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公开(公告)号:CN117035259B
公开(公告)日:2024-10-08
申请号:CN202310744465.7
申请日:2023-06-21
Applicant: 北京市遥感信息研究所
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/084 , G06N3/04 , G06N3/09
Abstract: 本发明提出一种基于多层神经网络的任务与卫星平台关联映射方法和系统,属于遥感卫星规划技术领域。所述方法包括:构建用于关联任务与卫星平台的多层神经网络;其中,所述多层神经网络的神经元输入为所述任务的任务需求,神经元输出为从所述卫星平台中选取的且与所述任务对应的一个观测平台,所述多层神经网络包括N+1个隐层,具体包括1个主隐层和N个次隐层;配置所述神经元输入、所述主隐层和所述神经元输出的特征属性;基于有监督的方式,采用梯度下降法对所述多层神经网络进行训练;将经配置的所述神经元输入、所述主隐层和所述神经元输出的特征属性输入至经训练的所述多层神经网络,以获取与所述任务对应的一个观测平台。
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公开(公告)号:CN117035259A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310744465.7
申请日:2023-06-21
Applicant: 北京市遥感信息研究所
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/084 , G06N3/04 , G06N3/09
Abstract: 本发明提出一种基于多层神经网络的任务与卫星平台关联映射方法和系统,属于遥感卫星规划技术领域。所述方法包括:构建用于关联任务与卫星平台的多层神经网络;其中,所述多层神经网络的神经元输入为所述任务的任务需求,神经元输出为从所述卫星平台中选取的且与所述任务对应的一个观测平台,所述多层神经网络包括N+1个隐层,具体包括1个主隐层和N个次隐层;配置所述神经元输入、所述主隐层和所述神经元输出的特征属性;基于有监督的方式,采用梯度下降法对所述多层神经网络进行训练;将经配置的所述神经元输入、所述主隐层和所述神经元输出的特征属性输入至经训练的所述多层神经网络,以获取与所述任务对应的一个观测平台。
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