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公开(公告)号：CN112816441A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202011537614.5
申请日：2020-12-23
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开一种设施园艺作物生长状况检测方法及装置，该方法包括以下步骤：(1)园艺大棚作物在自然光照条件下，采用由高光谱相机和光纤光谱仪构成的差分光路，采集作物反射高光谱图像，并同步获得动态标准白板；(2)对作物反射高光谱图像进行目标分割，获得作物的ROI区域，从ROI区域中获取植株的外形参数，提取ROI区域中的平均反射率光谱，使用动态标准白板对反射率校正，得到植株反射率光谱，对植株进行营养检测；(3)结合外形参数和营养检测结果，实时对作物生长状况进行追踪。该方法在高光谱图像采集过程中，利用差分光路同步获得动态标准白板，解决了自然光的变化影响特征波段的选择的问题，实现精确地对作物生长状况实时跟踪。
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公开(公告)号：CN117664872A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311348276.4
申请日：2023-10-17
Applicant: 华南农业大学
IPC: G01N21/25 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/58 , G06V10/766
Abstract: 本发明提供了一种荔枝叶片内含物的无损检测方法及叶片内含物检测装置，属于荔枝叶片检测技术领域，该无损检测方法包括：采集叶片样本，并获取样本叶片中内含物的值,其中，叶片中内含物包括叶绿素a、叶绿素b以及类胡萝卜素；建立样本叶片的原始高光谱图像；对原始高光谱图像进行预处理，得到预处理图像；提取预处理图像的特征波段；基于所提取的特征波段和样本叶片中内含物的值，构建回归预测模型；利用回归预测模型，对原始高光谱图像进行叶片的内含物计算，并实现叶片内含物的可视化分布。该方法无需损坏荔枝叶片即能够实现荔枝叶内含物的测量，且检测精度高，能够实现叶片内含物的快速检测。
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公开(公告)号：CN112816441B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202011537614.5
申请日：2020-12-23
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开一种设施园艺作物生长状况检测方法及装置，该方法包括以下步骤：(1)园艺大棚作物在自然光照条件下，采用由高光谱相机和光纤光谱仪构成的差分光路，采集作物反射高光谱图像，并同步获得动态标准白板；(2)对作物反射高光谱图像进行目标分割，获得作物的ROI区域，从ROI区域中获取植株的外形参数，提取ROI区域中的平均反射率光谱，使用动态标准白板对反射率校正，得到植株反射率光谱，对植株进行营养检测；(3)结合外形参数和营养检测结果，实时对作物生长状况进行追踪。该方法在高光谱图像采集过程中，利用差分光路同步获得动态标准白板，解决了自然光的变化影响特征波段的选择的问题，实现精确地对作物生长状况实时跟踪。
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公开(公告)号：CN110286091A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910503338.1
申请日：2019-06-11
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的近地遥感图像采集方法。采用液晶光谱相机搭载于无人机，设定液晶光谱相机的工作波长范围、光谱间隔、曝光时间、帧频等参数进行光谱图像采集；液晶光谱相机拍摄时直接获得目标物的二维空间光谱图像，若目标区域大于相机一次成像视野，则根据无人机不同飞行速度，采用不同拍摄速度，以相同波段图像冗余5％-20％采集光谱图像，然后进行光谱图像拼接。本发明基于无人机的近地遥感图像采集方法采用液晶高光谱相机作为光谱图像传感装置，结合数据采集、拼接和分析方法，最终实现多旋翼机的悬停遥感和定速飞行遥感两种模式。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118072852A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311760916.2
申请日：2023-12-20
Applicant: 华南农业大学
IPC: G16C20/30 , H10K30/50 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06N3/09 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F18/243 , G06F18/2431
