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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119167240A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411670733.6
申请日：2024-11-21
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 云南电网有限责任公司红河供电局
Inventor： 李东波 , 饶桐 , 张岩 , 杜肖 , 黄闱 , 李昊 , 蒋绍华 , 王榭崟 , 罗翔 , 普涵 , 顾学诗 , 周明敏 , 刘明江 , 李家保 , 龚辉 , 高甲 , 马学林 , 许春晖 , 许海涛 , 董晨阳 , 艾林超 , 陈麟鑫 , 谭文明 , 张鱼龙
IPC: G06F18/2431 , G06N20/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/088 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/231
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的故障原因研判分析系统，属于电力系统故障诊断技术领域。该系统包括数据采集模块、数据预处理模块、特征工程模块、机器学习研判核心、故障原因判断模块和用户界面与交互模块。本发明通过集成和分析海量设备运行数据，利用时序数据分析方法，构建模型，实现设备跳闸的实时预警。系统进一步采用卷积神经网络、关联规则学习、分层聚类等先进的机器学习算法，结合专业知识和专家经验，对故障录波数据进行深入分析，以识别和研判设备跳闸的具体原因。
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公开(公告)号：CN117879155A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311749706.3
申请日：2023-12-19
Applicant: 云南电网有限责任公司红河供电局
Inventor： 宫方建 , 熊斌 , 张琼华 , 吴聪明 , 苏嘉力 , 吴银 , 周江红 , 李杰 , 王超 , 马学军 , 彭学伟 , 罗开鹏 , 李春松 , 张岩 , 易佳兵 , 赵健强 , 李兴伦 , 王弢 , 隋永浩 , 张平见 , 田雄 , 许春晖 , 普文松 , 朱蓉
IPC: H02J13/00 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种辅助决策系统，具体涉及一种基于智能录波器采集信息的辅助决策系统，包括数据采集模块：用于通过智能录波器采集电变站二次设备的运行数据；数据处理模块：用于对采集的电变站二次设备的运行数据进行数据清洗；数据检测模块：用于对数据处理模块清洗后的数据进行异常数据检测；数据决策模块：对因变电站设备故障而检测出的异常数据，自动生成辅助决策，用于指导运行人员现场处理，利用关键信息甄别技术准确地获取关键数据，从而了解设备的运行状态和性能并检测出异常数据，通过人工智能技术对异常数据进行辅助决策自动生成，降低了运行人员技能水平对运维的影响，提高了运行人员对二次设备的运维效率，使作业更加规范化、安全化。
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公开(公告)号：CN119558658A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411782161.0
申请日：2024-12-05
Applicant: 云南电网有限责任公司红河供电局
Inventor： 李东波 , 龚泽威一 , 张岩 , 曹占国 , 彭晶 , 李荣贵 , 张颖 , 张军 , 张杰 , 张琼华 , 李世伟 , 王榭崟 , 张婉娟 , 黄闱 , 田锐 , 薛维 , 马学军 , 王忠文 , 续所良 , 曾梦涛 , 肖克伟 , 梁健 , 李金哲 , 罗红艳 , 杨云海 , 赵进 , 罗方 , 王文刊 , 张黎馨 , 胡长骁 , 张朝雁 , 王川 , 许春晖
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N20/20 , G06F18/243 , G06Q10/20 , G06F18/22 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提出了一种基于智能感知的变电设备故障风险评估系统，包括：数据采集模块、智能诊断模块、故障预警模块和决策支持模块，所述数据采集模块与智能诊断模块连接，所述智能诊断模块分别与故障预警模块和决策支持模块连接。本发明采用多分类器集成学习方法构建智能诊断模型，能够准确识别不同类型的故障，并通过分析历史故障数据提高诊断精度；支持基于故障预测的结果，为用户提供具体的维修建议及维护工作的优先级排序，保障电力系统的稳定运行。此系统不仅提高了故障处理的效率，还增强了电力系统的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119362415A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411396824.5
申请日：2024-10-08
Applicant: 云南电网有限责任公司红河供电局
Inventor： 莫莹 , 易佳兵 , 方伟 , 李思莹 , 张杰 , 陈溪 , 陈兴美 , 顾雷 , 何度江 , 李伟 , 甘鑫 , 许春晖 , 杨延 , 汤伟富 , 张朝雁 , 王建平 , 陈相 , 胡长骁 , 蔡文姗 , 余妍 , 石剑波 , 邱建民 , 王世成 , 余明洋 , 孟婕
Abstract: 本发明涉及一种提高电网网供负荷预测准确率的方法，包括：获取全网电力负荷历史数据、全网电力负荷实际数据以及气象数据；根据动态时间规整算法计算负荷相似度；在负荷相似度中筛选出相似历史负荷；根据相似历史负荷中全社会负荷曲线确定小电负荷是否一致；根据全网电力负荷历史数据和气象数据确定影响电力负荷的气象特征；根据气象特征以及对应气象特征的全网电力负荷历史数据生成电力负荷预测模型；根据电力负荷实际值评估电力负荷预测模型的电力负荷预测值的准确性，获得电力负荷预测模型的评估值。在本发明的技术方案中，利用软件的存储记忆功能，能搜索出相似影响因素的参考值，提高预测准确率。
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公开(公告)号：CN221710321U
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202323463720.5
申请日：2023-12-19
Applicant: 云南电网有限责任公司红河供电局
Inventor： 宫方建 , 熊斌 , 张琼华 , 吴聪明 , 苏嘉力 , 吴银 , 周江红 , 李杰 , 王超 , 马学军 , 彭学伟 , 罗开鹏 , 李春松 , 张岩 , 易佳兵 , 赵健强 , 李兴伦 , 王弢 , 隋永浩 , 张平见 , 田雄 , 许春晖 , 普文松 , 朱蓉
Abstract: 本实用新型涉及滤波器采集设备技术领域，具体为一种智能录波器信息采集设备，包括主机，主机的两侧安装有散热风机，主机的侧壁靠近散热风机设置有出风口，主机的内部两侧安装有防尘网，防尘网的内侧安装有挡水板，主机的内部中间安装有电路板，电路板的底部通过支撑板安装在主机的内壁上，主机的底部两侧设置有杂质排出口。该智能录波器信息采集设备中，设备采用两侧安装散热风机的方式，能够快速导出设备运行时产生的热量，避免设备过热，保证设备的稳定运行。设备内部两侧安装防尘网和挡水板，有效防止灰尘和水的进入，保护设备内部电路板的安全。电路板通过支撑板安装在主机内壁上，能够增强设备的稳定性。
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