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公开(公告)号：CN103020731B
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201210460715.6
申请日：2012-11-15
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明提供一种基于粒子群的蔬菜种植茬口安排优化方法，该方法分析了蔬菜的品种、地域、种植模式和种植设施对蔬菜品质和产量的影响以及各种约束条件限制的基础上，以最小化蔬菜茬口数、最优化蔬菜品质和产量为优化目标，将蔬菜种植茬口安排映射为旅行商问题，并提出了一种结合禁忌搜索和模拟退火算法的粒子群最优化算法对模型进行求解。该方法能够实现蔬菜种植茬口安排的自动化和最优化，降低了排产人员的劳动强度，提高了排产计划的合理性，减少了蔬菜茬口数量，降低了管理的难度，提高了蔬菜的品质和产量，增加了经济效益并可起到节能降耗的作用。
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公开(公告)号：CN102680488B
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201210093563.0
申请日：2012-03-31
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种基于PCA块状农产品在线识别装置及方法，其方法包括：S1：根据PCA计算标准块状农产品的特征空间，提取主要特征和计算主要特征的特征参数；S2：对待识别块状农产品进行几何特征和矩不变特征组成的特征向量的采集，并根据S1中的特征参数，进行在线识别。本发明不仅实现了传统方法对块状农产品的分级、结果更客观公正、系统实时性高，并且不会对人的健康和块状农产品的卫生情况造成损害。
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公开(公告)号：CN103778428A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201410012650.8
申请日：2014-01-10
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明提供了一种基于块标记的病害感兴趣区域提取方法及系统，该方法包括：在原图像的灰度图像中通过提取边缘特征将图像分为若干个块；在原图像的彩色图像中将从所述若干个块中筛选出的符合病害感兴趣区域颜色特征的块，划分到病害感兴趣区域中；基于原图像获取区分病害感兴趣区域与非病害感兴趣区域的二值图像；基于距离变换和分水岭变换将所述二值图像中的非病害感兴趣区域分割为若干个区域；在原图像的彩色图像中将从所述若干个区域中筛选出的符合病害感兴趣区域颜色特征的区域，划分到病害感兴趣区域中。本发明可以在大田环境下实现病害感兴趣区域的准确提取。
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公开(公告)号：CN102721509A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201210161335.2
申请日：2012-05-22
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01M1/10
Abstract: 本发明涉及自动化生产过程在线质量检测技术领域，公开了一种粘连块状农产品在线分级方法，包括以下步骤：S1、为合格块状农产品建立NMI特征模型与加权转动惯量标准差模型；S2、利用合格块状农产品的NMI特征模型与加权转动惯量标准差模型和待分级块状农产品的NMI特征和加权转动惯量标准差信息进行待分级块状农产品在线分级。本发明将NMI特征、加权转动惯量标准差和数学模型引入块状农产品在线分级，针对流水线上块状农产品粘连的情况，用距离变换和分水岭的方法，实现自动、无损地分割粘连块状农产品，并对其进行分级，从而实现其合格率的在线检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101907453B
公开(公告)日：2012-01-11
申请号：CN201010237726.9
申请日：2010-07-23
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的块状农产品尺寸在线测量方法与装置，所述方法包括步骤：沿块状农产品传送方向，根据传送带的传送速度，通过设置时钟触发摄像机在一定的时间间隔内采集一帧块状农产品的图像；将所采集的块状农产品的图像进行预处理，并将块状农产品从其背景中分离；提取连通区域，得到独立块状农产品，计算块状农产品面积并去除面积不合格的块状农产品，随后计算包含面积合格的块状农产品的最小矩形，并计算矩形拟合度；将拟合度与尺寸合格的块状农产品差别超过设定门限值的判定为尺寸不合格的块状农产品，并计算块状农产品的合格率。本发明的方法具有结果更客观公正，并且不会对人的健康和块状农产品的卫生情况造成损害的优点。
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公开(公告)号：CN101907453A
公开(公告)日：2010-12-08
申请号：CN201010237726.9
申请日：2010-07-23
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的块状农产品尺寸在线测量方法与装置，所述方法包括步骤：沿块状农产品传送方向，根据传送带的传送速度，通过设置时钟触发摄像机在一定的时间间隔内采集一帧块状农产品的图像；将所采集的块状农产品的图像进行预处理，并将块状农产品从其背景中分离；提取连通区域，得到独立块状农产品，计算块状农产品面积并去除面积不合格的块状农产品，随后计算包含面积合格的块状农产品的最小矩形，并计算矩形拟合度；将拟合度与尺寸合格的块状农产品差别超过设定门限值的判定为尺寸不合格的块状农产品，并计算块状农产品的合格率。本发明的方法具有结果更客观公正，并且不会对人的健康和块状农产品的卫生情况造成损害的优点。
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公开(公告)号：CN103793850B
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201410030900.0
申请日：2014-01-22
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06Q50/02
Abstract: 本发明提供了一种作物育种材料筛选方法和系统，该方法包括：步骤S1，对涉及作物育种材料的多个候选性状进行聚类；步骤S2，从根据聚类得到的每一类候选性状中各选择至少一个性状参数将其作为育种材料的评价指标；步骤S3，确定步骤S2中选择的每个评价指标对应的权重值；步骤S4，根据步骤S3中得到的权重值对各个育种材料相应的指标值进行运算，得到各个育种材料的综合评分；步骤S5，根据步骤S4中得到的综合评分进行作物育种材料的筛选。使用本发明提供的作物育种材料筛选方法和系统，能够提高筛选的效率和准确性；同时，能够使选取的用于系统综合评价的作物性状指标更加科学合理。
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公开(公告)号：CN103778428B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201410012650.8
申请日：2014-01-10
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明提供了一种基于块标记的病害感兴趣区域提取方法及系统，该方法包括：在原图像的灰度图像中通过提取边缘特征将图像分为若干个块；在原图像的彩色图像中将从所述若干个块中筛选出的符合病害感兴趣区域颜色特征的块，划分到病害感兴趣区域中；基于原图像获取区分病害感兴趣区域与非病害感兴趣区域的二值图像；基于距离变换和分水岭变换将所述二值图像中的非病害感兴趣区域分割为若干个区域；在原图像的彩色图像中将从所述若干个区域中筛选出的符合病害感兴趣区域颜色特征的区域，划分到病害感兴趣区域中。本发明可以在大田环境下实现病害感兴趣区域的准确提取。
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公开(公告)号：CN103778628B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410012647.6
申请日：2014-01-10
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及农业工程，具体提供了一种田间开放环境下的叶片病害程度获取方法及系统，该方法包括：以黑色平板为背景对叶片拍照；在照片的灰度图像中通过提取边缘特征将图像分为若干个区域；在照片的彩色图像中根据颜色特征从所述区域中找到叶片区域和病斑区域；根据病斑区域个数，和病斑区域与叶片区域的面积比例判断叶片的病害程度。本发明能够在田间开放环境下准确计算叶片病害程度。
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