一种逆变器故障智能诊断方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118734163A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410803046.0

    申请日:2024-06-20

    申请人: 北华大学

    摘要: 本发明本发明是一种逆变器故障智能诊断方法,针对依据电流信号诊断NPC三电平逆变器开路故障的准确性易受负载变化影响的问题,基于SMA优化VMD改善模态混叠,提升故障信息独立性,基于小波包能量分布相对平稳的特点,在克服负载影响的同时,使时频特征信息更集中,提高了故障特征区分度,并通过SSA解决了优化神经网络模型局部最优问题,提升了NPC三电平逆变器开关故障辨识的准确性,进而提高了整个光伏系统运行过程中的开路故障判别能力。仿真结果表明,基于SMA优化的VMD结合小波包能量表征的故障特征进行分类的结果清晰、准确,在此基础上,结合SSA优化的BP神经网络模型实现了NPC逆变器开路故障诊断,以相关系数R2对模型进行性能评估,准确率达到了98.66%。

    一种太赫兹时域光谱局域稀疏层析全局三维重构方法

    公开(公告)号:CN118470192A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410522881.7

    申请日:2024-04-28

    申请人: 北华大学

    摘要: 本发明是一种THz‑TDS局域稀疏层析全局三维重构方法,其特点是:基于信号奇异性检测对THz‑TDS信号去噪,带入基于时间函数改进的二维点扩散函数模型,优化信息函数;结合飞行时间层析维纳解卷积,改进层间干扰,优化目标函数。以多域特征为原子,归一化后,通过学习和级联构建原子字典。基于稀疏重建和相关熵优化自适应稀疏表征实现缺陷信号准确辨识。结合局部全变分模型和非局部自适应三维稀疏表示模型作为正则化约束,构造一个由观测约束、局部光滑性约束和非局部稀疏性约束同时执行的优化问题,基于分裂‑Bregman的迭代算法交替最小化,将L1范数问题转化为约束优化,实现基于局域稀疏全局三维重构。实验结果表明基于该方法的空洞、裂纹辨识和重构准确率明显提高。

    移动硬盘(电子信息工程)

    公开(公告)号:CN307101216S

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202130658330.0

    申请日:2021-10-08

    申请人: 北华大学

    摘要: 1.本外观设计产品的名称:移动硬盘(电子信息工程)。
    2.本外观设计产品的用途:用于存取或传输各类电子数据。
    3.本外观设计产品的设计要点:在于形状与色彩的结合。
    4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图1。
    5.请求保护的外观设计包含色彩。