公开(公告)号：CN117095132B

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311346203.1

申请日：2023-10-18

申请人： 北京渲光科技有限公司

发明人： 方顺 ,  穆子杰 ,  冯星 ,  崔铭 ,  张志恒 ,  赵炜阳 ,  裴瑶 ,  杨子剑 ,  徐杰 ,  张晓龙 ,  吕艳娜 ,  张玉奇 ,  丁晓彤 ,  廖晨涵 ,  林俊杰 ,  刘昊卿 ,  张柏鹏 ,  卢文坤 ,  罗文锋 ,  马忠莉

IPC分类号： G06T17/00 ,  G06T3/08 ,  G06T7/73 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/56 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

摘要： 提高了重建效率和速度，实现了像素级三维重本发明属于计算机视觉领域，具体涉及了一 建，提高了三维重建模型的精度，并且支持多种种基于隐式函数的三维重建方法和系统，旨在解 数据源。决技术重建三维模型流程复杂、门槛高、效率低、速度慢的问题。本发明包括：将待建模图像，分别通过粗粒度特征提取单元和细粒度特征提取单元分别获取粗粒度特征和细粒度特征并都赋予对应的深度信息；最后通过多层感知机将粗粒度特征和细粒度特征进行特征拼接和预测，获得每个三维空间点在3D重建模型表面内的概率和颜色，确定3D重建模型。本发明使每个像素都包括

公开(公告)号：CN117422815B

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202311748879.3

申请日：2023-12-19

申请人： 北京渲光科技有限公司

发明人： 方顺 ,  崔铭 ,  张志恒 ,  冯星 ,  乔磊 ,  孙思远 ,  汪成峰 ,  王月 ,  杨峰峰 ,  刘昊卿 ,  吕艳娜 ,  胡梓楠 ,  李荣华 ,  丁晓彤 ,  廖晨涵 ,  林俊杰 ,  赵炜阳 ,  于飞 ,  徐杰 ,  张亚男

IPC分类号： G06T15/20 ,  G06T17/00 ,  G06T1/20 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明属于图像数据处理领域，具体涉及一种基于神经辐射场的逆向渲染方法及系统，旨在解决现有技术在场景的几何结构、外观和照明解耦时精度不足，不利于后续用户编辑场景的问题。本发明包括：在目标场景中通过图像采集设备和所述体渲染网络获取目标场景渲染图像，并记录图像采集设备信息；通过建模网络获得目标场景3D模型、场景3D模型中网格顶点的属性特征和采样点到网格的采样距离；通过逆向渲染网络获取目标场景的几何信息、材质信息、光照信息和场景RGB颜色，通过基于神经辐射场的逆向渲染解耦场景的几何结构、外观和照明。为后续用户编辑场景提供数据基础，提高后续场景编辑的精确度和逼真程度。

公开(公告)号：CN117422815A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202311748879.3

申请日：2023-12-19

申请人： 北京渲光科技有限公司

发明人： 方顺 ,  崔铭 ,  张志恒 ,  冯星 ,  乔磊 ,  孙思远 ,  汪成峰 ,  王月 ,  杨峰峰 ,  刘昊卿 ,  吕艳娜 ,  胡梓楠 ,  李荣华 ,  丁晓彤 ,  廖晨涵 ,  林俊杰 ,  赵炜阳 ,  于飞 ,  徐杰 ,  张亚男

IPC分类号： G06T15/20 ,  G06T17/00 ,  G06T1/20 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明属于图像数据处理领域，具体涉及一种基于神经辐射场的逆向渲染方法及系统，旨在解决现有技术在场景的几何结构、外观和照明解耦时精度不足，不利于后续用户编辑场景的问题。本发明包括：在目标场景中通过图像采集设备和所述体渲染网络获取目标场景渲染图像，并记录图像采集设备信息；通过建模网络获得目标场景3D模型、场景3D模型中网格顶点的属性特征和采样点到网格的采样距离；通过逆向渲染网络获取目标场景的几何信息、材质信息、光照信息和场景RGB颜色，通过基于神经辐射场的逆向渲染解耦场景的几何结构、外观和照明。为后续用户编辑场景提供数据基础，提高后续场景编辑的精确度和逼真程度。

公开(公告)号：CN117095132A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202311346203.1

申请日：2023-10-18

申请人： 北京渲光科技有限公司

发明人： 方顺 ,  穆子杰 ,  冯星 ,  崔铭 ,  张志恒 ,  赵炜阳 ,  裴瑶 ,  杨子剑 ,  徐杰 ,  张晓龙 ,  吕艳娜 ,  张玉奇 ,  丁晓彤 ,  廖晨涵 ,  林俊杰 ,  刘昊卿 ,  张柏鹏 ,  卢文坤 ,  罗文锋 ,  马忠莉

IPC分类号： G06T17/00 ,  G06T3/00 ,  G06T7/73 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/56 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

摘要： 本发明属于计算机视觉领域，具体涉及了一种基于隐式函数的三维重建方法和系统，旨在解决技术重建三维模型流程复杂、门槛高、效率低、速度慢的问题。本发明包括：将待建模图像，分别通过粗粒度特征提取单元和细粒度特征提取单元分别获取粗粒度特征和细粒度特征并都赋予对应的深度信息；最后通过多层感知机将粗粒度特征和细粒度特征进行特征拼接和预测，获得每个三维空间点在3D重建模型表面内的概率和颜色，确定3D重建模型。本发明使每个像素都包括整张图像的像素信息，实现了单视图的三维重建，并且简化了流程和降低了技术门槛，同时还提高了重建效率和速度，实现了像素级三维重建，提高了三维重建模型的精度，并且支持多种数据源。