Abstract: 本申请提供了一种有机太阳能电池性能的预测方法及电子设备、存储介质，包括：获在FDTD中建立有机太阳能电池，改变有机太阳能电池的结构，模拟仿真出不同有机太阳能电池结构所对应的反射率光谱和光电转化效率，构建数据集；将仿真得到的反射率光谱与光电转化效率通过机器学习算法进行训练，得到有机太阳能电池性能预测模型；将待测有机太阳能电池的反射率光谱输入有机太阳能电池性能预测模型中对有机太阳能电池的光电转化效率进行预测；本申请通过将待测有机太阳能电池的反射率光谱输入有机太阳能电池性能预测模型中对有机太阳能电池的光电转化效率进行预测，整个过程简单高效，无需复杂的流程和日常维护，具有很高的经济性。
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公开(公告)号：CN113252584B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110438384.5
申请日：2021-04-22
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本申请是关于一种基于5G传输的作物生长检测方法及系统。该方法包括：采集作物的高光谱图像并利用作物识别模型识别出作物的品种类型；根据其品种类型找到其特征波段类型；根据其特征波段类型对高光谱图像进行处理得到特征波段下的特征图像；根据特征图像进行分析，得到作物的生长状况信息；另外，该系统包括：智能高光谱相机和云端服务器，通过智能高光谱相机可以实现图像采集和图像预处理；从而本申请提供的方案，能够在保证数据可靠性的前提下，减少待处理的数据量，从而减轻云端服务器的计算压力，提高数据传输和处理的速度。
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公开(公告)号：CN110286091B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201910503338.1
申请日：2019-06-11
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的近地遥感图像采集方法。采用液晶光谱相机搭载于无人机，设定液晶光谱相机的工作波长范围、光谱间隔、曝光时间、帧频等参数进行光谱图像采集；液晶光谱相机拍摄时直接获得目标物的二维空间光谱图像，若目标区域大于相机一次成像视野，则根据无人机不同飞行速度，采用不同拍摄速度，以相同波段图像冗余5％‑20％采集光谱图像，然后进行光谱图像拼接。本发明基于无人机的近地遥感图像采集方法采用液晶高光谱相机作为光谱图像传感装置，结合数据采集、拼接和分析方法，最终实现多旋翼机的悬停遥感和定速飞行遥感两种模式。
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公开(公告)号：CN113252584A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110438384.5
申请日：2021-04-22
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本申请是关于一种基于5G传输的作物生长检测方法及系统。该方法包括：采集作物的高光谱图像并利用作物识别模型识别出作物的品种类型；根据其品种类型找到其特征波段类型；根据其特征波段类型对高光谱图像进行处理得到特征波段下的特征图像；根据特征图像进行分析，得到作物的生长状况信息；另外，该系统包括：智能高光谱相机和云端服务器，通过智能高光谱相机可以实现图像采集和图像预处理；从而本申请提供的方案，能够在保证数据可靠性的前提下，减少待处理的数据量，从而减轻云端服务器的计算压力，提高数据传输和处理的速度。
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公开(公告)号：CN107267531A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710316043.4
申请日：2017-05-08
Applicant: 华南农业大学
IPC: C12N15/45 , C12N7/01 , A61K39/205 , A61K39/175 , A61P31/14
CPC classification number: C12N7/00 , A61K39/12 , C12N2760/18421 , C12N2760/18434 , C12N2760/20134 , A61K2300/00
Abstract: 本发明公开了一株携带两个G基因和犬瘟热病毒H基因的重组狂犬病病毒及其应用。该重组病毒是以狂犬病病毒HEP-Flury株为骨架，在狂犬病病毒（dG株）基因组G与L之间再插入SEQ ID NO.1所示的H基因，构建出携带两个G基因和H基因的重组质粒pHEP-dG（H），并利用狂犬病的反向遗传操作系统拯救筛选出能同时表达狂犬病病毒双G蛋白和犬瘟热病毒H蛋白的重组狂犬病病毒。该重组狂犬病病毒可以在细胞上稳定的增殖，外源基因H和dG能同时高效表达，免疫小鼠可以诱导产生较高的抗狂犬病病毒和犬瘟热病毒抗体，对免疫小鼠100%的保护。且该重组病毒是一种弱毒疫苗，可以直接作为疫苗应用，具有较高的应用前景。
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