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公开(公告)号:CN117093922A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202311068108.X
申请日:2023-08-23
Applicant: 中法渤海地质服务有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/20 , G06F18/2135
Abstract: 本发明涉及一种基于改进SVM的不平衡样本油藏复杂流体识别方法。该基于改进SVM的不平衡样本油藏复杂流体识别方法,首先通过ADASYN模型对数据进行扩充,使得发生过拟合的可能性降低,然后通过AdaBoost.M2‑SVM组合多个弱的SVM分类器,使得模型推广能力得到提升,解决了传统方法在非常规油藏储层流体识别不适应性和多解性。另外依据本方法可在基于人工智能算法的测录井结合的油藏流体识别,实现储层油气水层的智能识别。包括数据处理、算法设计、模型训练、模型部署,形成一套结合测录井数据的储层油气水层智能识别系统。