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公开(公告)号：CN119515449A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411646512.5
申请日：2024-11-18
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司 , 华中科技大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 一种基于差异化定价和能权交易的风光抽蓄多源双层联合系统运行方法，联合系统内部包括风电场、光伏电站以及抽水蓄能电站，包括：各发用电设备发电价格模型，采用差异化定价方式，该竞价模型可以根据各设备输出功率以及负荷分布情况等信息动态，合理引导多源设备参与电市场优化；同时，不同设备之间可以进行能权的交易，能权充足的设备可以向其他设备出售获利，在一个调度周期内，获得各设备的运行参数，包括运行功率上限、效率等；构建各设备运行特性模型以及网络拓扑结构模型，进一步构建多源联合系统双层优化调度模型，并采用CPLEX求解器对双层模型联合求解，实现多源设备与电力市场之间的互利共赢，提升能源利用率以及风、光发电消纳水平。
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公开(公告)号：CN119415369A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411408029.3
申请日：2024-10-10
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本申请属于系统能耗监测技术领域，具体公开了一种数据中心制冷系统能耗预测方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取系统在当前时段之前的多个第一历史时段的能耗信息；基于各个第一历史时段的能耗信息，确定系统在各个第一历史时段的动态能耗信息和在当前时段的静态能耗信息；基于系统在多个目标历史时段的动态能耗信息及各个目标历史时段对应的多源参数信息，预测系统在当前时段的动态能耗信息；多个目标历史时段为多个第一历史时段中与当前时段邻近的目标数量的第一历史时段；基于当前时段的静态能耗信息和当前时段的动态能耗信息，确定系统在当前时段的能耗信息。通过本申请，可以有效提高数据中心制冷系统能耗预测的精度，提升预测效果。
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公开(公告)号：CN119514928A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411491404.5
申请日：2024-10-24
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , B60L53/60 , G06Q50/06
Abstract: 本公开实施例涉及一种充电站的配置方法、装置、设备及存储介质。该方法包括针对充电站的运营周期内的每个车辆到站时刻，基于预先构建的针对充电时间及充电价格的满意度模型，根据车辆到站时刻和分时电价，确定车辆到站时刻对应的目标用户类型对应的最满意充电时间信息；针对每个车辆到站时刻，根据车辆到站时刻确定车辆离站时刻，根据车辆到站时刻、车辆到站时刻对应的最满意充电时间信息和车辆离站时刻，确定每个车辆到站时刻对应的车辆负荷功率上下界，根据每个车辆到站时刻对应的车辆的负荷功率上下界，利用闵可夫斯基求和得到充电站负荷功率上下界；基于预先构建的充电站综合效益模型，根据充电站负荷功率上下界，求解充电站的配置策略。
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公开(公告)号：CN119760960A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411665170.1
申请日：2024-11-20
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 一种基于组合环境应力的光伏组件使用寿命预测建模方法，组件的退化被定义为组件最大功率点功率随时间的衰减，使用数学方法量化了组合环境应力对组件最大功率输出的影响，针对每种环境应力，透出并验证了相对应的降解模型，验证基于室内测试数据；然后，将三种环境应力进行融合，提出了一个量化组合环境应力影响的通用模型；该通用模型通过室外测试数据进行校准和验证；接着，使用实际监测的气象数据，应用本模型预测位于三种气候区的相同单晶硅组件的年退化率和发电性能损失。通过将多种环境应力导致的退化模式进行组合，得到更为接近实际情况的组件剩余寿命预测模型，以实现对真实环境下不同光伏组件剩余使用寿命的准确预测。
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公开(公告)号：CN119340987A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411485683.4
申请日：2024-10-23
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网可控资源技术‑经济可行域聚合方法及系统，方法包括：S1、获取配电网的运行基础数据；S2、根据所述运行基础数据，构建考虑可控资源调节能力和系统运行经济特性的配电网可控资源技术‑经济可行域聚合模型；S3、根据最小外接圆法对所述配电网可控资源技术‑经济可行域聚合模型进行求解，得到配电网可控资源技术‑经济可行域；S4、根据配电网可控资源技术‑经济可行域，对配电网可控资源进行优化调度。本方法可以快速求取配电网可控资源技术‑经济可行域，促进海量异构可控资源参与配电网优化调度和新能源的就地消纳。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118779996A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410770948.9
申请日：2024-06-14
