一种面向重叠用户的多聚合商需求响应激励方法及其应用

    公开(公告)号:CN115936381A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211608385.0

    申请日:2022-12-14

    Inventor: 孙毅 郑顺林 刘壮

    Abstract: 本发明公开一种面向重叠用户的多聚合商需求响应激励方法,包括:建立用户的需求响应模型、用户参与需求响应的不满意度模型及聚合商实施需求响应的最优激励模型;建立考虑重叠用户的多聚合商合作博弈模型,并制定合作博弈中的协商集;各个聚合商先将重叠用户视为参与其需求响应计划的用户,依据用户的响应模型,得到各个聚合商的激励策略S1;各个聚合商将重叠用户视为不参与自身需求响应计划的用户,依据用户的响应模型,得到各个聚合商的激励策略S2;根据S1与S2判断协商集的最优结果,最终得到存在重叠用户情况下的各个聚合商的最佳激励。

    一种反比型最大指数绝对值抗差状态估计方法

    公开(公告)号:CN107508282A

    公开(公告)日:2017-12-22

    申请号:CN201710684239.9

    申请日:2017-08-11

    Abstract: 本发明提出一种反比型最大指数绝对值抗差状态估计方法,包括以下步骤:步骤A:提供反比型最大指数绝对值抗差状态估计基本模型;步骤B:对所述反比型最大指数绝对值抗差状态估计基本模型引进辅助变量,得到了反比型最大指数绝对值抗差状态估计等价模型;以及步骤C:利用原-对偶内点算法,对所述反比型最大指数绝对值抗差状态估计等价模型求解。本发明方法在估计过程中可有效抑制包括一致性不良数据在内的多个不良数据,显示了良好的抗差性,并具有很高的计算效率,非常适宜于实际工程应用。

    考虑耦合效应与不确定性的综合需求响应系统及其方法

    公开(公告)号:CN116432807A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202211637541.6

    申请日:2022-12-14

    Abstract: 本发明公开一种考虑耦合效应与不确定性的综合需求响应系统和方法,主要服务于综合能源市场中需求响应技术的实施,包括:采集用户用能信息与响应特性,考虑需求侧的耦合效应与不确定性,构建综合需求响应用户效益模型;整合多能源聚合商需要完成的响应目标、可再生能源出力特性以及设备特征信息,考虑供给侧的耦合效应与不确定性,构建综合需求响应多能源聚合商成本模型;综合用户效益模型与多能源聚合商成本模型,基于二者交互机制,构建包括目标函数和约束条件的综合需求响应优化问题;以降低多能源聚合商成本、提升用户效益为目标,对综合需求响应优化问题进行唯一最优解求解。本发明提升了总体效益,实现了多能源聚合商和用户的共赢。

    一种考虑用户响应风险的综合需求响应方法和系统

    公开(公告)号:CN115936382A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211608391.6

    申请日:2022-12-14

    Abstract: 一种考虑用户响应风险的综合需求响应方法和系统,服务于综合能源市场中需求响应技术的实施,流程包括:整合综合能源服务商的设备特性与信息,考虑用户响应风险建立综合能源服务商选择用户机制,建立综合能源服务商成本模型;采集用户用能信息与响应特性,考虑用户连续参与响应的响应疲劳现象,建立用户综合需求响应效益模型;整合综合能源服务商成本模型与用户综合需求响应效益模型,基于二者交互机制,建立综合需求响应优化问题,并以降低综合能源服务商成本、提升用户效益为目标求解唯一均衡解。本发明通过考虑用户响应的不确定风险以及多时段连续响应的疲劳效应,提升了综合需求响应策略的精确度与有效性,实现了综合能源服务商和用户的共赢。

    一种多能源聚合商参与的综合需求响应方法和系统

    公开(公告)号:CN115146811A

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202110338958.1

    申请日:2021-03-30

    Abstract: 本发明涉及一种多能源聚合商参与的综合需求响应方法与系统,主要服务于综合能源市场中需求响应技术的实施,具体流程包括:整合综合能源各能流情况,建立多能源聚合商模型;采集用户用能需求及响应特性;建立多能源聚合商综合需求响应模型和用户综合需求响应模型;建立多能源聚合商和用户的主从博弈模型,求解综合需求响应最优均衡解。本发明的设计基于多能源聚合商和用户的协调交互,通过多能源聚合商对多种能源和用户负荷的聚合能力,结合不同用户的响应特性,实现了多能源聚合商和用户参与综合需求响应的双赢。

    一种最大绝对值反比抗差状态估计方法

    公开(公告)号:CN107317330A

    公开(公告)日:2017-11-03

    申请号:CN201710578589.7

    申请日:2017-07-14

    Abstract: 本发明提出一种最大绝对值反比抗差状态估计方法,包括以下步骤:A.提供最大绝对值反比抗差状态估计基本模型;B.对所述最大绝对值反比抗差状态估计基本模型引进辅助变量,变换得到最大绝对值反比抗差状态估计等价模型;C.利用原-对偶内点算法,对所述最大绝对值反比抗差状态估计等价模型求解。算例分析表明,本发明方法在估计过程中可有效抑制包括一致性不良数据在内的多个不良数据,显示了良好的抗差性,并具有很高的计算效率,非常适宜于实际工程应用。

    考虑时段关联性与用户响应特性的综合需求响应激励方法

    公开(公告)号:CN115796546A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211608374.2

    申请日:2022-12-14

    Abstract: 本发明提供了一种考虑时段关联性与用户响应特性的综合需求响应激励方法,包括:建立IESP内部设备模型,IESP内部设备包括耦合设备和储能设备,分别对其建立模型;建立IESP成本模型;用户的效益函数模型;将IESP成本模型和用户效益函数模型构成的双层优化问题转化为单层优化问题。其中在构建用户效函数模型时,考虑用户响应特性建立了用户响应量耦合约束模型,解决了现有研究中没有考虑用户在响应响应量时存在的响应量耦合这一问题,使本发明的模型更具现实意义;考虑时段关联性建立了响应意愿模型,通过考虑响应意愿受到上一时段响应量类型与响应量的影响使得所提优化激励方法的精确度更高。

    一种基于不确定信息下IESP风险偏好的需求响应激励方法

    公开(公告)号:CN118211804A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410426014.3

    申请日:2024-04-10

    Abstract: 本发明涉及电网能源管理技术领域,具体公开了一种基于不确定信息下IESP风险偏好的需求响应激励方法,包括:根据用户的响应不确定信息与参与不确定信息构建用户效益函数模型;根据委托‑代理理论构建IESP不确定信息模型,并根据马科维茨均值‑方差理论对IESP不确定信息模型进行等价效益分析,根据等价效益分析的结果确定IESP随机效益模型;根据IESP随机效益模型建立考虑IESP风险偏好的风险型成本模型;基于用户效益函数模型和风险型成本模型确定最优激励方案。本申请基于委托‑代理理论与马科维茨均值‑方差理论构建了一种在不确定信息下的激励型综合需求响应模型,通过IESP和用户的协调优化解决了现有模型在多维信息不确定场景下的适应性问题,提高了模型的适应性。

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