二处理，得到第二处理数据；基于第二处理数据，第一处理器分析确定燃油泵的故障类型，并发出预警信号和故障类型信息。这样就解决了燃油泵状态实时监测和分析的成本大幅增加的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115391083A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211321771.1
申请日：2022-10-27
Applicant: 中国航空工业集团公司金城南京机电液压工程研究中心
Abstract: 本发明涉及航空机载机电设备技术领域，具体而言，涉及一种机载机电设备健康管理方法及系统。机载机电设备健康管理方法包括：步骤S11，基于机载机电设备，获取机载机电设备的机载数据；步骤S12，基于机载数据，机载处理器对机载机电设备进行第一诊断，得到第一诊断数据；步骤S13，将机载数据、第一诊断数据下载至地面存储器；步骤S14，基于机载数据和/或第一诊断数据，地面处理器对机载机电设备进行第二诊断，得到第二诊断数据。这样就解决了机载机电设备状态及时诊断和寿命预测的问题。本发明还提供一种机载机电设备健康管理系统，包括机载机电设备、地面设备和传输设备。
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公开(公告)号：CN119494173A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202510051677.6
申请日：2025-01-14
Applicant: 中国航空工业集团公司金城南京机电液压工程研究中心
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本申请提供一种柱塞泵滑靴副时变磨损量估计方法和装置，属于机械设备时变磨损量估计领域。本申请提供的方法，包括：基于柱塞泵滑靴副不同时刻的磨损量形成磨损量表，基于所述磨损量表和运行参数信号构成磨损量样本；计算所述运行参数信号的磨损量表征特征和融合权重，并根据所述融合权重和时频图生成融合数据；基于无监督网络分析所述融合数据的相关性，并基于所述相关性构建邻接矩阵；以所述邻接矩阵形成交替集成网络，并利用所述磨损量样本训练所述交替集成网络，其中，训练后的所述交替集成网络用于实时估计柱塞泵滑靴副磨损量。本申请提供的柱塞泵滑靴副时变磨损量估计方法和装置，可实现柱塞泵滑靴副时变磨损量的准确估计。
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公开(公告)号：CN119293645A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411816861.7
申请日：2024-12-11
Applicant: 中国航空工业集团公司金城南京机电液压工程研究中心
IPC: G06F18/2415 , G06F18/213
Abstract: 本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于时序特征的液压泵剩余寿命预测方法、装置及介质。其中方法包括：获取液压泵的原始运行数据；对原始运行数据进行预处理，得到预处理运行数据；对预处理运行数据进行特征提取并进行降维，得到具有时域特征和频域特征的降维特征；依据降维特征和预构建的预测模型，确定液压泵的剩余寿命。解决了现有技术中因采用单一指标进行预测导致的预测精度差的问题。
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公开(公告)号：CN118961107A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411451750.0
申请日：2024-10-17
Applicant: 中国航空工业集团公司金城南京机电液压工程研究中心
Abstract: 本发明涉及燃油泵检测技术领域，具体而言，涉及一种燃油泵泄漏检测系统及方法。燃油泵泄漏检测系统包括燃油泵组件和检测组件。燃油泵组件内部设置有第一腔室、第二腔室。燃油泵组件包括密封单元。检测组件包括线圈单元、控制单元。线圈单元间隔设置在密封单元靠近第二腔室的一侧，线圈单元包括绝缘体、第一线缆、第二线缆。绝缘体包括本体、第一通道、第二通道、第三通道。第三通道依次穿过本体、第二通道、第一通道。第一通道包覆于第一线缆的外周侧，第二通道包覆于第二线缆的外周侧。第一线缆的一端与控制单元电连接，第二线缆的一端与控制单元电连接。这样就解决了如何检测燃油泵密封端面泄漏的问题。
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公开(公告)号：CN115573894B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211420799.0
申请日：2022-11-15
Applicant: 中国航空工业集团公司金城南京机电液压工程研究中心
Abstract: 本发明涉及燃油泵技术领域，具体而言，涉及一种燃油泵状态监测及分析方法。监测及分析方法包括：采集燃油泵的工作数据；第一处理器对工作数据进行第一处理，得到处理后燃油腔室温度数据；基于主轴转速数据，得到燃油腔室第一温度阈值和燃油腔室第二温度阈值；基于处理后燃油腔室温度数据与燃油腔室第一温度阈值、燃油腔室第二温度阈值比较，判断燃油泵的工作状态；基于工作状态判断为严重异常，第一处理器对工作数据和/或第一处理数据进行第二处理，得到第二处理数据；基于第二处理数据，第一处理器分析确定燃油泵的故障类型，并发出预警信号和故障类型信息。这样就解决了燃油泵状态实时监测和分析的成本大幅增加的问题。
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