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公开(公告)号：CN116955465A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310884955.7
申请日：2023-07-18
申请人： 北京首钢股份有限公司
IPC分类号： G06F16/25 , G06F16/215
摘要： 本申请公开了提升质量分析效率的方法、装置、介质及电子设备，所述方法包括：基于大数据平台，构建从低到高依次分布的数据仓库、数据服务层和数据应用层；通过数据仓库对业务系统的产品指标数据进行抽取、清洗和轻度聚合，得到处理数据；数据服务层对处理数据进行汇总，得到宽表；数据应用层对宽表进行应用，得到质量分析结果。本申请有效提高了质量分析的效率。
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公开(公告)号：CN117689268A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410022014.7
申请日：2024-01-05
申请人： 北京首钢股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/10 , G06Q50/04
摘要： 本申请提出一种生产经营指标评价控制方法、装置及相关设备。其中，方法包括：获取生产经营过程中每个拆解指标对应的实际生产参数，其中，拆解指标包括至少两级，每级拆解指标对应的经济损失量阈值的差值大于预设差值；基于所有实际生产参数和目标生产基线确定指标综合评分；基于指标综合评分和指标参考评分获取指标评价结果；根据指标评价结果分析生成异常提醒信息，并发送至对应的用户终端。实现了对制造业生产经营指标的自动化监控，有利于提高生产经营指标的监控效率，实现了对生产经营指标的定量分析，提高了指标监管过程的科学性，有利于逐级排查异常指标，并对异常指标进行修正整改，有利于提高产品质量，降低企业经营成本。
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公开(公告)号：CN116739144A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310544702.5
申请日：2023-05-15
申请人： 北京首钢股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/04
摘要： 本申请提供了一种转炉废钢需求预测方法、装置、介质及电子设备，其中，所述方法包括：将炼钢品种分为品种中类和品种大类，将废钢物料划分至对应的废钢大类；根据品种中类和废钢大类确定废钢配料方案；确定出品种大类的冶炼炉数；确定出所述品种大类所对应的转炉每炉废钢配吃重量；结合目标铁耗，转炉每炉废钢配吃重量，品种大类的冶炼炉数，废钢配料方案，预测出品种大类的废钢配吃总需求。本申请解决了目前废钢计划较粗略并且误差较大的问题，本申请提出的方案可以对废钢需求进行精准预测，保证废钢供应量可以满足生产的需求，提高了废钢计划的合理性以及废钢配吃的效率，并能降低废钢成本，保证了炼钢的顺利稳定生产。
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公开(公告)号：CN110728059B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN201910980704.2
申请日：2019-10-16
申请人： 北京首钢股份有限公司
发明人： 董晟
摘要： 本发明实施例涉及轧钢技术领域，具体而言，涉及一种基于工业大数据平台的板卷头尾智能分切方法及工业大数据平台，该方法能够在目标板卷进入连续性酸连轧工艺之前根据目标板卷的高频曲线数据、缺陷数据、第一板卷数据和第二板卷数据，判定出目标板卷是否满足设定的头尾切除条件，进而判断目标板卷是否存在断带风险，确定出目标板卷的头尾切除米数和刀数，从而实现在目标板卷进入连续性酸连轧工艺之后，能够根据头尾切除米数和刀数对目标板卷进行分切，避免目标板卷在连续性酸连轧工艺中出现断带。
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公开(公告)号：CN109902872B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201910149436.X
申请日：2019-02-28
申请人： 北京首钢股份有限公司 , 首钢智新迁安电磁材料有限公司
摘要： 本发明提供了一种性能预测模型与产品研发相结合的方法和装置，通过获得研发产品的工序一贯制数据，确定样本数据，获得数据清洗规则，并按所述数据清洗规则对所述样本数据进行清洗；对清洗后的所述样本数据进行多种数据挖掘算法模型创建，并对所述模型进行训练，获得训练结果建立对应模型文件；获得新样本数据，利用所述新样本数据对所述模型文件进行模型验证，获得模型验证结果，获得优选模型，并将所述优选模型进行保存；利用所述优选模型，根据在研发中对所述研发产品的性能要求，获得对应的性能预测值。解决产品研发存在试制成本高，研发周期长的技术问题，达到调用相应性能预测模型，快速预测设计结果，降低成本及缩短研发周期的技术效果。
