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公开(公告)号：CN114371418B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202210016953.1
申请日：2022-01-07
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/387
摘要： 本发明提供了一种基于实车充电数据的增量容量曲线确定方法，其利用埃尔米特插值多项式拟合各充电片段中容量与电压之间的函数关系，能够保证精确计算增量容量曲线特征的同时，显著降低对计算资源的需求，从而有利于促进基于远程大数据平台对新能源汽车实时SOH估计的实现，并具有现有技术所不具备的诸多有益效果。
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公开(公告)号：CN114371418A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210016953.1
申请日：2022-01-07
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/387
摘要： 本发明提供了一种基于实车充电数据的增量容量曲线确定方法，其利用埃尔米特插值多项式拟合各充电片段中容量与电压之间的函数关系，能够保证精确计算增量容量曲线特征的同时，显著降低对计算资源的需求，从而有利于促进基于远程大数据平台对新能源汽车实时SOH估计的实现，并具有现有技术所不具备的诸多有益效果。
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公开(公告)号：CN113064939B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202110373859.7
申请日：2021-04-07
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F16/23 , G07C5/08 , G07C5/00
摘要： 一种新能源车辆三电系统安全特征数据库构建方法,其能够从多季节、多地域尺度对动力电池系统全生命周期的安全特征进行高精度分析，并且形成了长时间尺度、高精度、多工况的关键零部件数理统计耦合关系模型及特征参数阈值标准，可以应用于安全标准查询、安全状态诊断、安全性能比对、车辆性能演化规律研究等应用场景。随着新能源汽车国家大数据平台的建立与完善，能够对这种数据库实现实时更新，有效克服了传统三电系统安全检测方式全面性低、忽略使用场景差异且不利于平台监管等的多方面缺陷，从而具有更广泛的适用性。
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公开(公告)号：CN113064939A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110373859.7
申请日：2021-04-07
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F16/23 , G07C5/08 , G07C5/00
摘要： 一种新能源车辆三电系统安全特征数据库构建方法,其能够从多季节、多地域尺度对动力电池系统全生命周期的安全特征进行高精度分析，并且形成了长时间尺度、高精度、多工况的关键零部件数理统计耦合关系模型及特征参数阈值标准，可以应用于安全标准查询、安全状态诊断、安全性能比对、车辆性能演化规律研究等应用场景。随着新能源汽车国家大数据平台的建立与完善，能够对这种数据库实现实时更新，有效克服了传统三电系统安全检测方式全面性低、忽略使用场景差异且不利于平台监管等的多方面缺陷，从而具有更广泛的适用性。
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公开(公告)号：CN115358512A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210798403.X
申请日：2022-07-08
申请人： 北京理工大学
摘要： 本发明提供了一种新能源汽车电池安全性能评价方法，全面考虑了电压极差、温度上升速率、温度不一致性、充电开始与结束时离群单体占比、自放电率等多个影响动力电池安全性能的维度，充分利用了新能源汽车的海量实车大数据，对单车的运行数据实时地评价其安全性能。通过计算各维度指标的马氏距离，能够突破不同物理参数量纲及相关性的限制，从而可根据需要对单车的一定历史运行周期或不同车型之间的安全状态实现对比，使动力电池安全预警的精确性显著提高。
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公开(公告)号：CN115169121A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210801024.1
申请日：2022-07-08
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/18 , G06F119/02 , G06F119/04
摘要： 本发明提供了一种动力电池全生命周期健康状态测评方法，其首先结合了实验数据和实车数据，通过单体层面的离线实验数据得到了SOH‑IC关系，再进一步映射到实车电池包的SOH。只需要针对同车型的电池单体进行全生命周期循环实验，就可以实现对同车型大量实车电池的SOH在线估计，同时能够利用实车中不断收集的数据对SOH‑IC关系进行更新调整，极大地减少了对实车电池包进行实验以获取电池健康状态的成本，有效避免了实验结果与实车运行工况不符导致的SOH估计不准确问题，使实车数据计算结果具有较高可信度。
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