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司 , 武汉大学
Abstract: 一种基于差分进化算法的混流式水轮机模型综合特性建模方法，属于水轮机组建模技术领域，建模步骤为：Step1、对混流式水轮机模型综合特性曲线图通过图像扫描以及坐标变换方式获得流量、效率以及飞逸特性数据；Step2、在进行归一化处理的前提下，以零开度边界条件为基础，实现特性曲线向低效工况区的延拓；Step3、以差分进化算法对延拓后的混流式水轮机全局特性数据进行拟合，基于Simulink软件平台，结合拟合数据，搭建混流式水轮机仿真模型。避免了复杂枯燥的手工读图选点工作，提高了水轮机模型综合特性数据获取的效率与精确度；在零开度边界条件下，结合差分进化算法这类元启发式算法，实现对智能延拓与仿真，提高了混流式水轮机非线性模型的精确性。
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公开(公告)号：CN119250367A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411403918.0
申请日：2024-10-09
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06V20/17 , G06T7/62
Abstract: 本发明属于光伏技术领域，公开了一种评估不同气候区不同类型屋顶光伏安装潜力的方法及系统，本发明利用无人机拍摄不同气候区不同类型的已安装屋顶光伏的建筑的航拍影像，包括正射俯视图、水平侧视图，结合屋顶/光伏识别模型，统计出图像中各建筑的屋顶面积、光伏面积，光伏面积与屋顶面积之商为屋顶可利用系数，从而总结出不同气候区、不同类型的建筑物屋顶可利用系数。该系数更贴近实际值，相比100％利用或是3D阴影分析都更加全面实际，而目前简单乘系数的方法中，系数的取值并不完善科学。结合屋顶识别模型，识别出区域内的建筑物屋顶面积；根据POI数据确定房屋建筑的功能属性。
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公开(公告)号：CN118889370A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410843186.0
申请日：2024-06-27
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明涉及配电网光伏消纳能力的技术领域，提供了一种配电网对分布式光伏消纳能力极限的快速计算方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取配电网拓扑结构、线路参数、分布式光伏和负荷的位置与容量；通过潮流计算确定配电网中的返送区段，以及每个节点的电压；基于配电网规定的电压上限确定电压缩放的比例，将返送区段内的所有节点电压按照所述电压缩放的比例缩放；基于缩放后的节点电压，计算配电网分布式光伏消纳能力极限。本发明的技术方案计算效率高、量化指标科学、物理意义清晰明确，能够满足实际配电网应用需求。
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公开(公告)号：CN119903400A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510406413.8
申请日：2025-04-02
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 三峡电能有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06N3/088 , G06N3/0464 , G06F18/25 , G06N3/0895
Abstract: 一种基于深度学习的充电场站充电桩异常检测方法，通过对充电桩的电流、电压、传感器收集到的数据进行数据预处理；基于预处理后的数据，对时间序列轻量级自适应网络TSLANet进行无监督学习，对时间序列的表征进行学习；在预训练模型的基础上，再进行二分类模型训练；在线上预测过程，若存在异常，则对该设备进行系统报警，由运营人员二次判断其是否异常，对异常时间序列数据进行打标，存放样本及标签至数据库；异常检测模型通过定时训练的方式进行更新；在模型检测出异常的基础上进行人工审核，可以提高异常样本捕获的准确率，降低人工打标的范围，进而降低打标签的人力成本。
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公开(公告)号：CN119251696A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411294229.0
申请日：2024-09-14
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 三峡电能有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V20/70 , G06V10/764 , G06V10/54 , G06V10/26 , G06V10/70 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06N20/20
Abstract: 本发明属于图像分割及图像分类技术领域，尤其涉及一种基于随机森林的集中式光伏电站自动识别方法及系统，该方法包括：图像预处理阶段，首先获取特定季节的遥感影像，经过去云处理、多尺度分割等操作，将图像由像素组成转换成由对象组成，得到大量分割斑块；随机森林模型训练阶段，首先目视解译这些斑块，手工标注出集中式光伏电站斑块，制作集中式光伏电站数据集，结合选取的特征训练随机森林模型，经过验证和测试，得到完整的性能良好的随机森林模型；随机森林模型应用阶段，将待预测图像经过图像预处理过程后输入到随机森林模型中，即可自动识别集中式光伏电站。本发明利用多尺度分割算法对图像进行预处理，是一种基于对象的图像分类方法(OBIA)，消除了基于像素分类产生的“椒盐效应”。
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