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公开(公告)号：CN111260259B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202010130054.5
申请日：2020-02-28
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/02
Abstract: 本发明实施例提供一种基于耦合表示的作物育种评价方法及装置，该方法包括：构建作物育种评价数据集，数据集中的每个数据单元包括育种个体的性状特征集合T以及实验结果；对所有性状特征集合T进行预处理；将所有性状特征均进行预设位数L的指数扩充，形成TL；根据TL建立每个性状与TL中所有性状特征的耦合关系矩阵，确定每个性状对应的L个耦合特征，并根据所有性状的耦合特征，构建性状耦合特征集合TC；基于TC并以实验结果为标签，进行耦合特征选择，得到分类准确率最高的耦合特征子集TS，使用TS构建育种评价模型进行育种评价。该方法可有效描述作物性状表现间的耦合关系，解决作物各性状表现非独立同分布带来的评价效果偏置。
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公开(公告)号：CN111260259A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010130054.5
申请日：2020-02-28
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明实施例提供一种基于耦合表示的作物育种评价方法及装置，该方法包括：构建作物育种评价数据集，数据集中的每个数据单元包括育种个体的性状特征集合T以及实验结果；对所有性状特征集合T进行预处理；将所有性状特征均进行预设位数L的指数扩充，形成TL；根据TL建立每个性状与TL中所有性状特征的耦合关系矩阵，确定每个性状对应的L个耦合特征，并根据所有性状的耦合特征，构建性状耦合特征集合TC；基于TC并以实验结果为标签，进行耦合特征选择，得到分类准确率最高的耦合特征子集TS，使用TS构建育种评价模型进行育种评价。该方法可有效描述作物性状表现间的耦合关系，解决作物各性状表现非独立同分布带来的评价效果偏置。
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公开(公告)号：CN108198156B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201711260921.1
申请日：2017-12-04
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种作物叶片图像的增强方法和装置，包括：S1、对于采集到的彩色图像进行缩放，获取作物叶片彩色图像；S2、基于改进的引导滤波算法对作物叶片彩色图像进行滤波处理，获取第一彩色图像；S3、用所述作物叶片彩色图像减去所述第一彩色图像，获取第二彩色图像，所述第二彩色图像是所述第一彩色图像的细节图像；S4、基于所述第二彩色图像中的像素亮度值的均值和所述第二彩色图像的每一像素的对比度，将所述第一彩色图像和所述第二彩色图像进行融合，获取作物叶片的增强图像。本发明对作物叶片图像进行了增强，降低了噪声影响，突出了图像中的有用信息，提高了图像质量；克服了现有技术中存在的颜色失真、增强效果不明显等问题。
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公开(公告)号：CN104751483B
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201510098468.3
申请日：2015-03-05
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明具体涉及一种仓储物流机器人工作区域异常情况的监控方法。包括：从仓储机器人工作区域的实时监控视频中选取第一视频图像；将所述第一视频图像转化为第一灰度视频图像，并对所述第一灰度视频图像进行预处理；根据预先建立的背景模型检测所述第一灰度视频图像中是否存在目标；若所述第一灰度视频图像中存在目标，则确定所述目标是否为静止目标或者运动目标；若所述目标为静止目标或者所述目标为运动目标则且为无权限人员，则进行异常情况提示；否则不进行异常情况提示。能够实现对仓储机器人工作区域的实时监控，当监控到仓储机器人以及工作区域发生异常情况时，及时进行异常情况提示，确保了仓储物流系统的正常高效运转。
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公开(公告)号：CN104616070B
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201510020782.X
申请日：2015-01-15
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及一种物流配送路径规划方法及装置。本发明方法及装置通过以配送点和需求点作为节点，以所述配送点与需求点之间以及各需求点之间直接可达最短路径作为边，构造路径连通图；根据所述每个需求点节点的配送量以及每条边的距离划分所包含节点的总配送量不大于预设运量容限的任务子图；构造包含任务子图中所包含的全部节点的最小支撑树；从所述最小支撑树与所述配送点节点构成回路中选取包含最小支撑树路径最长的回路作为配送路径主干，所述配送路径主干之外的悬挂节点采用往返路径。能够使配送路径更加合理，采用自组织方式合理将需求点进行邻近合并划分任务子图，适用于大规模的配送路径规划，能够有效缩短配送时间以及提高配送满载率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104572977B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201410855584.0
