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公开(公告)号：CN119760960A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411665170.1
申请日：2024-11-20
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 一种基于组合环境应力的光伏组件使用寿命预测建模方法，组件的退化被定义为组件最大功率点功率随时间的衰减，使用数学方法量化了组合环境应力对组件最大功率输出的影响，针对每种环境应力，透出并验证了相对应的降解模型，验证基于室内测试数据；然后，将三种环境应力进行融合，提出了一个量化组合环境应力影响的通用模型；该通用模型通过室外测试数据进行校准和验证；接着，使用实际监测的气象数据，应用本模型预测位于三种气候区的相同单晶硅组件的年退化率和发电性能损失。通过将多种环境应力导致的退化模式进行组合，得到更为接近实际情况的组件剩余寿命预测模型，以实现对真实环境下不同光伏组件剩余使用寿命的准确预测。
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公开(公告)号：CN119538588A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411801008.8
申请日：2024-12-09
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种新型光伏电池模型七参数求解方法，包括：根据肖克利扩散理论，将双二极管中的七参数简化为五参数得到简化模型；通过在各种特定条件下，进行各未知参数的求解公式推导；在推导出各未知参数的求解公式后，对进行简化后的模型的参数求解，并绘制出在标准测试条件下组件的输出特性曲线；根据标准测试条件下的公式推导，得到现实环境条件下的各参数的求解公式，进行未知参数的求解并绘制现实环境条件下组件的输出特性曲线；最后对新型光伏电池模型七参数求解方法进行准确性验证；该方法解决了现有技术难以从组件生产厂商提供的表单数据中求解全部未知参数的问题，并对在不同环境下光伏阵列的输出功率估计具有足够的精确性。
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公开(公告)号：CN118710123A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410860996.7
申请日：2024-06-28
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及光伏发电技术领域，公开了一种光伏组件退化程度评估方法、装置、设备及存储介质，本发明首先通过待评估光伏组件的目标参数模型确定用于表征待评估光伏组件的退化程度的评价指标集。其次，通过对评价指标集进行分析处理可以确定出各评价指标的权重值。然后，通过目标参数模型和花授粉智能算法对待评估光伏组件的实测参数集进行处理，可以确定出各模型参数的第一退化程度指数。最后，通过将各模型参数的第一退化程度指数和各评价指标的权重值结合可以得到待评估光伏组件的退化程度评估结果，通过结合模型参数评估光伏组件的退化程度，可以使得光伏组件的退化状态能够被准确估计，便于对光伏组件的日常维护。
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公开(公告)号：CN119582183A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411706188.1
申请日：2024-11-26
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于改进LASSO和RFR混合模型的光伏组件功率预测方法，首先，获取数据集并进行预处理，具体包括在光伏电站获取采集的各种历史数据，进行时间编码形成数据集，后经标准化的数据集75％分为训练集，25％分为测试集；然后，用北方苍鹰优化算法Northern Goshawk Optimization，优化超参数λ，改进拉索回归模型，通过改进拉索回归模型初步预测光伏发电量整体趋势，利用随机森林回归模型预测残差，结合两者预测值，得到最终预测结果；接着，用四个评估指标来验证评估模型的有效性；利用模型可解释器SHapley Additive exPlanation，对分析混合预测模型的特征进行了分析。通过以上步骤，本发明将改进拉索回归和随机森林回归模型进行组合预测，有较好的发电功率预测的预测精度和准确性。
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公开(公告)号：CN119577621A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411706185.8
申请日：2024-11-26
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/21 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种基于模糊逻辑和I‑V趋势线的光伏阵列故障检测与分类方法，包括：S1、在串并联SP和TCT全交联配置下构建用于训练和验证的数据集；S2、对获取的数据集中数据进行预处理，基于光伏阵列I‑V趋势线和P‑V最大功率线性插值定义故障指数；S3、根据I‑V趋势线的变化，选择采用三角形隶属度函数来表征故障指数fi与最大功率点电压Vmpp不同数值范围；S4、根据隶属度函数的边界范围和数量，结合光伏阵列的故障特性，在模糊逻辑推理中定义“if‑then”规则；S5、利用最大隶属度法进行反模糊化处理并输出。本方法采用了最大隶属度法进行反模糊处理，从而实现对光伏阵列故障的准确检测与分类。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118898715A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410921590.5
