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公开(公告)号：CN107687327A
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201710793552.6
申请日：2017-09-06
Applicant: 中法渤海地质服务有限公司
IPC: E21B21/06
Abstract: 本发明公开了一种电动电动脱气器包括：外壳体；脱气室，其位于所述外壳体下部，所述脱气室内部设置分隔板，所述分隔板将所述脱气室分隔为多级脱气空间；排浆管，其设置于所述脱气室底部，所述排浆管侧面开设补偿气口；补偿气管，其下端与所述补偿气口连通，所述补偿气管与所述排浆管呈一定倾斜角度；取样气管，其为开口向上的直管，所述取样气管与所述脱气室连通并向上延伸出所述外壳体顶部。本发明提供的电动脱气器克服了传统脱气器补偿气管位置靠近取样气管导致待测气体丢失的缺陷。同时，本发明提供了一种基于污泥脱气性能控制电动脱气器驱动电机转速，并根据脱气室内的压力对驱动电机速度进行校正的控制方法，以提高脱气器的脱气效率。
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公开(公告)号：CN119884954A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411991970.2
申请日：2024-12-31
Applicant: 中法渤海地质服务有限公司 , 中海石油(中国)有限公司深圳分公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06F30/27 , G06F119/22
Abstract: 本发明属于油气田开发领域，特别是涉及一种基于机器学习的产量预测方法，包括S1：收集原始数据，并对原始数据进行预处理；S2：建立随机森林产液指数预测模型，将预处理后的数据输入到产液指数预测模型中进行训练；S3：利用多种评估方法对产液指数预测模型进行性能分析，并根据分析结果调整模型参数直至满足预定精度标准；S4：将训练好的产液指数预测模型进行产液指数预测，通过产液指数判断油田产能。通过建立随机森林产液指数预测模型，对通过产液指数模型对产液指数进行预测，从而预测油田产能，预测结果受干扰因素影响小，预测系统的稳定性和精度高。
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公开(公告)号：CN117093922A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311068108.X
申请日：2023-08-23
Applicant: 中法渤海地质服务有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/20 , G06F18/2135
Abstract: 本发明涉及一种基于改进SVM的不平衡样本油藏复杂流体识别方法。该基于改进SVM的不平衡样本油藏复杂流体识别方法，首先通过ADASYN模型对数据进行扩充，使得发生过拟合的可能性降低，然后通过AdaBoost.M2‑SVM组合多个弱的SVM分类器，使得模型推广能力得到提升，解决了传统方法在非常规油藏储层流体识别不适应性和多解性。另外依据本方法可在基于人工智能算法的测录井结合的油藏流体识别，实现储层油气水层的智能识别。包括数据处理、算法设计、模型训练、模型部署，形成一套结合测录井数据的储层油气水层智能识别系统。
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公开(公告)号：CN107687327B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201710793552.6
申请日：2017-09-06
Applicant: 中法渤海地质服务有限公司
IPC: E21B21/06
Abstract: 本发明公开了一种电动电动脱气器包括：外壳体；脱气室，其位于所述外壳体下部，所述脱气室内部设置分隔板，所述分隔板将所述脱气室分隔为多级脱气空间；排浆管，其设置于所述脱气室底部，所述排浆管侧面开设补偿气口；补偿气管，其下端与所述补偿气口连通，所述补偿气管与所述排浆管呈一定倾斜角度；取样气管，其为开口向上的直管，所述所述取样气管与所述脱气室连通并向上延伸出所述外壳体顶部。本发明提供的电动脱气器克服了传统脱气器补偿气管位置靠近取样气管导致待测气体丢失的缺陷。同时，本发明提供了一种基于污泥脱气性能控制电动脱气器驱动电机转速，并根据脱气室内的压力对驱动电机速度进行校正的控制方法，以提高脱气器的脱气效率。
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公开(公告)号：CN116776078A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310646299.7
申请日：2023-06-02
Applicant: 中法渤海地质服务有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/15 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N5/01
