对铁路的接触网图像进行缺陷识别的方法

    公开(公告)号:CN111951212A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN202010269412.0

    申请日:2020-04-08

    Abstract: 本发明提供了一种对铁路的接触网图像进行缺陷识别的方法。该方法包括:对铁路接触网拍照,获取铁路的接触网的图像数据集,对图像数据集进行扩充处理;基于图像金字塔特征融合构建改进的Faster R-CNN模型,利用扩充处理后的图像数据集对改进Faster R-CNN模型进行训练,得到训练好的改进Faster R-CNN模型;利用训练好的Faster R-CNN模型通过目标检测算法对待识别的接触网的图像数据进行缺陷目标识别,获取图像数据中的缺陷目标。本发明将改进的Faster R-CNN算法应用到铁路接触网的图像数据的缺陷检测中,实现接触网部件缺陷自动识别,提高检测效率。利用无人机拍摄铁路接触网,在不影响线路运行的情况下能够获取图像质量更好的接触网遥感图像,能够避免接触网相互遮挡造成的数据不完整。

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