申请日：2024-07-10
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明涉及光伏故障检测技术领域，公开了一种光伏组件故障识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取对光伏组件施加电压使其产生电流得到的电流‑电压曲线数据及对应的EL图像；对EL图像进行像素级别的分割，得到故障缺陷区域；对故障缺陷区域进行特征提取得到量化的缺陷参数；对缺陷参数与电流‑电压曲线数据进行关联性分析得到关联分析结果；基于关联分析结果建立相关性关系，并利用相关性关系来进行光伏组件故障识别。本发明提供的方法可提高运行期间光伏组件的故障诊断精度，确定缺陷类型、大小等信息，以及根据电流‑电压曲线判别不同故障类型对光伏组件运行特性的影响。
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公开(公告)号：CN119401426A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411525599.0
申请日：2024-10-29
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明涉及光伏组件技术领域，公开了一种光伏模型参数辨识方法、装置、设备及存储介质，本发明通过光伏电池单二极管模型建立光伏组件五参数模型并确定待识别参数集，能够更准确地描述光伏组件的特性。进一步，将待识别参数集转化为环境温度和太阳辐照度的函数，充分考虑了实际运行中环境因素对光伏组件性能的影响，进而通过求解可以初步辨识得到多个光伏组件模型参数初始值。最后，利用OBEDO算法对多个光伏组件模型参数初始值进行处理，能够更有效地搜索参数空间，提高参数辨识的精度，进而可以辨识得到更精准的多个光伏组件模型参数目标值，能够更准确地描述光伏组件在不同环境条件下的性能，进而可以提高光伏组件功率预测的精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN118731098A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410967501.0
申请日：2024-07-18
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G01N25/20
Abstract: 本发明公开一种储能水冷板测试系统及其实施方法，包括液冷板测试装置，液冷板测试装置顶部设置模拟电池模组，所述液冷板测试装置的循环管道上设有循环泵、混水器和换热器，循环管道靠近液冷板测试装置出口位置设有出口流体温度传感器、出口压力传感器和出口流体流量传感器，循环管道靠近液冷板测试装置进口位置设有进口流体温度传感器、进口流体流量传感器和进口压力传感器；本发明能对不同形式和不同型号的液冷板进行快速性能测定，便于对相关参数进行纵向和横向比较，同时为储能热管理系统的设计提供依据。
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公开(公告)号：CN119669741A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411811646.8
申请日：2024-12-10
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F18/2132 , G06F18/10 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于线性回归的光伏组件I‑V特征提取方法，将光伏组件的电流和电压数据进行预处理，使用平滑样条法生成一条具有多个等间距电压数据点的等效I‑V曲线；根据I‑V曲线的噪声参数建立变点的判定准则，识别出产生阶梯的变点，基于寻得的变点将等效的I‑V曲线分解成多个单步的I‑V曲线；对各条单步曲线进行线性回归处理，过程中仅采用斜率变化较小的连续数据点，再利用选取的线性数据点对非线性区域进行校正，获得完整的线性模型并计算出相应的I‑V特征值；最后，采用重采样法对提取的I‑V特征进行可重复性检验；本发明通过平滑样条和线性回归等方法从I‑V曲线中提取特征，并检验了每个I‑V特征提取的可重复性，具有较高的可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN118898194A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410921599.6
申请日：2024-07-10
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F30/27 , H02J13/00 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F119/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及储能运维技术领域，公开了一种新型储能电站的运维方法、装置、设备、介质及程序产品，方法包括：构建电池的电化学机理模型和电热力耦合模型；获取新型储能电站的在线监测数据流、组成新型储能电站的各电池的串并联结构数据；根据电化学机理模型、电热力耦合模型、在线监测数据流和各电池的串并联结构，利用预设自适应运维模型对新型储能电站进行故障诊断及剩余寿命预测；根据故障诊断及剩余寿命预测结果，利用相应的运维方案对新型储能电站进行维护。通过构建电池的电化学机理模型和电热力耦合模型，基于实时监测数据，利用自适应运维模型对新型储能电站进行故障诊断及剩余寿命预测，提高了检测效率和准确率。
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