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公开(公告)号：CN110728059A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910980704.2
申请日：2019-10-16
申请人： 北京首钢股份有限公司
发明人： 董晟
摘要： 本发明实施例涉及轧钢技术领域，具体而言，涉及一种基于工业大数据平台的板卷头尾智能分切方法及工业大数据平台，该方法能够在目标板卷进入连续性酸连轧工艺之前根据目标板卷的高频曲线数据、缺陷数据、第一板卷数据和第二板卷数据，判定出目标板卷是否满足设定的头尾切除条件，进而判断目标板卷是否存在断带风险，确定出目标板卷的头尾切除米数和刀数，从而实现在目标板卷进入连续性酸连轧工艺之后，能够根据头尾切除米数和刀数对目标板卷进行分切，避免目标板卷在连续性酸连轧工艺中出现断带。
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公开(公告)号：CN109902872A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910149436.X
申请日：2019-02-28
申请人： 北京首钢股份有限公司 , 首钢智新迁安电磁材料有限公司
摘要： 本发明提供了一种性能预测模型与产品研发相结合的方法和装置，通过获得研发产品的工序一贯制数据，确定样本数据，获得数据清洗规则，并按所述数据清洗规则对所述样本数据进行清洗；对清洗后的所述样本数据进行多种数据挖掘算法模型创建，并对所述模型进行训练，获得训练结果建立对应模型文件；获得新样本数据，利用所述新样本数据对所述模型文件进行模型验证，获得模型验证结果，获得优选模型，并将所述优选模型进行保存；利用所述优选模型，根据在研发中对所述研发产品的性能要求，获得对应的性能预测值。解决产品研发存在试制成本高，研发周期长的技术问题，达到调用相应性能预测模型，快速预测设计结果，降低成本及缩短研发周期的技术效果。
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公开(公告)号：CN104694720B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201510146452.5
申请日：2015-03-31
申请人： 北京首钢股份有限公司
摘要： 本发明提供一种热轧板卷力学性能预测与判定系统，包括力学性能预测模型，综合处理平台，通过综合处理平台对采集的待预测参数进行初步判定，在判定成功后，启动力学性能预测模型根据所述热轧板卷的种类选取对应的预测模型文件对所述待预测数据进行预测，获得所述热轧板卷的力学性能预测值，然后综合处理平台再自动对性能预测结果进行自动判定，并返回到制造执行系统的数据库中，实现与制造执行系统的无缝集成，以便于减少产品的质量检验量，缩短生产和发货周期，在提高生产率的同时，降低生产成本。
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公开(公告)号：CN104694720A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510146452.5
申请日：2015-03-31
申请人： 北京首钢股份有限公司
摘要： 本发明提供一种热轧板卷力学性能预测与判定系统，包括力学性能预测模型，综合处理平台，通过综合处理平台对采集的待预测参数进行初步判定，在判定成功后，启动力学性能预测模型根据所述热轧板卷的种类选取对应的预测模型文件对所述待预测数据进行预测，获得所述热轧板卷的力学性能预测值，然后综合处理平台再自动对性能预测结果进行自动判定，并返回到制造执行系统的数据库中，实现与制造执行系统的无缝集成，以便于减少产品的质量检验量，缩短生产和发货周期，在提高生产率的同时，降低生产成本。
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公开(公告)号：CN218276758U
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202222195690.3
申请日：2022-08-19
申请人： 北京首钢股份有限公司
摘要： 本实用新型公开了一种天车及其控制系统，通过将摄像机设置在目标天车的第一预设位置，将第一数据收发器与摄像机电性连接，将第二数据收发器与第一数据收发器通信连接，将控制器设置于目标天车的作业范围之外，并将其与第二数据收发器电性连接。另外，在目标天车的第二预设位置设置执行器，并将其与第一数据收发器电性连接。从而摄像机的图像数据流能够发送给控制器，控制器能够根据图像数据生成针对该目标天车的控制指令，再将控制指令发送给执行器，进而通过执行器对目标天车进行控制，以实现天车的远程操控，无须操作人员登上天车进行控制，保障了天车吊装货物过程中的精准性和安全性。
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