Abstract: 本发明提出一种LIBS与随机森林算法结合的储层流体识别方法，包括LIBS光谱数据收集及处理、随机森林算法模型的构建、随机森林算法模型训练以及利用模型对未知储层流体识别四个步骤，本发明通过先基于测井样本的LIBS光谱数据输入特征，并分别研究输入特征数量和不同特征组合对算法预测结果的影响，然后利用该算法对输入特征与井中储层信息之间的非线性关系进行学习，最后根据学习结果对储层进行综合判别，实现多种流体识别因子的综合分析，继而能够削弱单一流体识别因子所引起的多解性，提高了油气储层流体识别的精度与可靠性，解决现有技术中油气储层流体识别精度交底的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119717061A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411907573.2
申请日：2024-12-24
Applicant: 中法渤海地质服务有限公司
IPC: G01V20/00
Abstract: 本发明公开了一种利用气测全烃曲线定量预测流体性质的方法，包括：通过气测录井仪获取气测全烃值，形成连续的气测全烃曲线；通过所述气测全烃曲线求取油气显示层的上覆泥岩气测背景值；以及通过最小二乘法对油气显示层段的气测全烃曲线进行拟合，得到油气显示层的气测全烃模型；通过所述油气显示层的气测全烃模型与所述油气显示层的上覆泥岩气测背景值得到油气显示层的含烃丰度；根据所述油气显示层的含烃丰度预测流体性质。本发明提供的利用气测全烃曲线定量预测流体性质的方法，能够定量预测含烃丰度，判断流体性质相比于以往方法成本更低、时效性更高、连续性更好；该方法能够在缺少测井、岩心资料等情况下判断地层含油气性好坏。
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公开(公告)号：CN119468639A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411788932.7
申请日：2024-12-06
Applicant: 中法渤海地质服务有限公司
Abstract: 本发明公开一种移动晾砂台，包括：第一台面；以及第二台面，其与所述第一台面可折叠的对称连接；多个支撑腿，其等间隔且可拆卸的设置在第一台面和第二台面的底部；至少一个筛网，其可拆卸的设置在所述第一台面和/或第二台面上。本发明具有减少体力劳动强度及时间、有效抵抗大风、大雨等恶劣天气对地质资料收集的影响、增加透气性、加快干燥速度、便于移动、拆卸、折叠及可以保持直立姿势、减少人员蹲起的频次、保证作业人员职业健康的特点。
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公开(公告)号：CN119227518A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411253691.6
申请日：2024-09-09
Applicant: 中海石油(中国)有限公司海南分公司 , 中法渤海地质服务有限公司
IPC: G06F30/27 , G01V1/40 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的多元数据耦合地层压力计算方法，包括以下步骤：S1采集多口井的测井数据和录井数据；S2基于Dc指数、钻井效率‑机械比能监测、气测辅助判断、实测测压数据等，模拟实际地层压力；S3建立地层压力与测井数据之间的一元拟合方程；S4建立地层压力与测‑录井参数之间的二元拟合方程；S5建立基于测井‑录井二元耦合数据的地层压力计算模型；S6基于测井‑录井二元耦合数据的地层压力计算模型，计算地层压力；S7对S6得到的地层压力修正；S8建立每口井的测‑录井参数热力图；S9基于热力图展示的结果，利用相关性原则消元，得到最终测录‑井参数数据集；S10建立基于测录井多元数据耦合的地层压力计算模型。
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公开(公告)号：CN211448568U
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201921900928.X
申请日：2019-11-06
Applicant: 中法渤海地质服务有限公司
IPC: E21B19/16
Abstract: 本实用新型公开了一种移动式液压扭矩背钳，包括：背钳支架；第一鄂板支架，其可移动的设置在背钳支架上；第二鄂板支架，其可移动的设置在背钳支架上，并且与第一鄂板支架对称设置；第一鄂板，其可拆卸的安装在第一鄂板支架上；第二鄂板，其可拆卸的安装在第二鄂板支架上，并且与第一鄂板对称设置；第一齿条，其固定安装在第一鄂板支架上；第二齿条，其固定安装在第二鄂板支架上；齿轮，其可转动的安装在背钳支架上，并且设置在第一齿条和第二齿条之间；其中，齿轮与第一齿条和第二齿条同时啮合；驱动机构，其一端与第一鄂板支架连接，另一端与第二鄂板支架连接，并且能够驱动第一鄂板支架与第二鄂板支架相互靠近或远离。
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公开(公告)号：CN216622170U
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202123095362.8
申请日：2021-12-10
Applicant: 中法渤海地质服务有限公司
Abstract: 本实用新型保护一种智能荧光记录仪，包括荧光发射模块、图像处理模块、图像采集模块以及样品分析室，荧光发射模块内的光谱切换机构预设有多个不用波长的滤光片组，其相互间形成一个轮盘结构，轮盘结构的档位间可进行无缝切换。本实用新型的记录仪可以实现全波段波长照射，更广的接收波长范围，很好地覆盖了轻质油重质油的荧光激发范围；同时，图像分析系统的模块化设计，可以不断添加新的图像分析功能，通过大量的数据样本学习，提高测量精度。
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