一种电力安全培训实体仿真系统

    公开(公告)号:CN104464431A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410775992.5

    申请日:2014-12-15

    IPC分类号: G09B9/00

    CPC分类号: G09B9/00

    摘要: 本发明涉及一种电力安全培训实体仿真系统,该系统包括:多个仿真电力设备,设置有第一与第二多个红外反光球;多个智能摄像机,用于捕获第一与第二多个红外反光球的多张图像,将二维坐标发送到坐标转换单元;坐标转换单元,用于将二维坐标三维坐标值;培训系统主机,用于通过无线收发单元实时采集所述多个仿真电力设备的工作状态,通过第一组三维坐标值监测多个仿真电力设备的异常状态,通过第二组三维坐标值获取操作人员的动作行为信息;根据工作状态、异常状态、动作行为信息向多个仿真电力设备发出场景仿真指令。本发明能够感知操作人员的行为动作,提升仿真培训系统的交互体验能力,增强培训仿真的体验感和沉浸感,提升培训的智能化水平。

    一种电力安全培训实体仿真系统

    公开(公告)号:CN104464431B

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201410775992.5

    申请日:2014-12-15

    IPC分类号: G09B9/00

    摘要: 本发明涉及一种电力安全培训实体仿真系统,该系统包括:多个仿真电力设备,设置有第一与第二多个红外反光球;多个智能摄像机,用于捕获第一与第二多个红外反光球的多张图像,将二维坐标发送到坐标转换单元;坐标转换单元,用于将二维坐标三维坐标值;培训系统主机,用于通过无线收发单元实时采集所述多个仿真电力设备的工作状态,通过第一组三维坐标值监测多个仿真电力设备的异常状态,通过第二组三维坐标值获取操作人员的动作行为信息;根据工作状态、异常状态、动作行为信息向多个仿真电力设备发出场景仿真指令。本发明能够感知操作人员的行为动作,提升仿真培训系统的交互体验能力,增强培训仿真的体验感和沉浸感,提升培训的智能化水平。

    基于可变形模板的脑功能网络表征系统

    公开(公告)号:CN118279712A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410367781.1

    申请日:2024-03-28

    摘要: 本发明公开了基于可变形模板的脑功能网络表征系统,所述系统包括:获取被试者的被试属性,获取被试者的功能性磁共振成像;对被试者的功能性磁共振成像进行预处理;将被试属性和所有窗口片段的脑功能网络,输入到训练后的脑功能网络表征模型中,输出被试属性的脑功能网络表征;比较被试属性脑功能网络表征与标准脑功能网络表征的差异,得到脑功能网络特异性指标;其中,训练后的脑功能网络表征模型,包括:依次连接的解码器和卷积神经网络;将被试属性输入到解码器中,输出可变形模板;将可变形模板和每个窗口片段的脑功能网络的样本点,输入到卷积神经网络中,卷积神经网络输出被试属性脑功能网络表征。

    一种蓄电池双向充放电电路
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116937734A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310880028.8

    申请日:2023-07-18

    IPC分类号: H02J7/00 H02M3/335 H02M3/158

    摘要: 本发明提供了一种蓄电池双向充放电电路,其由变压器一次侧电路、变压器二次侧电路组成、变压器和蓄电池连接组成;所述变压器一次侧电路由功率开关管S11、S12、S13和S14、中间电感Lb1、充放电切换开关K1、二极管D11、D12、D13和D14、中间电容Cb1、钳位电容Cr11和Cr12、谐振电感Lr1、变压器励磁电感Lm、滤波电容Ci组成;所述变压器二次侧电路由功率开关管S21、S22、S23和S24、中间电感Lb2、充放电切换开关K2、二极管D21、D22、D23和D24、中间电容Cb2、钳位电容Cr21和Cr22、谐振电感Lr2、滤波电容Co组成。本发明构思合理,具有结构简单、突出的充放电性能和传输效率、并能优化磁性元件设计等优势,通过电路简单串并结合可应用于大容量蓄电池快速、高效充放电,拥有重要科学研究价值和应用前景。

    中央空调动态负荷全局优化与节能控制的方法和装置

    公开(公告)号:CN113028610B

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202110390696.3

    申请日:2021-04-12

    IPC分类号: F24F11/64 F24F11/58

    摘要: 本公开涉及一种中央空调动态负荷全局优化与节能控制的方法和装置;其中,该方法包括:根据预先建立的递归神经网络模型对目标空调的运行负荷进行预测,得到第一负荷预测值;根据环境数据曲线对目标空调的运行负荷进行预测,得到第二负荷预测值;设置初始负荷比例系数,并根据初始负荷比例系数、第一负荷预测值、第二负荷预测值,确定目标空调的目标负荷预测值;根据目标负荷预测值对空调系统进行优化处理,确定空调系统的优化信息;根据优化信息对空调系统进行节能控制。本公开实施例能够根据空调的预测负荷预先判断空调负荷,在空调负荷超限时,及时进行预防控制措施,有效提升节能效率。

    一种基于视网膜表面血管特征的眼底多模态成像系统标定方法

    公开(公告)号:CN112237416A

    公开(公告)日:2021-01-19

    申请号:CN202010945717.9

    申请日:2020-09-10

    发明人: 刘国忠 李萍 孟浩

    IPC分类号: A61B3/12 A61B3/14

    摘要: 本发明涉及一种基于视网膜表面血管特征的眼底多模态成像系统标定方法,硬件包括:OCT成像光路、双目眼底相机光路、近红外照明光路、线阵相机、面阵相机、近红外照明光源、近红外宽带光源、计算机、人眼光学系统和视网膜;眼底多模态成像系统标定步骤包括:OCT光学成像系统和双目立体视觉光学成像系统调焦;OCT扫描成像、双目立体视觉成像;OCT单位像素表示尺寸Δx、Δy、Δz初始化,双目立体视觉相机内参数、双目立体视觉和OCT系统旋转、平移关系的初始化;OCT和双目立体视觉三维血管成像;OCT和双目立体视觉三维血管特征点提取;OCT和双目立体视觉三维血管特征点匹配;OCT和双目立体视觉三维血管特征点匹配误差计算;多模态成像系统标定参数的优化。