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公开(公告)号:CN116976075B
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202310666972.3
申请日:2023-06-06
申请人: 北京市遥感信息研究所
IPC分类号: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F119/02
摘要: 本发明提出一种空间异构遥感卫星协同智能规划方法和系统,属于遥感卫星规划技术领域。所述方法包括:步骤S1、根据船舰在方向和速度上的运动特征对观测区域执行满足约束条件的网格划分;步骤S2、基于经网格划分的图像构建高低轨卫星协同观测任务的优化问题模型;步骤S3、在所述优化问题模型的内层基于蚁群算法对高轨卫星的最优机动路径进行寻优;步骤S4、在所述优化问题模型的外层基于遗传算法对所述高低轨卫星协同观测任务的完成总时间进行寻优;其中,所述最优机动路径和所述完成总时间用于确定所述高低轨卫星协同观测任务的规划方案。
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公开(公告)号:CN113650808B
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202110955726.0
申请日:2021-08-19
申请人: 北京市遥感信息研究所
摘要: 本发明提供了一种面向任务驱动的遥感卫星动态应急方法及系统。该方法包括:受理应急任务a;查找与任务a有冲突的卫星载荷开机时段;假定星上最后一个载荷动作的关机时刻为Te,判定重规划时间区间[Ts,Te];重新规划[Ts,Te]区间内的卫星动作序列;根据应急任务性质,选取与应用场景相匹配的任务规划策略;根据任务规划策略生成重规划方案;以重规划方案中指令删除时刻Tc为时间后限,申请应急测控弧段;根据重规划方案,生成新的数传接收计划,取消Tc时刻以后的数传计划,审批新的数传接收计划;根据重规划方案,生成含指令删除动作的载荷控制指令,并完成发控;由遥测数据判断应急指令上注与执行情况,更新地面系统所维护的卫星有效载荷开关机时间序列表。本发明提供的面向任务驱动的遥感卫星动态应急方法及系统能够自动化完成从应急需求受理到载荷控制指令生成的全流程。
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公开(公告)号:CN117035259B
公开(公告)日:2024-10-08
申请号:CN202310744465.7
申请日:2023-06-21
申请人: 北京市遥感信息研究所
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06N3/084 , G06N3/04 , G06N3/09
摘要: 本发明提出一种基于多层神经网络的任务与卫星平台关联映射方法和系统,属于遥感卫星规划技术领域。所述方法包括:构建用于关联任务与卫星平台的多层神经网络;其中,所述多层神经网络的神经元输入为所述任务的任务需求,神经元输出为从所述卫星平台中选取的且与所述任务对应的一个观测平台,所述多层神经网络包括N+1个隐层,具体包括1个主隐层和N个次隐层;配置所述神经元输入、所述主隐层和所述神经元输出的特征属性;基于有监督的方式,采用梯度下降法对所述多层神经网络进行训练;将经配置的所述神经元输入、所述主隐层和所述神经元输出的特征属性输入至经训练的所述多层神经网络,以获取与所述任务对应的一个观测平台。
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公开(公告)号:CN117035259A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310744465.7
申请日:2023-06-21
申请人: 北京市遥感信息研究所
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06N3/084 , G06N3/04 , G06N3/09
摘要: 本发明提出一种基于多层神经网络的任务与卫星平台关联映射方法和系统,属于遥感卫星规划技术领域。所述方法包括:构建用于关联任务与卫星平台的多层神经网络;其中,所述多层神经网络的神经元输入为所述任务的任务需求,神经元输出为从所述卫星平台中选取的且与所述任务对应的一个观测平台,所述多层神经网络包括N+1个隐层,具体包括1个主隐层和N个次隐层;配置所述神经元输入、所述主隐层和所述神经元输出的特征属性;基于有监督的方式,采用梯度下降法对所述多层神经网络进行训练;将经配置的所述神经元输入、所述主隐层和所述神经元输出的特征属性输入至经训练的所述多层神经网络,以获取与所述任务对应的一个观测平台。
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公开(公告)号:CN116976075A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310666972.3
申请日:2023-06-06
申请人: 北京市遥感信息研究所
IPC分类号: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F119/02
摘要: 本发明提出一种空间异构遥感卫星协同智能规划方法和系统,属于遥感卫星规划技术领域。所述方法包括:步骤S1、根据船舰在方向和速度上的运动特征对观测区域执行满足约束条件的网格划分;步骤S2、基于经网格划分的图像构建高低轨卫星协同观测任务的优化问题模型;步骤S3、在所述优化问题模型的内层基于蚁群算法对高轨卫星的最优机动路径进行寻优;步骤S4、在所述优化问题模型的外层基于遗传算法对所述高低轨卫星协同观测任务的完成总时间进行寻优;其中,所述最优机动路径和所述完成总时间用于确定所述高低轨卫星协同观测任务的规划方案。
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公开(公告)号:CN113650808A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110955726.0
申请日:2021-08-19
申请人: 北京市遥感信息研究所
摘要: 本发明提供了一种面向任务驱动的遥感卫星动态应急方法及系统。该方法包括:受理应急任务a;查找与任务a有冲突的卫星载荷开机时段;假定星上最后一个载荷动作的关机时刻为Te,判定重规划时间区间[Ts,Te];重新规划[Ts,Te]区间内的卫星动作序列;根据应急任务性质,选取与应用场景相匹配的任务规划策略;根据任务规划策略生成重规划方案;以重规划方案中指令删除时刻Tc为时间后限,申请应急测控弧段;根据重规划方案,生成新的数传接收计划,取消Tc时刻以后的数传计划,审批新的数传接收计划;根据重规划方案,生成含指令删除动作的载荷控制指令,并完成发控;由遥测数据判断应急指令上注与执行情况,更新地面系统所维护的卫星有效载荷开关机时间序列表。本发明提供的面向任务驱动的遥感卫星动态应急方法及系统能够自动化完成从应急需求受理到载荷控制指令生成的全流程。
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