基于迭代固有啁啾分量分解的多目标信号分离方法

    公开(公告)号:CN118534434A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410591865.3

    申请日:2024-05-13

    摘要: 本发明公开了基于迭代固有啁啾分量分解的多目标信号分离方法,属于雷达信号处理领域;具体是:对信号s(t)求三阶模糊函数,估计出目标个数,以及各个目标的二阶加速度#imgabs0#然后,针对第k个目标,用其二阶加速度估计值#imgabs1#对信号s(t)做相位补偿后,采用二阶模糊函数,估计出该目标的加速度#imgabs2#并对二阶加速度补偿后的信号做相位补偿,通过时频分析求出该目标的速度vk,再做速度相位补偿后得到只有该目标平动被完全补偿的信号s(k)(t)。时频分析后,在时频图中积分,PSO方法求出积分值最大时一个散射点对应的微动相关参数#imgabs3#在时频图Fk(f,t)中继续积分,当积分结果小于阈值,则判定无散射点即得到该目标所有散射点的瞬时频率;最终迭代ICCD法分离信号。本发明更易实施且更有效率。

    宽带多目标平动参数估计与补偿方法

    公开(公告)号:CN116449326A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310449172.6

    申请日:2023-04-24

    IPC分类号: G01S7/41

    摘要: 本发明公开了宽带多目标平动参数估计与补偿方法,属于雷达信号处理领域;具体是:首先,计算雷达接收N个目标的回波信号;并基于随机Hough变换,分离提取各目标的对应轨迹;然后,粗估计各目标的初始位置和速度以及加速度,并进行粗补偿;利用CLEAN去除多余散射点和混叠航迹,使得每个目标只保留一个连续的散射点。接着,基于频谱特性估计散射点目标的残余加速度和残余平动速度,并计算该目标最终的速度估计和加速度估计;最后,对精补偿后的雷达回波信号,基于短时傅里叶变换的R‑D成像算法,对每一行距离单元进行短时傅里叶时频变换,获得三维的多普勒‑距离‑时间矩阵,得到R‑D像切片。本发明在时频域对运动参数进行了精细化的估计与补偿。

    基于状态空间处理的动目标四维成像方法

    公开(公告)号:CN117331045A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311220324.1

    申请日:2023-09-20

    IPC分类号: G01S7/41

    摘要: 本发明公开了基于状态空间处理的动目标四维成像方法,属于雷达信号处理领域;具体为:首先、脉冲雷达对包含K个散射中心的运动目标发射线性调频脉冲LFM信号;每个散射中心将各自的宽带回波信号反馈给脉冲雷达,得到基带回波信号,并预处理后得到接收回波信号;然后,利用接收回波数据构建多维Hankel矩阵,得到角度‑速度‑距离4维联合采样矩阵;最后,采用状态空间平衡法对角度‑速度‑距离4维联合采样矩阵进行SVD分解,获得角度估计算子Qx、Qy、多普勒估计算子Fd和距离估计算子Rr,完成四维成像;本发明提高了目标位置及运动参数的估计精度。

    基于乘积高阶模糊函数的窄带多目标平动参数估计方法

    公开(公告)号:CN117008074A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310986800.4

    申请日:2023-08-07

    IPC分类号: G01S7/41

    摘要: 本发明公开了基于乘积高阶模糊函数的窄带多目标平动参数估计方法,属于雷达信号处理领域;具体为:首先,雷达发射波长为λ的窄带信号,分别计算发射信号和接收信号;然后,对接收回波信号进行下变频和脉冲压缩处理,得到基带目标回波信号并进行粗补偿;接着,定义雷达基带目标回波信号的乘积高阶模糊函数;对粗补偿后的基带目标回波信号基于乘积高阶模糊函数,估计第i个目标的微动周期Ti、平动二阶加速度ai2,一阶加速度#imgabs0#和速度参数;同理,对每一个目标信号分别进行补偿和估计,最终估计得到多个目标的速度#imgabs1#一阶加速度#imgabs2#以及二阶加速度#imgabs3#参数值。本发明把不同延时上的谱峰通过数学方式进行垄聚和积累,对多目标以及低信噪比的信号处理能力更强。