环境因素对空三点云影响实验装置以及评估方法

    公开(公告)号:CN114543841A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210182651.1

    申请日:2022-02-25

    IPC分类号: G01C25/00 G01C11/34

    摘要: 环境因素对空三点云影响实验装置以及评估方法。实验装置由倾斜摄影无人机、光源、飞行状态模拟器、评测模具构成。评测模具含三角形模具、正方形模具、正五边形模具,正六边形模具,正八变形模具、圆形模具。光源包括灯具组合阵列和遮光装置。飞行状态模拟器通过旋翼拉绳、升降驱动器对倾斜摄影无人机进行控制。对不同照度的灯光、无人机不同飞行高度进行测量;单独评价不同测量环境参数下三维模型重建质量,包括顶层黑白、灰度、彩色辨识度;侧面黑白、灰度、彩色辨识度。本发明给出了模拟飞行器的飞行环境和飞行器的光环境,采集各种环境条件下照相机拍摄数据。给出不同飞行环境下无人机空三测量点云重建数据的数据质量参数。

    环境因素对空三摄影影响实验装置和测评方法

    公开(公告)号:CN114543840B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202210182493.X

    申请日:2022-02-25

    IPC分类号: G01C25/00 G01C11/34

    摘要: 环境因素对空三摄影影响实验装置和测评方法,实验装置由评测模具组合、倾斜摄影无人机、光源、风源组成。评测模具组合由十五个评测模具构成,含球形评测模具和正多面体评测模具;评测模具上分别涂上分辨率评测图样、色度评测图样和灰度评测图样,对分辨率、色度和灰度评测模具进行评测。测评过程包括数据预处理以及评价组合、像素序列提取、黑白分辨率、灰度评价参数计算和色彩评价参数计算。本发明提供了用于评估空中三角测量摄影数据生成质量评估的设备,模拟飞行器的飞行环境和照相机拍摄环境,采集各种环境条件下照相机拍摄数据。通过本发明方法,给出无人机摄影风速、光照、阴影等不同环境下摄影数据的成像质量。

    坡体灾害性变形阶段识别方法、滑坡风险预警方法

    公开(公告)号:CN115249044A

    公开(公告)日:2022-10-28

    申请号:CN202210901857.5

    申请日:2022-07-28

    摘要: 本发明公开坡体灾害性变形阶段识别方法、滑坡风险预警方法。针对现有技术无法实现利用短历时坡体位移数据预报预警滑坡风险的缺陷,本发明坡体灾害性变形阶段识别方法将坡体变形位移变化与滑坡的灾害性相关联,建立灾害意义的滑坡阶段概念,为位移数据分析方案提供灾害信息支持。用于滑坡预警机器学习预测模型的样本集构建方法以隐患坡体的测量数据为训练数据,建立灾害性变形阶段日区间作为数据集时长,提取3个维度特征,以滑坡预警等级作为分类标签构建特征向量,解决滑坡预警机器学习预测模型训练的输入与输出问题。滑坡风险预警方法充分利用现有隐患坡体监测系统采集的坡体位移数据,实现利用短历时坡体位移数据预报预警滑坡风险的技术问题。

    泥石流监测雷达参数验证方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115128591A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210646327.0

    申请日:2022-06-08

    IPC分类号: G01S13/50 G01S13/88 G01S7/41

    摘要: 本公开涉及一种泥石流监测雷达参数验证方法,能够降低调试验证成本和难度以及提高调试验证的可靠性。方法包括:选取具有坡度的沟道,将实验物体从沟道的第一端投入,并利用监测雷达对实验物体从第一端运动到沟道的第二端过程中的运动状态进行监测,得到监测雷达对应在第一工作参数下的监测结果;基于监测结果,确定监测雷达对应的第二工作参数;按照预设顺序,确定新的候选物体,以及将第二工作参数作为新的第一工作参数,并返回步骤:将实验物体从沟道的第一端投入,并利用监测雷达对实验物体从第一端运动到沟道的第二端过程中的运动状态进行监测,直到按照预设顺序,将候选物体集合中的最后一个候选物体确定为新的实验物体。

    地质灾害预警速报生成方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116580531A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310341497.2

    申请日:2023-03-31

    摘要: 本发明涉及地质灾害防治技术领域,提供一种地质灾害预警速报生成方法、系统、电子设备及存储介质,将获取的地质监测数据输入至数据预测模型,得到当前时刻之后的地质预测数据;基于地质预测数据,确定预警等级,并将预警监测点的地理信息以及预警等级输入至指导建议模型,得到目标指导建议;基于地质监测数据、预警等级以及目标指导建议,生成预警监测点的预警速报信息。该方法借助于数据预测模型及指导建议模型,自动生成预警监测点的预警速报信息,不需要人工参与,自动化程度高,可以提高地质灾害预警速报的效率,便于后续对地质灾害的及时防治。而且避免了人工编辑过程中容易出现的错字语病,提高地质灾害预警速报的描述准确性和阅读舒适度。

    基于人工智能地质灾害监测预测预警方法

    公开(公告)号:CN113192297B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202110428217.2

    申请日:2021-04-21

    IPC分类号: G08B21/10 G08B25/10

    摘要: 基于人工智能地质灾害监测预测预警方法。由各地灾害点的监测站,国家级指挥中心,省级指挥中心构成基于人工智能地质灾害监测预测预警系统。监测站通过通信信道将监测数据发送给国家级指挥中心,国家级指挥中心根据监测站数据进行计算,对灾害隐患进行预测预警,并将预测预警信息发送给省级指挥中心;省级指挥中心根据国家级指挥中心预测预警信息指挥抢险救灾。国家级指挥中心在报警数据人工处理基础上,提供地质灾害监测预测预警。本发明全面处理全国地质灾害数据;通过历史数据的预警、历史数据及灾害发生发展过程的学习,完善预警算法;实现监测数据的预测;同时提供基于实时数据、历史数据的预警信息和基于预测数据的预警信息。