一种危化品仓储堆垛图片样本生成方法及系统

    公开(公告)号:CN109815943B

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN201910204031.1

    申请日:2019-03-18

    摘要: 本发明涉及一种危化品仓储堆垛图片样本生成方法及系统,该方法包括:获取第一数量的危化品仓储堆垛的真实图片样本;对第一数量的真实图片样本进行GAN算法处理,得到第二数量的危化品仓储堆垛的生成图片样本;对第二数量的生成图片样本进行边缘特征提取、角点检测及噪声滤波,以使生成图片样本的样本分布接近所述真实图片样本的样本分布。本发明提供的技术方案,通过采用GAN算法生成大量的图片样本,并对生成的图片样本进行边角点提取及噪声滤波,使得生成的图片样本的样本分布接近真实图片样本的样本分布,该算法对危化品监控后续所需的立体匹配、距离监测及三维还原具有重要的研究意义,为危化品仓储库内视觉测距在样本上提供有力的技术支持。

    一种危化品仓储堆垛图片样本生成方法及系统

    公开(公告)号:CN109815943A

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201910204031.1

    申请日:2019-03-18

    摘要: 本发明涉及一种危化品仓储堆垛图片样本生成方法及系统,该方法包括:获取第一数量的危化品仓储堆垛的真实图片样本;对第一数量的真实图片样本进行GAN算法处理,得到第二数量的危化品仓储堆垛的生成图片样本;对第二数量的生成图片样本进行边缘特征提取、角点检测及噪声滤波,以使生成图片样本的样本分布接近所述真实图片样本的样本分布。本发明提供的技术方案,通过采用GAN算法生成大量的图片样本,并对生成的图片样本进行边角点提取及噪声滤波,使得生成的图片样本的样本分布接近真实图片样本的样本分布,该算法对危化品监控后续所需的立体匹配、距离监测及三维还原具有重要的研究意义,为危化品仓储库内视觉测距在样本上提供有力的技术支持。