一种基于查找表的功放非线性模拟方法

    公开(公告)号:CN106777533B

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201611053481.8

    申请日:2016-11-24

    IPC分类号: G06F30/367

    摘要: 本发明公开了一种基于查找表的功放非线性模拟方法,包括如下步骤:据功放的幅度非线性AM‑AM特性与幅相转换非线性AM‑PM特性建立查找表LUT;接收任意功率的复基带输入信号x(t),在模拟域对其进行可控增益放大,产生初态功率调整后信号xG(t);对xG(t)进行A/D采样,产生其对应的数字域A/D采样信号xG(m),对xG(m)进行模拟域AGC粗调+数字域功率因子微调,得到xF(m),计算得到xF(m)瞬时模值与辅角,然后计算LUT地址;查AM‑AM查找表和AM‑PM查找表,产生功放非线性模拟输出信号的瞬时模值和瞬时辅角;计算得到以同相与正交分量表示的功放非线性模拟输出数字信号,进行D/A转换,即可产生最终的功放非线性模拟输出信号。本发明具有适用范围广、通用性强、模拟精度高等突出优点。

    一种新能源汽车电池安全性能评价方法

    公开(公告)号:CN115358512A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202210798403.X

    申请日:2022-07-08

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供了一种新能源汽车电池安全性能评价方法,全面考虑了电压极差、温度上升速率、温度不一致性、充电开始与结束时离群单体占比、自放电率等多个影响动力电池安全性能的维度,充分利用了新能源汽车的海量实车大数据,对单车的运行数据实时地评价其安全性能。通过计算各维度指标的马氏距离,能够突破不同物理参数量纲及相关性的限制,从而可根据需要对单车的一定历史运行周期或不同车型之间的安全状态实现对比,使动力电池安全预警的精确性显著提高。

    一种实时高斯白噪声硬件发生器的并行实现方法

    公开(公告)号:CN106774624A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611052554.1

    申请日:2016-11-24

    IPC分类号: G06F1/02

    CPC分类号: G06F1/022

    摘要: 本发明公开了一种实时高斯白噪声硬件发生器的并行实现方法。使用本发明能够实现高斯白噪声硬件发生器的实时地、高速地、并行生成高质量的高斯白噪声。本发明首先基于细胞自动机理论的均匀白噪声的FPGA高速并行实现,给出了并行实现所需N路初始向量的计算方法以及细胞自动机并行生成算法的递推函数关系;然后,给出了Box_Muller算法一种低复杂度的逼近方法,将Box_Muller算法简化为简单的乘加及CORDIC运算,FPGA实现时仅需耗费少量乘法器和逻辑资源,从而可在较低的FPGA资源消耗下,实时地、高速地生成周期长、带宽大、质量好的高斯白噪声。

    一种基于查找表的功放非线性模拟方法

    公开(公告)号:CN106777533A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611053481.8

    申请日:2016-11-24

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明公开了一种基于查找表的功放非线性模拟方法,包括如下步骤:据功放的幅度非线性AM‑AM特性与幅相转换非线性AM‑PM特性建立查找表LUT;接收任意功率的复基带输入信号x(t),在模拟域对其进行可控增益放大,产生初态功率调整后信号xG(t);对xG(t)进行A/D采样,产生其对应的数字域A/D采样信号xG(m),对xG(m)进行模拟域AGC粗调+数字域功率因子微调,得到xF(m),计算得到xF(m)瞬时模值与辅角,然后计算LUT地址;查AM‑AM查找表和AM‑PM查找表,产生功放非线性模拟输出信号的瞬时模值和瞬时辅角;计算得到以同相与正交分量表示的功放非线性模拟输出数字信号,进行D/A转换,即可产生最终的功放非线性模拟输出信号。本发明具有适用范围广、通用性强、模拟精度高等突出优点。

    一种实时相位噪声硬件发生器的并行实现方法

    公开(公告)号:CN106774625A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611053420.1

    申请日:2016-11-24

    IPC分类号: G06F1/02

    CPC分类号: G06F1/022

    摘要: 本发明公开了一种实时相位噪声硬件发生器的并行实现方法。使用本发明能够在FPGA处理器上实现实时、高速、并行的相位噪声模拟。本发明首先基于细胞自动机理论的均匀白噪声的FPGA高速并行实现方法,给出了并行实现所需N路初始向量的计算方法以及细胞自动机并行生成算法的递推函数关系;然后,在实时并行生成白噪声的基础上,设计并行的一阶IIR滤波器组,通过设置转角频率处的增益值,通过滤波实现满足幂律谱特性的噪声输出;最后,由上述白噪声得到相位噪声的等效形式,与有效信号叠加完成相位噪声模拟。本发明可在较低的FPGA资源消耗下,实时、高速地生成周期长、带宽大、质量好的白噪声,并在此基础上实现了参数可控的相位噪声模拟硬件发生器。

    一种基于低阶内插滤波器的自适应时延估计方法

    公开(公告)号:CN106603036A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201611063388.5

    申请日:2016-11-24

    IPC分类号: H03H17/06

    CPC分类号: H03H17/06 H03H2017/0081

    摘要: 本发明提供了一种基于低阶内插滤波器的自适应时延估计方法,能够实时地、最优化地合成任意连续可变的非整周期采样延时。设以任意k时刻作为起始估计时刻,根据先验信息设定时延估计值的初值。对时延估计值进行分解:得到整周期延时分量和小数周期延时分量。计算索引位置变量。采用内插滤波器对观测信号进行内插运算,产生估计信号。根据观测信号和生成的估计信号,计算任意第k时刻的即时误差、滞后误差和超前误差。计算LMS自适应算法目标函数的瞬时梯度,其中采用有限差分来逼近偏导运算。计算任意第k+1时刻的时延估计值,迭代上述步骤,每次迭代后判断,当目标函数小于设定常数后,若是则该次迭代中的时延估计值作为时变延时的最终估计结果。