申请日：2014-12-31
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种农产品质量安全事件在线检测方法，所述方法包括：从系统指定网站上爬取农产品质量安全领域相关的Web页面，并进行预处理，得到初始文档集合；对初始文档集合进行特征抽取，利用改进的增量TF‑IDF模型进行文本特征表示；对初始文档集合进行聚类，将聚类得到的若干个主题事件作为系统的已知事件；对新增网页集合进行Single‑Pass增量聚类，得到若干个候选事件，计算候选事件与已知事件的相似度，将相似度大于阈值的候选事件标记为新事件。本发明通过对Web信息进行挖掘分析，实现了农产品质量安全事件的自动识别，进而实现农产品质量安全事件的在线检测，可用于农产品质量安全风险信息的动态监测。
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公开(公告)号：CN105138936B
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201510557479.3
申请日：2015-09-02
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供了一种育种材料田间布局统计系统及方法，该方法包括：获取每一育种地块的唯一标识信息；根据预设规则获取该育种地块中各个区域所种植的育种材料的唯一标识信息；以育种地块为单位，根据所述育种材料的唯一标识信息、育种地块的唯一标识信息、所在厢号、厢的方向以及厢内顺序号构建以厢号为列、以厢内顺序号为行的布局矩阵，生成每一育种地块的育种材料田间布局图，或以试验为单位，将每一试验包含的育种材料所在的一个或多个育种地块，按照预设顺序生成每一育种试验集合的材料田间布局图。本发明有效提升育种材料田间布局统计效率和准确性，大幅降低育种人员家的劳动强度，满足大规模育种条件下的流水线、高效率作业需求。
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公开(公告)号：CN103235935B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201310135983.5
申请日：2013-04-18
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种白粉虱种群密度的估计方法，包括：从图像采集设备中获取白粉虱的彩色图像；从所述彩色图像中选择白粉虱密度的估计区域；将所述彩色估计区域的彩色图像转化为灰度图像；利用第一阈值化方法对所述灰度图像进行阈值化；对所述阈值化后的图像进行闭运算；利用第二阈值化方法对所述闭运算后的图像进行阈值化；利用椭圆拟合方法实现对所述二值化后的图像中点的拟合，以及所述图像中椭圆个数的统计；根据白粉虱的个数以及所述估计区域的面积，求取所述白粉虱种群密度的估计值。本发明能够对图像中白粉虱种群密度的自动、准确估计，为正确的估计出白粉虱的危害程度以及采取合适的防治措施提供了决策信息，间接推进了白粉虱防治的自动化。
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公开(公告)号：CN103065308B
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201210573161.0
申请日：2012-12-25
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了质量监测技术领域，特别涉及一种基于马尔科夫随机场的粘连物分割方法。本发明将粘连物图像分割为正确分割区域和过分割区域；然后计算所述过分割区域和该所述过分割区域的八联通区域之间的紧密度，根据所述紧密度对所述过分割区域进行合并，得到粘连物的分割结果。本发明利用粘连物图像的面积和相对高度作为二维观测数据，结合图像的二维空间特征相关性，将过分割问题转化为求解图像区域标记场问题；引入分水岭变换解决过分割问题的基础上，依据邻域间的二维空间关系赋予不同势能，以抑制噪声影响，最后计算过分割区域与邻域的紧密度，选择紧密度最大的邻域并与之合并，解决过分割问题，从而实现粘连果蔬合格率的在线监测。
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公开(公告)号：CN104751483A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510098468.3
申请日：2015-03-05
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明具体涉及一种仓储物流机器人工作区域异常情况的监控方法。包括：从仓储机器人工作区域的实时监控视频中选取第一视频图像；将所述第一视频图像转化为第一灰度视频图像，并对所述第一灰度视频图像进行预处理；根据预先建立的背景模型检测所述第一灰度视频图像中是否存在目标；若所述第一灰度视频图像中存在目标，则确定所述目标是否为静止目标或者运动目标；若所述目标为静止目标或者所述目标为运动目标则且为无权限人员，则进行异常情况提示；否则不进行异常情况提示。能够实现对仓储机器人工作区域的实时监控，当监控到仓储机器人以及工作区域发生异常情况时，及时进行异常情况提示，确保了仓储物流系统的正常高效运转。
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