一种断路器状态检测方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117471307A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202310910845.3

    申请日:2023-07-24

    摘要: 本发明涉及一种断路器状态检测方法,包含首先将断路器中的介电单元和机械单元作为特定功能单元,选取介电单元中的气体微水含量和气体压力,机械单元中的合闸时间作为特定状态量表述断路器的健康状态量;其次计算气体微水含量、气体压力和合闸时间三个特定状态量的得分,然后基于气三个特定状态量的得分,计算所述每个特定状态量所属特定功能单元的得分,最后将属于同一个特定功能单元的特定状态量的加权平均得分求和,得到所述每个特定状态量所属特定功能单元的第一健康得分;将所述特定功能单元的第一健康得分乘以系数,得到所述特定功能单元的第二健康得分,再根据特定功能单元的重要度,计算所述特定功能单元的加权平均得分;基于所述特定功能单元的加权平均得分,计算所述待检测断路器的健康状态等级。因此有效地提高了对断路器健康状态检测的精确度。

    基于llama2大语言模型的电力风险预测方法

    公开(公告)号:CN118313657A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410423314.6

    申请日:2024-04-09

    摘要: 本发明公开了基于llama2大语言模型的电力风险预测方法,包括S1、数据集准备,S2、llama2模型构建,S2.1、制作输入序列,S2.2、预归一化,S2.3,注意力机制,S2.4,旋转位置编码,S2.5、causal mask机制,S2.6、前馈神经网络,S2.7、速度优化,S3、模型训练,所述模型训练采用全参量微调、LoRA微调、QLoRA微调三种训练方法进行对比训练。本发明是一个领域特定的LLM,它专注于电力风险这一特定领域,在训练时使用了电力风险领域的数据,相比于通用的LLM,本发明在电力风险任务上有更强的性能和适应性,采用了llama2模型作为基础模型,通过微调方式适应电力相关作业风险预测的任务,实现对电力相关作业的风险等级、潜在的风险内容和安全建议的自动化和智能化的输出,进行多种训练和优化方法。

    一种基于FP-Growth算法的电网作业风险预测优化方法

    公开(公告)号:CN118312931A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410576851.4

    申请日:2024-05-10

    摘要: 本发明公开了一种基于FP‑Growth算法的电网作业风险预测优化方法,包括使用FP(Frequent Pattern)‑Growth算法构建事故分析模型,选择能反映数据之间关联性的logistic回归,构建数据关联模型,度量数据之间的关联性,将事故分析模型和数据关联模型进行整合,利用事故分析模型中的输出信息和历史预测数据作为数据关联模型的输入,输出的结果形成一个高效的数据集,实现事故分析报告和历史预测数据的有机结合,提高事故预防和预测的能力;本发明与现有的技术相比的优点在于:本发明利用专家事故分析报告中的事故原因、预控措施等信息和历史预测数据中的预测结果、预测误差等信息进行关联,形成一个高效数据集,对llama2模型进行微调和优化,提高其对电力生产作业风险的预测准确度。

    一种电力变压器运行极限更换指示装置

    公开(公告)号:CN213240357U

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN202022272764.X

    申请日:2020-10-13

    发明人: 杨玥 康琪 姜涛

    IPC分类号: G01R31/00 G01R1/02

    摘要: 本实用新型一种电力变压器运行极限更换指示装置,包括一长方体,本装置具有三个颜色指示灯的一面为正面,在指示灯右侧设置有具有触摸设置的显示屏幕;正面对应的背面设置数据传输接口、传感器接口、电源接口、电力变压器运行极限更换指示装置的主机单元和变压器MIS数据传输模块;本装置的主机单元、变压器MIS数据传输模块设置于本装置长方体的正面和背面之间。具有一种可直观有效提示现场运行人员变压器运行状态的边缘侧变压器运行极限更换指示装置。该装置能够简单直观的显示出变压器正常工作、引起注意和需要跟换的指示方式。