-
公开(公告)号：CN119199365B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411707502.8
申请日：2024-11-27
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 云南电网有限责任公司红河供电局
Inventor： 李东波 , 彭晶 , 杜肖 , 饶桐 , 马学军 , 张琼华 , 刘明江 , 龚泽威一 , 蒋绍华 , 黄闱 , 李家保 , 张岩 , 续所良 , 张婉娟 , 许海涛 , 田锐 , 董晨阳 , 李世伟
IPC: G01R31/00 , G06F18/2431 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06Q50/06
Abstract: 本发明，公开了一种基于故障录波解析的变电设备运行状态评估系统及方法，属于电力自动化技术领域。该系统包括SOE记录单元、故障评估单元和协同自检单元，该基于故障录波解析的变电设备运行状态评估系统，通过不同变电设备监测区域的划分，在记录到故障录波信息后，实现对应变电设备监测区域的定位，并根据故障录波信息实现对变电设备的初步状态评估，通过建立故障检查规则库的方式实现对变电设备监测区域中变电设备的检查规则方式调取，结合视频监控的方式，按照检查规则进行异常点捕捉，作为初步状态评估的补充数据，实现变电设备的最终故障评估，数据来源更为真实全面，评估结果更为精准。
-
公开(公告)号：CN109816669A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910089308.0
申请日：2019-01-30
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 云南电网有限责任公司红河供电局
Abstract: 本申请公开了一种识别电力设备缺陷的改进Mask R-CNN图像实例分割方法，包括：构建卷积神经网络；读入电力设备缺陷预处理图片将电力设备缺陷预处理图片输入到卷积神经网络中，卷积神经网络对电力设备缺陷预处理图片进行特征提取，得到含有特征的区域；通过RPN网络对含有特征的区域进行细化，在细化后的区域中，通过双线性差值方法进行RoIAlign操作对细化后的区域进行处理，每个兴趣区域生成固定尺寸的特征图，通过类别、坐标信息，以及掩膜信息，得到电力设备缺陷实例分割。通过对Mask R-CNN图像实例分割方法进行改进，保留Mask R-CNN分割的基本效果，提高RoIAlign过程中双线性插值速度，同时使映射过程充分，均匀的利用了电力设备缺陷预处理图片所有像素，使分割效果更加明显。
-
公开(公告)号：CN119558658A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411782161.0
申请日：2024-12-05
Applicant: 云南电网有限责任公司红河供电局
Inventor： 李东波 , 龚泽威一 , 张岩 , 曹占国 , 彭晶 , 李荣贵 , 张颖 , 张军 , 张杰 , 张琼华 , 李世伟 , 王榭崟 , 张婉娟 , 黄闱 , 田锐 , 薛维 , 马学军 , 王忠文 , 续所良 , 曾梦涛 , 肖克伟 , 梁健 , 李金哲 , 罗红艳 , 杨云海 , 赵进 , 罗方 , 王文刊 , 张黎馨 , 胡长骁 , 张朝雁 , 王川 , 许春晖
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N20/20 , G06F18/243 , G06Q10/20 , G06F18/22 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提出了一种基于智能感知的变电设备故障风险评估系统，包括：数据采集模块、智能诊断模块、故障预警模块和决策支持模块，所述数据采集模块与智能诊断模块连接，所述智能诊断模块分别与故障预警模块和决策支持模块连接。本发明采用多分类器集成学习方法构建智能诊断模型，能够准确识别不同类型的故障，并通过分析历史故障数据提高诊断精度；支持基于故障预测的结果，为用户提供具体的维修建议及维护工作的优先级排序，保障电力系统的稳定运行。此系统不仅提高了故障处理的效率，还增强了电力系统的安全性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN119199365A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411707502.8
申请日：2024-11-27
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 云南电网有限责任公司红河供电局
Inventor： 李东波 , 彭晶 , 杜肖 , 饶桐 , 马学军 , 张琼华 , 刘明江 , 龚泽威一 , 蒋绍华 , 黄闱 , 李家保 , 张岩 , 续所良 , 张婉娟 , 许海涛 , 田锐 , 董晨阳 , 李世伟
IPC: G01R31/00 , G06F18/2431 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06Q50/06
Abstract: 本发明，公开了一种基于故障录波解析的变电设备运行状态评估系统及方法，属于电力自动化技术领域。该系统包括SOE记录单元、故障评估单元和协同自检单元，该基于故障录波解析的变电设备运行状态评估系统，通过不同变电设备监测区域的划分，在记录到故障录波信息后，实现对应变电设备监测区域的定位，并根据故障录波信息实现对变电设备的初步状态评估，通过建立故障检查规则库的方式实现对变电设备监测区域中变电设备的检查规则方式调取，结合视频监控的方式，按照检查规则进行异常点捕捉，作为初步状态评估的补充数据，实现变电设备的最终故障评估，数据来源更为真实全面，评估结果更为精准。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.045 seconds)
