公开(公告)号：CN117035259B

公开(公告)日：2024-10-08

申请号：CN202310744465.7

申请日：2023-06-21

Applicant: 北京市遥感信息研究所

Inventor： 余晓刚 ,  赵乾 ,  尹嘉昭 ,  王泽宇 ,  姚文臣 ,  滕尚儒

IPC: G06Q10/0631 ,  G06N3/084 ,  G06N3/04 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明提出一种基于多层神经网络的任务与卫星平台关联映射方法和系统，属于遥感卫星规划技术领域。所述方法包括：构建用于关联任务与卫星平台的多层神经网络；其中，所述多层神经网络的神经元输入为所述任务的任务需求，神经元输出为从所述卫星平台中选取的且与所述任务对应的一个观测平台，所述多层神经网络包括N+1个隐层，具体包括1个主隐层和N个次隐层；配置所述神经元输入、所述主隐层和所述神经元输出的特征属性；基于有监督的方式，采用梯度下降法对所述多层神经网络进行训练；将经配置的所述神经元输入、所述主隐层和所述神经元输出的特征属性输入至经训练的所述多层神经网络，以获取与所述任务对应的一个观测平台。

公开(公告)号：CN117035259A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202310744465.7

申请日：2023-06-21

Applicant: 北京市遥感信息研究所

Inventor： 余晓刚 ,  赵乾 ,  尹嘉昭 ,  王泽宇 ,  姚文臣 ,  滕尚儒

IPC: G06Q10/0631 ,  G06N3/084 ,  G06N3/04 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明提出一种基于多层神经网络的任务与卫星平台关联映射方法和系统，属于遥感卫星规划技术领域。所述方法包括：构建用于关联任务与卫星平台的多层神经网络；其中，所述多层神经网络的神经元输入为所述任务的任务需求，神经元输出为从所述卫星平台中选取的且与所述任务对应的一个观测平台，所述多层神经网络包括N+1个隐层，具体包括1个主隐层和N个次隐层；配置所述神经元输入、所述主隐层和所述神经元输出的特征属性；基于有监督的方式，采用梯度下降法对所述多层神经网络进行训练；将经配置的所述神经元输入、所述主隐层和所述神经元输出的特征属性输入至经训练的所述多层神经网络，以获取与所述任务对应的一个观测平台。

公开(公告)号：CN115358545A

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202210924855.8

申请日：2022-08-02

Applicant: 北京市遥感信息研究所

Inventor： 杨斌 ,  王鹏 ,  李子杰 ,  张丽霞 ,  赵玉春 ,  周敬博 ,  张晓尉 ,  姚海贝 ,  周全 ,  王泽宇

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/10

Abstract: 本发明涉及一种遥感卫星接收资源全流程动态调度方法和装置，属于遥感卫星技术领域，解决在观测任务确定后，空闲接收资源较少，难以满足大规模数传需求的问题。该方法包括：在观测任务下达前，基于先前接收资源使用情况和统筹不同遥感卫星接收资源使用需求，自动进行接收资源申请；在接收到观测任务时，综合观测任务的数传需求、接收资源空闲窗口、接收资源与遥感卫星可视窗口，进行接收资源临时申请；基于集中统筹自动申请和任务触发临时申请，结合遥感卫星的任务规划载荷约束，计算数传需求，补充接收资源申请；在完成观测任务后，确定接收资源的实际使用计划并释放未经使用的接收资源。接收资源调度自动化程度高、数传需求匹配精准。