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公开(公告)号：CN118464870A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410932135.5
申请日：2024-07-12
申请人： 北京易兴元石化科技有限公司 , 中国石油大学(北京)
IPC分类号： G01N21/65 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及污染物检测技术领域，具体涉及一种多环芳烃污染物SERS检测方法及设备，本发明在采用深度学习模型检测多环芳烃污染物浓度时，首先通过第一深度学习模型计算出多环芳烃污染物的粗略浓度，然后根据所述多环芳烃污染物的粗略浓度确定滑动窗口大小，若多环芳烃污染物浓度较大时，较大的滑动窗可使得SERS光谱更为平滑，输入至机器学习模型中，则需要的训练量较小即可得到结果，从而实现快速检测的目的，若多环芳烃污染物浓度较小时，较小的滑动窗可使得SERS光谱中特征峰的信息受滤波影响较少，从而使得模型预测的结果对低浓度多环芳烃污染物来说更为准确。
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公开(公告)号：CN118464871B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410942110.3
申请日：2024-07-15
申请人： 北京易兴元石化科技有限公司 , 中国石油大学(北京)
摘要： 本发明提出了一种基于表面增强拉曼光谱的水体污染物检测方法及系统，涉及水污染检测技术领域。针对现有技术中对水体污染物检测时未能有效区分可溶性与不可溶性水体污染物，且采用非特异性的SERS基底和统一的处理手段，导致污染物检测的准确度和效率不足的问题，提出了一种水体污染物检测方法，通过预设孔径过滤，结合浊度、pH和溶解氧的多参数初检，智能区分可溶与不可溶污染物。针对性地采用化学处理和表面处理，配合特制的SERS基底，实现了对不同类型污染物的高灵敏度和高选择性检测，有效提升了检测结果的准确率。
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公开(公告)号：CN118464871A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410942110.3
申请日：2024-07-15
申请人： 北京易兴元石化科技有限公司 , 中国石油大学(北京)
摘要： 本发明提出了一种基于表面增强拉曼光谱的水体污染物检测方法及系统，涉及水污染检测技术领域。针对现有技术中对水体污染物检测时未能有效区分可溶性与不可溶性水体污染物，且采用非特异性的SERS基底和统一的处理手段，导致污染物检测的准确度和效率不足的问题，提出了一种水体污染物检测方法，通过预设孔径过滤，结合浊度、pH和溶解氧的多参数初检，智能区分可溶与不可溶污染物。针对性地采用化学处理和表面处理，配合特制的SERS基底，实现了对不同类型污染物的高灵敏度和高选择性检测，有效提升了检测结果的准确率。
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公开(公告)号：CN118501144A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410947133.3
申请日：2024-07-16
申请人： 北京易兴元石化科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种用于检测水体中有机磷污染物的方法及系统，涉及图像识别技术领域，所述方法包括：获取待测水体的第一遥感图像和正常水体的第二遥感图像；将第一遥感图像以及第二遥感图像进行预处理，得到第一图像以及第二图像；基于预设参数，将第一图像以及第二图像分割成多个子图像，得到第一子图像以及第二子图像；对第一子图像以及第二子图像的亮度分量、饱和度分量以及色调分量分别进行加强，得到第一待测图像和第二待测图像；根据第一待测图像的灰度值以及第二待测图像的灰度值，确定第一待测图像的油膜面积数据；根据油膜面积数据，确定待测水体的第一有机磷污染物检测结果。该方法可以提升了检测效率。
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公开(公告)号：CN118501144B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410947133.3
申请日：2024-07-16
申请人： 北京易兴元石化科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种用于检测水体中有机磷污染物的方法及系统，涉及图像识别技术领域，所述方法包括：获取待测水体的第一遥感图像和正常水体的第二遥感图像；将第一遥感图像以及第二遥感图像进行预处理，得到第一图像以及第二图像；基于预设参数，将第一图像以及第二图像分割成多个子图像，得到第一子图像以及第二子图像；对第一子图像以及第二子图像的亮度分量、饱和度分量以及色调分量分别进行加强，得到第一待测图像和第二待测图像；根据第一待测图像的灰度值以及第二待测图像的灰度值，确定第一待测图像的油膜面积数据；根据油膜面积数据，确定待测水体的第一有机磷污染物检测结果。该方法可以提升了检测效率。
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